简论无线通讯技术在数字化中的应用

近些年来,我国在经济、科技方面都实现了快速的发展。而无线通讯技术也借着这一春风获得了很大程度的进步,并踏上了一个新的发展阶段。而在计算机技术以及网络技术水平不断提升的同时,无线通讯技术更是获得了突飞猛进的发展。但是与此同时,无线通讯网络在管带方面和移动网络宽带方面的缺陷也就更加凸显了。因此在无线通讯技术中引进有效的手段十分必要,而数字化的引入可以说是该技术发展过程中的重要里程碑。论述了最近几年无线通讯技术的主要发展集中点,并特别介绍了无线通讯技术在数字化中的应用。     

基于强化局部特征的3D点云分类与分割网络

在点云的处理过程中，许多深度学习网络未能充分考虑局部点之间的复杂关系，导致大量空间几何信息丢失。针对该问题，提出了一个强化局部特征的网络，用于点云的目标分类和语义分割。该网络通过设计编码单元对点的多方向信息进行编码；通过注意力机制学习采样分组后形成局部点云的特征。同时提出了一种新的多维损失函数，结合使用交叉熵损失函数与中心损失函数作用于分类任务。在数据集ModelNet40和ScanNet上进行了大量实验，结果表明：该网络在点云的目标分类和语义分割任务上表现出较好的性能。     

语音技术在农业智能化中的应用展望

针对农业智能装备工作环境复杂、操作不便捷与作业效率低的问题,对语音技术在农业智能化中应用的前景进行了展望,并提出农业装备中语音系统软硬件整体架构,把语音技术分为语音提示、语音报警、语音控制、视觉语音4部分.在ROS开发环境中,运用python编译语言建立控制软件系统框架,将成套控制软件分为农作物信息检测单元、作业信息检测单元、接收语音信号单元、作业命令控制单元、语音播报-报警单元,把各功能单元进行模块化编程,实现整套系统的多功能同步协调运行.以葡萄采摘机器人为例,分别实现采摘机器人作业信息语音提示功能、语音控制采摘机器人运动功能、田间葡萄品种与成熟度信息识别储存并语音播报功能,对推进语音技术在农业智能化中的应用具有一定价值.     

《青海大学学报》(自然科学版)征稿简则

<正>《青海大学学报》(自然科学版)是青海大学主管、主办的自然科学综合性学术理论刊物,国内外公开发行,双月刊。其办刊宗旨为:以科学发展观为指导,贯彻"双百"方针,为学校教学、科研服务。     

相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法

相干滤波器与广义旁瓣相消器(GSC)是常用的阵列语音增强算法,然而,应用于小阵列中却存在消噪能力不足的问题。针对上述问题,本文提出一种相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法。首先,利用广义旁瓣相消器对带噪语音进行初步增强。然后,通过改进的最小搜索算法估计出信号里残余噪声的功率谱密度,从而获得相干滤波器的传递函数。最后,利用相干滤波器对带噪语音进行再次增强。仿真实验表明:在多种不同的噪声环境下该算法具有较好的噪声抑制能力。     

《中国科技史杂志》“书评书介”专栏撰稿须知

<正>为更好地规范书评文稿,以利于作者写作,特制定如下撰稿须知:一、撰稿要求1.本专栏发表对国内外公开出版的与科学技术史相关书籍进行评介的文稿。2.书评不拘长短。在1万字以内的长篇书评应对被评之作进行深入的分析和评论,乃至重要商榷和严肃批评;3000字以内的短篇书评可以介绍阐释为主,兼有评论。3.文稿应进行实事求是的评论和介绍,且观点明确、文字洗练。谢绝吹捧性或带有人身攻击性的文稿。     

基于联合子带ANM的小快拍宽带DOA估计方法

针对被动探测系统中,经典宽带信号波达方位(direction-of-arrival, DOA)估计方法在小快拍条件下无法直接有效地进行方位估计的问题,提出了一种基于联合子带最小原子范数(atomic norm minimization, ANM)的小快拍宽带信号方位估计方法。该方法首先将宽带信号划分的各子带聚焦到参考频点,再联合聚焦后的子带进行数据矩阵重构,最后通过ANM半正定规划优化,构造并恢复出一个最优的Toeplitz矩阵。该Toeplitz矩阵经过特征分解,能获得准确的信号子空间,从而实现有效的DOA估计。仿真结果表明,本文所提的方位估计方法在小快拍条件下具有良好的DOA估计性能,且能够估计相干源目标。     

基于改进Meanshift算法的刀闸实时状态的精准跟踪

以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的跟踪精度提高了120%,Y轴方向的跟踪精度提高了800%.因此,该算法为刀闸状态的准确识别提供了新的手段.