HHT方法在结构模态参数识别中的改进

在Hilbert-Huang变换(HHT)的基础上,采用ChebyshevⅠ类带通滤波器对测量响应进行滤波,使得经EMD分解得到的固有模态函数(IMF)包含所有需要的模态,解决了模态混淆问题;采用去端点法预处理模态响应的相位和幅值,进行线性最小二乘法拟合,解决了端点效应问题;并推导了如何利用HHT识别比例阻尼结构体系的...     

双重对抗无监督域自适应绝缘子检测算法

绝缘子检测在输电线路智能巡检中具有重要的应用价值.基于深度学习的绝缘子检测是一类常用的方法.然而,在某些情况下仅能获取某一类型绝缘子数据,用其训练得到的模型直接应用到跨域绝缘子检测,性能会急剧下降.为此,提出一种双重对抗的无监督域自适应绝缘子检测算法.具体地,为缓解绝缘子图像背景复杂对检测性能带来的影响,设计了一种混淆判别机制.在该机制中,输入两种不同类型的绝缘子图像到两个不同的判别器中进行分类,再通过对抗训练将两种绝缘子进行交叉分类以学习到域不变特征.此外,通过最大最小化目标域的两个分类结果分别优化判别器和特征提取器,减轻不同类型绝缘子外观差异较大的问题.大量的实验证明了提出方法的有效性.     

《说文解字·肉部》浅析

本文参照大徐本《说文解字》以及段玉裁的《说文解字注》,在对《说文.肉部》涵盖的140个字进行逐字考证、系统分析的基础上,根据意义对其进行了大致的分类,并分析了某些＂肉部＂字字义的转移以及＂肉部＂字中蕴藏的文化内涵。汉字发展演变中＂肉部＂与＂月部＂的混淆也是一个应当注意的问题,本文从字本义入手对这一问题进行了简要说明。     

Java语言混淆器模型研究

软件中的代码混淆技术作为一种刚刚兴起的还是很不成熟的软件安全保护技术的重要分支,它引起了越来越多的学者和企业的关注和重视。提出了一种应用于Java语言的混淆系统设计模型,分析了主要的设计模块。该模型对制定具体的混淆转换方案具有一定的指导意义。     

基于Java的模糊谓词混淆技术

首先介绍了混淆技术的研究现状和软件混淆技术,然后对基于模糊谓词的混淆方法作了深入研究,并给出一种基于Java的构建模糊谓词的方案,该方案增加了模糊谓词的复杂性,增加了抵抗攻击者动态分析的能力,增加了反编译的难度.     

聚焦"too…to"结构

"too…to"结构并非一句"…太…而不能…"所能尽释.本文将从其惯用句型、否定形式、语态形式、易混淆情形等几方面对其进行全面剖析和归纳.     

基于逆向计算的细粒度污点分析方法

精度是污点分析的核心考虑因素.目前的污点分析方法,包括比特级污点分析的研究中,细粒度逻辑语义会导致精度缺失问题,而精度缺失直接致使“过度污点”现象.本文讨论了现有污点分析算法的局限性,阐述了污点传播过程中产生“过度污点”现象的原因,并提出一种基于逆向计算的细粒度污点分析方法,通过规定逆向计算规则,考虑语句的语义逻辑,推算污点传播策略.对未混淆代码和混淆代码分别进行污点分析的实验结果表明,相比于传统的污点分析算法,基于逆向计算的污点分析算法对混淆代码能够减少50%的代码冗余,有效地避免了污点的过度传播.     

严寒冬日警惕煤气中毒

每年冬天是煤气中毒的高发季节,人们大都喜欢在温暖的室内团聚,更容易发生煤气中毒事故。一氧化碳常在意外情况下,特别是在睡眠中不知不觉侵入人的呼吸道,通过肺泡的气体交换进入血液循环,并散布全身。发现煤气中毒的病人后,应尽快让患者离开中毒环境,并立即打开门窗,流通空气,使病人吸入新鲜空气,排出一氧化碳。     

基于参数化分解树的控制流二次平展混淆方法

针对软件白盒子安全问题,提出了一种基于参数化分解树的控制流二次平展混淆的改进方法.该方法首先根据设定的深度、广度及粒度的上界构建参数化分解树,然后用一个while-switch循环选择结构统筹整棵树,并对树中满足一定条件的节点进行二次平展.实验结果表明:与基于参数化分解树的控制流平展混淆方法相比,文中方法减少了执行开销和解决深层不作为问题;与传统的控制流平展混淆方法相比,文中方法增加了反编译及逆向工程的难度.     

抵御静态反汇编的代码混淆算法

bf算法是一种针对静态反汇编的混淆算法,但由于bf函数跳转地址的固定性,很容易被逆向还原. 据此提出一种基于bf算法的改进型代码混淆算法,利用bf算法中的垃圾指令重定位bf函数的跳转地址并隐藏二次跳转地址,新算法改进了bf算法中的缺陷,同时提升了bf算法针对静态反汇编的混淆复杂度. 实验中对测试样本分别进行基于bf算法的混淆和新算法的混淆并使用静态反汇编工具IDA Pro进行测试,实验数据表明新算法在性能和安全性方面有显著的提升.