红外成像中的微扫描技术研究

微扫描技术是在现有红外探测器基础上提升空间分辨率的一种有效方法。详细地分析了微扫描过程和减小图像频谱混淆的原理。在此基础上研究了实际应用中选取合适微扫描级数的方法。     

可嵌入水印的混淆编译框架

混淆技术被认为是当前最有效的软件保护方法之一,混淆编译是一项新的混淆技术应用框架,该方法将程序的编译混淆而不是原有的混淆程序本身,这种被混淆的编译可以较好地隐藏程序功能,从而达到软件保护的目的。另外,软件水印技术也是软件保护的重要途径,但水印算法鲁棒性普遍较差,如果将混淆技术与水印结合,利用混淆在保护软件的同时保证水印的鲁棒性,那么软件系统的安全性会更强。利用一个实例进行初步讨论。     

Web用户异常行为检测的优化研究

为了优化对于Web日志记录的用户异常行为的检测能力,提出一种基于决策树算法的Web用户异常行为检测算法.从给定已有标签的数据集中,根据Relief-F算法来度量特征,引进混淆矩阵的概念选择合适的阈值 ε,选取比阈值大的统计量分量,其所对应的的特征组成用来训练学习器的特征集.将划分后的相关特征集利用C4.5算法构建模型,...     

关于文本聚类有效性评价的研究

介绍了文本聚类的有效性的概念及三种最常用文本聚类有效性的评价方法F-measue、正确率、数据可视化技术.通过实例进一步分析说明这三种方法各自的优缺点及其适用的范围.     

抗混淆的Android应用相似性检测方法

为了对抗混淆问题,更好地应对相似性检测需求,基于抗混淆的7种应用代码特征,以及抗混淆的音频和图片文件特征,提出一种新型的抗混淆相似性检测和评估方法.并基于该方法实现了可满足大数据分析环境的原型系统.通过该系统对1 259款恶意应用和12个应用商店的288款应用进行分析,结果表明:该方法可有效对抗混淆攻击,完成同源性分析,依据同源性分析结果可对零日恶意应用进行识别.实验证明该方法可有效对抗代码混淆给相似性检测带来的问题,特征选取具有全局性,效果优于同类方法.     

商标反向混淆研究

市场经济的飞速发展,使得我国商标侵权领域出现了一些令人棘手的新问题,商标反向混淆便是其中之一。然而,我国现行商标法却没有对反向混淆问题做出明确规定。在对商标反向混淆理论进行简要论述的前提下,针对我国商标侵权法律制度中存在的不足,提出相关立法完善建议,从而为司法实践中反向混淆问题的处理及商标权的保护提供充足的法律依据。     

担保法中几个容易混淆问题的比较

为规范市场经济秩序，保障债权实现和交易安全，我国相继出台了《担保法》及其司法解释，它对发展社会主义市场经济起到积极作用。在各地审判实践与理论研究中出现一些容易混淆的问题，本文试从比较的角度，阐述保证、定金、抵押、质押担保方式，为《担保法》及其司法解释更好地指导实践作些尝试。     

基于RS和GIS的贵阳市土地利用/覆盖变化时空特征分析

利用TM、ETM+遥感影像,通过遗传神经网络分类方法提取了1995～2010年贵阳市土地利用/覆盖类型变化(LUCC)信息,并分析了LUCC的空间分布特征和近15a来的整体变化情况.结果表明:林地、草地、农作和裸地、建设用地和水体是贵阳市的主要地表类型,其总体变化特征为城市建设用地扩张明显,水体、草地面积保持平稳,农田和裸地面积减少,林地面积稳步增加.     

天然气管道黑色粉末粒度分布模型评价研究

掌握天然气管道黑色粉末粒度分布（PSD）信息对于解决黑色粉末问题十分关键。如今常用的颗粒PSD模型较多，但缺乏较为成熟的模型评价机制。基于某一实际天然气管道内的黑色粉末数据，引入了S_RMSE、R²、I^AIC等评价指标和混淆矩阵、ROC曲线分别对7种常见PSD模型的拟合优度和预测能力进行了评价，结果显示，对数正态模型兼具描述集中分布和平均分布的能力而在拟合优度方面更具优势；同时，对数正态模型在颗粒全尺寸范围内[0.30 μm，7.25 μm]都有有效的预测效果。因此，该模型是一种综合预测能力最强的分布模型。     

一种基于代码混淆的静态软件水印的方案

软件水印作为一种新颖的版权保护技术,被誉为“数字产品内容保护的最后一道防线”．提出一种基于代码混淆的静态软件水印方案,同时对水印的嵌入和提取过程进行了详细的描述,并用实验加以验证,从而对于软件保护提供一种新的方案．