组合填料密封压电测量与密封性能试验研究

根据压电测量的基本原理，制作了压电薄膜传感器，对装配条件下三种填料１５种组合形式的轴向压力和侧向压力的分布进行了测试。在此基础上，对动态条件下的密封性能进行了试验研究，通过对不同组合形式进行分析、比较，找出了影响组合填料密封性能的一般规律，提出了组装填料的匹配原则。     

循环水泵填料密封的改造

对兰州思达特种石化产品有限责任公司水处理工段的三台填料密封循环水泵的使用情况进行了分析，并对填料密封和JY型橡胶波纹管密封的使用性能和经注效益进行了比较，从而确定了将填料密封改装为JY型橡胶波纹官密封结构的方案，取得了较好的效果。     

分布式智能电网中电源失效时的电能优化分配

构建一种分布式智能电网的总体框架模型,给出分布式发电规划与优化控制总体模式;针对分布式智能电网中的电源故障问题采用一种改进微粒群算法进行优化潮流计算,获取系统正常工作发电设备的优化功率分配方案,并基于IEEE 14-bus系统进行了仿真,验证了所提方法的有效性.     

袋型阻尼密封转子动力特性的多频单向涡动预测模型

为了满足宽频域下阻尼密封转子动力特性的计算要求,针对单频涡动模型计算量大的问题,提出了采用动网格技术和非定常数值方法来预测袋型阻尼密封转子动力特性的多频单向涡动模型.以转子多频单向涡动位移作为激励信号,采用非定常方法和动网格技术进行了三维ReynoldsAveraged Navier-Stokes (RANS)方程的数值求解,从而获得了袋型阻尼密封的瞬时流体激振力.通过快速傅里叶变换,在频域内计算了10个频率的8个转子动力特性系数,并与实验值进行了比较.结果表明:数值计算得到的袋型阻尼密封转子动力特性系数与实验值吻合良好,从而验证了基于多频单向涡动模型的数值方法能够可靠预测袋型阻尼密封转子动力特性.     

基于源网荷互动的智能配电网降损优化策略研究

智能配电网中不同的等效负荷组网具有不同程度的参与荷网源互动降损的能力,与常规能源配合,可起到一定的降低智能配电网损耗的作用。本文分析了智能配电网中常规电源、等效负荷组网以及配电网拓扑结构的调节特性,并以此为基础,根据不同的调节特性分别建立调节特性数学模型。在所得调节特性数学模型的基础上,以配电网损耗为目标,结合各调节主体及配电网的约束,采用粒子群算法进行优化,研究了智能配电网降损手段。     

分布式电源接入馈线对电压分布的影响

本文以配网中压(10 k V)馈线为分布式电源并网接入点,建立了配电网放射链式拓扑结构的离散恒功率负荷模型。在此基础上,分析了接入单个DG和接入多个DG后,馈线上相邻两节点电压降的改变及各节点电压分布规律的变化,从而得出分布式电源接入对馈线上各节点电压分布影响取决于DG的接入位置与接入容量。在馈线的某一节点接入单个DG时,馈线的电压分布主要取决于接入DG的容量与接入节点及之后节点负荷功率和的关系。多个DG接入馈线时,电压分布取决于从母线到各个节点间各段线路的电压降之和。     

有源纹波补偿BUCK型LED驱动电源

驱动电源是发光二极管（light-emitting diode,LED）照明的重要组成部分。针对因电解电容自身特性导致的驱动电源寿命与LED的长寿命不匹配这一问题,提出了一种有源纹波补偿降压（BUCK）型拓扑结构。该拓扑充分结合了开关电源和线性电源的特点,用辅助有源电路补偿电感纹波电流来取代传统电解电容滤波。文中详细分析了该拓扑的结构组成及工作原理,并且通过仿真和实验验证了该拓扑的结构有效性。理论分析和实验结果均表明,采用有源纹波补偿的拓扑结构可将电感纹波电流完全补偿,使得电路输出为直流。     

深空探测采样容器爆炸焊接工艺实验研究

针对深空探测采样容器爆炸焊接密封工艺,将圆柱形容器爆炸焊接简化为平板爆炸焊接,设计了几种密封工艺方案,进行了爆炸焊接实验,结合爆炸复合件强度拉伸试验和金相结果,确定了最佳工艺方案.研究结果表明,条型炸药作用下能得到相对应的条形焊接区域,且能很好地实现焊接-切割一次成型;确定的焊接工艺能实现严实密封.     

电池供电的存贮系统

本文介绍在以电池作为电源的便携式低功耗微机系统,和以电池作为保存数据的电池后备电源系统中,其存贮器及支持电路的结构和设计特点。文中简介了适用于这种场合的几种存贮器件,提出了降低功耗的措施,分析了有关电路。     

基于适应度继承的航空发电机比例-积分-微分参数优化算法

三级无刷交流发电机系统运行过程复杂,很难用明确的数学公式进行表达,其PID参数的优化过程需要用模型的运行结果(而不是简单数学公式计算)来确定,这就导致传统的优化算法因仿真过程时间过长而不可行。针对该问题,提出了一种基于适应度继承的遗传算法。该算法首先将PID参数定义为种群内的个体,将上升时间及调节时间组合定义为优化目标,接着在寻优过程中将种群聚类为P个子类,对子类中精英个体利用航空发电机仿真模型运行结果进行适应度计算,对非精英个体利用日志分析器进行适应度估计,最后利用适应度值来对种群内个体进行下一轮循环的选择、交叉、变异等操作,从而实现了估计值与精确值的结合、提高了利用仿真工具进行PID参数优化的效率。仿真分析表明,在保证寻优质量的前提下,提出的基于适应度继承的遗传算法能显著缩短寻优时间,为航空发电机系统仿真设计提供了有效的研究手段和参考依据。