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81.
有条件接收系统通过对节目信息进行加扰从而达到对用户收取收视费用.安全性是衡量有条件接收系统的重要指标,它直接取决于所采用的加扰算法和密钥分配算法.提出一种应用于数字电视广播中有条件接收系统的基于分级访问控制的密钥分配算法.该算法不仅能够大大地降低加密的计算量且能够获得较高的效率和安全性,而且还能够灵活地处理用户的加入与离开,这对于运营商动态管理收视用户有着重要的价值.  相似文献   
82.
GLAV集成方法中的模式匹配研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
GLAV是一种新的集成方法,它能为信息集成系统的映射关系提供更具表现力的方式.映射表示源模式与全局模式之间的对应关系,主要研究了GLAV集成方法中产生映射规则的模式匹配方法.首先将SUDAI模型转换为模式树,然后基于树进行匹配.匹配包含语言学和结构匹配两个基本阶段,语言学匹配结合了术语关系和约束进行计算,结构匹配结合了类属性和上下文节点两个方面,并成功解决了模式规模差异带来的负面影响.计算的结果可以判断两个信息类是否是一个映射候选,经过验证后可确定它是否是一个合理的映射.最后定义了一个基本DTD来描述匹配的最终结果.  相似文献   
83.
讨论了一种在关系数据库中挖掘关联规则的方法.该方法利用关系数据库的特点.有机地组织概念层次树技术、关联规则挖掘技术进行多维多层次挖掘关联规则.挖掘满足要求的多维关联规则、多层次关联规则、交叉层次关联规则。  相似文献   
84.
基于Byzantine模型,提出了一种会议密钥分配方案.该方案通过将秘密信息分布于多个服务器中实现了安全和容错的密钥分配.在该方案中,即使实施密钥分发的服务器组中有部分被入侵或系统部件存在故障,系统的所有授权用户仍可以获得正确的会议密钥.对方案的分析表明,基于离散对数计算和大整数分解的困难性,任何攻击者都无法获得会议密钥的相关信息,同时入侵者亦不能阻止系统的授权用户得到正确的会议密钥。  相似文献   
85.
草鱼MHC classⅠ等位基因克隆及其多态性分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
为了阐明草鱼MHC class Ⅰ等位基因的结构与多态性,进一步研究其与疾病的关系,从草鱼cDNA文库中克隆了MHC class Ⅰ基因(Ctid-MHC Ⅰ);并通过对12个个体Ctid-MHC Ⅰ的克隆,分析了其等位基因的多态性与三级结构.结果显示Ctid-MHC Ⅰ等位基因在α1与α2区域变异幅度大,可分为6类(Ctid-MHC Ⅰ-UA~-UF),9型(A~I);但是其三级结构和抗原多肽结合的关键性氨基酸十分保守.结果阐明了草鱼MHC class Ⅰ分子在8个区域(A-H)置换率高,存在插入或缺失以及长度变异,使等位基因呈现高度多态性.动物MHC class Ⅰ分子系统树也提示了我国大陆架上鱼类、两栖类、鸟类、哺乳动物和人的遗传距离与分枝年代.  相似文献   
86.
蚂蚁算法建立度限制树在聚类中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对聚类算法解决大规模数据时间复杂度和空间复杂度都很大的问题,给出了应用蚂蚁算法建立度限制树.同时结合密度思想来解决这一问题的算法.经过数据的测试和验证,得到了较好的结果和一系列有意义的结论.  相似文献   
87.
教学型高校提高科研能力的SD模型与实证分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
以某教学型高校为研究案例,建立了教学型高校教学科研工作的流率基本入树SD模型,对该模型进行了系统反馈基模分析和不同管理策略的仿真分析。结果表明,对教学型高校科研目标的实现,引进研究生学历教师是一项重要措施,但还必须重视其他学历教师科研能力的提高、加大对科研的资金投入、完善激励机制等,只有全方位行动,才能有效提高学校的科研能力,实现持续发展。  相似文献   
88.
求解度约束最小生成树的单亲遗传算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出了求解度约束最小生成树问题的单亲遗传算法.该算法首先利用Prufer数对生成树进行编码;然后精心地设计了一个随机地产生初始种群的方法,用这种方法产生的初始种群,不会含有任何不可行解;在遗传操作中只使用选择和变异操作,共设计了三种变异操作,其中两种变异操作均不会产生不可行解,只有一种变异操作可能会产生不可行解,需要作树的度的检查和修改;这样就大大的降低了不可行解产生的机会,从而提高了遗传算法的效率;而且只使用变异算子,有效的避免了早熟收敛现象的产生;通过大量的数值试验,表明该算法简单,高效,收敛率高;最后对此算法做了适当推广,并给出了它求解TSP问题的具体步骤和实例。  相似文献   
89.
结合身份认证,给出了两个可以在公开信道上传送代理密钥的方案.在所给的方案中,原始签名人Alice能够确认接收到代理密钥的就是其拟定的代理签名人Bob.  相似文献   
90.
求解矩形件优化排料蚁群算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了一种使用蚁群算法求解矩形件优化排料问题的新方法。矩形件优化排料问题可以用与或树来描述,这样有关的优化问题就变成寻找一棵面积比率最大的二叉树,用蚁群算法实现这种树搜索,是把一定数量的蚂蚁分布在与或树的根节点,蚂蚁间通过使用信息素相互交流,完成从与或树到二叉树的选择,从而得到矩形件优化排料问题的优化解。  相似文献   
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