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为了避免容器云资源因资源供求不均衡而导致的资源利用率差等问题,需要对未来时刻的资源需求情况进行预测来进行更精准的调度和分配资源,因此,结合神经网络的高效学习能力与自适应调整的学习率,提出一种基于自适应神经网络的云资源预测模型。首先,融合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络的特点去挖掘历史数据的特征,预测未来的资源需求;然后,根据模型预测情况自适应调整学习率,提高模型预测的精度。使用Microsoft Azure公开数据集进行测试,相较于单一模型CNN、LSTM和未加入自适应学习率的神经网络模型,均方根误差分别下降了17.74%、18.27%和6%,证明了模型的有效性。 相似文献
525.
注入水中所含机械杂质的浓度、颗粒大小不同对地层裂缝、孔隙所产生的阻塞作用和对油井产量的影响就不同。在实验室研究这一问题时,遇到的一大难题就是如何使注入水中机械杂质在长时间的实验过程中保持均匀分布。注入水机械杂质悬浮装置就是为此而研制的。简要介绍了注入水中不同机械杂质堵塞岩心程度和规律的实验流程图,重点阐述了其中带搅拌器的高压中间容器的结构组成,悬浮机械杂质的工作原理,以及主要零部件的设计计算。通过对试制样机的试验运行,其结果表明该装置工作可靠,能使注水中的机械杂质均匀悬浮,且不改变注入水的压力及特性,提高了注入水的渗透率,保证了注入水含不同机械杂质对油井生产影响的实验研究。 相似文献
526.
倾斜下表面的沸腾换热可模拟球形下表面的沸腾换热 ,这对严重事故下压水反应堆压力容器的非能动保护非常重要 .对大气压力下倾斜下表面的过冷池沸腾换热进行了实验研究 .对不同倾斜角度通过实验进行了观察和测量 .结果表明 ,倾斜角对换热系数的影响仅在小倾斜角时较大 .给出了不同倾斜角下换热系数和热流密度的拟合关系式 .这些关系式可用于压水堆堆芯熔化时压力容器非能动保护研究 相似文献
527.
取与容器固结的坐标系,将外激励视为质量力,针对刚性容器内流体非线性大幅晃动问题,提出了在时间和空间上均具有二阶精度的两步Taylor-Galerkin分步有限元方法.该方法首先显式地求解忽略压力梯度项的中间速度场,然后通过压力泊松方程求得压力场,最后根据求得的压力对速度场进行修正.求解中利用Level Set方法隐式地追踪自由面,即在每个时间步求解Level-Set函数随水流的输运方程,并通过迭代方法对其重新进行初始化处理,使其保持为距离的函数,从而达到捕捉自由面的目的.控制方程统一采用简便且具有较高精度的两步Taylor-Galerkin格式进行离散.算例验证结果表明,该数值方法是正确和有效的. 相似文献
528.
在自增强技术中,确定最佳弹塑性界面半径是关键。在利用自增强理论设计计算超高压容器时,最佳自增强处理压力、最佳弹塑性界面半径是主要的参数。笔者分别采用理想弹塑性模型和损伤模型对三种不同规格的厚壁圆筒进行了计算,并与同参数的理想弹塑性模型和实际测得的弹塑性交界面半径值进行了对比,从而说明本论文给出的的基于损失的厚壁圆筒弹塑性交界面半径计算思路是正确的,为将来准确预测和控制自增强容器残余应力,提供了理论依据。 相似文献
529.
基于EJB的分布式系统的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的3层体系结构已经不能胜任丰富而复杂的企业级应用。在多种分布式应用体系结构中,SUN公司的EJB在开放性、跨平台性、安全性以及分布式组件技术的产品化、成熟化上,处于领先地位。文章首先讨论了传统3层体系结构的弊端,介绍了企业JavaBeans的基本概念、体系结构以及它的优势,并且把它的体系结构应用于分布式网络管理系统中。 相似文献
530.
对不同容器发酵水豆豉乙醇提取物的便秘预防效果及作用机制进行了研究.对活性炭诱导便秘的小鼠灌胃不同容器发酵水豆豉提取物后发现对照组(活性炭诱导便秘)小鼠的体重下降最多,活性炭在小肠中的推进率最低,排出首粒黑便的时间也最长;相比于对照组玻璃容器发酵水豆豉(GVFS)提取物可以缓解便秘小鼠的体重下降,提高活性炭的推进率和减少排出首粒黑便时间.同时相对于对照组,GVFS可以提高小鼠血清MTL、Gas、ET、AchE、SP、VIP的水平和降低SS水平,且对这些血清水平的影响显著强于陶瓷容器发酵水豆豉(CVFS)提取物和塑料容器发酵水豆豉(PVFS)提取物.RT-PCR实验结果显示GVFS组小鼠的c-Kit、SCF、GDNF mRNA表达高于PVFS、CVFS组和对照组,而TRPV1、NOS表达仅高于正常组.由此可见,水豆豉具有良好的便秘预防效果,且玻璃容器发酵提取物能够使水豆豉具有更好的效果,主要原因可能是由于GVFS含有较高含量的大豆异黄酮. 相似文献