探讨合理选用湿式自动喷水灭火系统的供水方式

文章通过对湿式自动喷水灭火系统中消防水箱自动扑救火灾和启动报警功能的分析计算,确定消防水箱的贮水容积和设置高度,合理选用供水方式。     

冷热两供的节能分析

把家用空调器和电热水器结合起来,形成一个设备,就可以利用空调器消耗的电能同时达到淋浴和夏季空调降温的目的。     

闪烁噪声下目标跟踪的容积粒子滤波算法

针对闪烁噪声下非线性非高斯系统的目标跟踪问题,首先建立了闪烁噪声的数学模型;然后分析了传统粒子滤波算法的优劣点,在此基础上,引入容积卡尔曼滤波算法,重新设计粒子滤波的重要性密度函数,提出用容积粒子滤波算法来跟踪目标。最后进行了仿真分析与对比。仿真结果表明,闪烁噪声条件下,容积粒子滤波算法的跟踪误差分别是传统粒子滤波算法和无迹粒子滤波算法的1/5和1/2,有更高的跟踪精度;而运行时间仅是无迹粒子滤波算法的1/2,且跟踪稳定性更好。     

垂直轴风力发电机组应力与效率分析

主要介绍了双型垂直轴风力发电机组的结构与性能,根据实地试验数据,分析应力和风机的效率,提出了完善系统的参数、提高风力发电机组对风能充分利用率的方案．     

不确定重尾量测噪声干扰下的鲁棒目标跟踪算法

在大多数目标跟踪方法中,通常假设量测噪声服从参数已知的高斯分布或对称重尾分布,但其非常受限并且在实际过程中常常无法得到满足。因此,针对存在不确定重尾量测噪声干扰下的目标跟踪问题,提出基于变分推理的鲁棒容积卡尔曼滤波算法。该算法利用Skew-T分布对不确定重尾量测噪声进行建模,在基于容积规则的数值积分过程中,结合变分推理将Skew-T分布量测噪声参数与系统状态变量进行联合递归计算,通过对近似后验概率密度函数进行变分迭代,获得系统模型和不对称重尾量测噪声参数。仿真结果表明,该算法相比变分贝叶斯扩展卡尔曼滤波算法具有较高的滤波精度。     

基于多喷嘴热风循环加热沥青路面的变加热分析

热风循环加热方式被广泛应用于沥青路面热再生施工中,为改善传统热风加热沥青路面的作业质量和能耗,提出了一种变温加热方法。基于有限容积法,建立了二维沥青路面瞬态导热模型,利用MATLAB软件获得了维持路面表层平均温度稳定在180℃的热风变温加热曲线,比较了变温加热和恒温加热方式下的沥青路面及4 cm处平均温度变化曲线,计算了两种加热方式下加热器的能量损耗。结果表明：两种加热方式的能耗相差很小,且都可通过增大初始加热温度进而提高加热效率,但利用所得的变温加热曲线进行沥青路面加热,可有效防止路面发生焦化现象,有利于改善路面再生质量。     

基于随机森林预测的矩形消力井体型

泄水建筑物出口无法正对河道,地形条件难以满足传统底流消能的池长要求时,增加池深与池宽形成矩形消力井是一种可行的选择。基于水工模型试验数据,通过随机森林算法底板动水压强预测模型,研究入射水流动能变化条件下的矩形消力井体型。成果表明:（1）预测模型可以得到矩形消力井几何边界重要程度,从大到小依次为井深、井长、井宽;（2）进而给出了不同傅汝德数入射水流适宜井宽条件下,底板动水压强能够满足消能要求的井深、井长组合关系。（3）在分析入射水流动能（傅汝德数）所对应的多组消能水体容积基础上,得出了满足消能效果的最小消能水体容积和边界取值。     

基于自适应简化容积卡尔曼滤波的编队卫星相对导航

针对在星间相对导航中噪声的统计特性未知可能引起滤波估计精度下降甚至发散的问题，提出了一种自适应简化容积卡尔曼滤波(ASCKF)算法。将Sage-Husa自适应滤波与容积卡尔曼滤波(CKF)相结合，通过容积规则摆脱线性滤波的局限性。改进Sage-Husa噪声估计器以避免噪声方差在线估计可能出现的非正定现象，从而保证了滤波器对噪声统计变化的自适应能力。结合编队卫星运动模型的特点，用常规卡尔曼滤波(KF)的时间更新代替相应的容积变换过程，在不影响滤波器性能的前提下减少了运算量。仿真结果表明：在测量噪声统计特性未知的情况下，与CKF相比，该文算法对相对状态的估计精度提高了近25%,同时滤波器的稳定性也得到了提高。     

基于灰色关联分析的颅骨微创小孔多目标钻削参数

基于脑深部刺激套管电极的穿刺要求，本研究采用直径3 mm高速钢麻花钻头作为微创骨孔钻削工具，以成年猪颅骨为钻削对象，建立辅助函数，以灰色关联度和切屑容积系数为颅骨钻孔质量的评价指标，优化颅骨微创小孔的钻削参数。结果表明：对于直径3 mm的高速钢麻花钻头，当进给速度为30 mm/min、主轴转速为600 r/min时，具有最高的灰色关联度值0.906 925 54,灰色关联度响应图表明主轴转速相对于进给速度对钻削力和钻削温度的影响更为显著；该钻削参数组合下，切屑为螺旋短屑，其切屑容积系数为35.71,处于合适范围。