砂仁及其常见混淆品分类鉴别

砂仁及其常见混淆品37种分别属于姜科植物2属6亚属,本文按照属和种进行分类,同时编制砂仁及其常见混淆品的检索表,旨在对砂仁及其常见混淆品进行完整的分类,为鉴别砂仁提供一些较为全面的资料。     

高良姜及其混淆品rDNA ITS序列的分析与鉴别

用聚合酶链式反应(PCR)直接测序法测定和分析不同产地野生和农家品种的高良姜及其3种混淆品(山姜、华山姜和大高良姜)的核糖体DNA内转录间隔区(rDNA ITS)序列,为高良姜种质资源研究和真伪鉴别提供分子数据.ITS序列分析结果表明:高良姜种内序列同源性达100%,测序结果中发现杂合位点,且广西样品杂合位点的两个碱基所占的比例与其它地方样品的不同.高良姜及其混淆品经测序、比对、排序得到的812bp序列中有61个变异位点,60个是信息位点,同源性达96.32%,其中ITS1和ITS2区中的11个位点在高良姜及其混淆品中差别明显,可以鉴别高良姜及其混淆品.同时发现,基于DNA序列的高良姜及其混淆品的系统分类结果与形态学的分类结果不完全一致,有待进一步研究探讨.     

发光二极管彩色阵列显示像质优化技术及其实现

发光二极管(Light emitting diode,LED)彩色阵列显示因规模等原因,难以通过物理像素实现高分辨率显示.为提高LED彩色阵列显示的视在分辨率,利用抽样原理分析了LED阵列显示中的欠抽样情况及其产生的频谱折叠混淆噪声,研究了通过图像数据空间重组分配,将高分辨率图像转换成低分辨率图像组,在三基色独立驱动的LED显示阵列上,通过像素交错组合、时分循环高帧频显示,在低物理像素LED显示阵列上实现了高分辨率图像的显示,设计并实现了LED彩色阵列显示像质优化装置.实验结果表明,该方法能有效提高LED阵列显示的视在分辨率,消减欠采样产生的频谱折叠混淆噪声,改善显示画面质量.     

公安信息系统模拟应用实验室建设实践

根据公安网络建设目标、原则和现状,确定了公安信息系统模拟应用实验室应由公安部八大资源库和公安部综合信息查询系统、警用综合信息平台等8个子系统构成。根据公安大学实际情况,提出公安信息系统模拟应用实验室建设的技术方案,确定了组网方式和硬件平台。由于数据的敏感性,在不破坏各模拟子系统数据关联与共享的基础上,采用数据混淆的方法保证数据的安全性。在实验室建成运行后,根据系统运行的实际情况,对该实验室建设在促进教学面向公安实战的效果进行分析。     

针对商品推荐系统的混淆托攻击半监督检测研究

利用标记用户,提出一种半监督检测算法,对推荐系统混淆托攻击进行有效检测。为降低评分偏移策略对检测的影响,改进K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm, K-Means）算法,提出共同关注项;为凸显噪音注入策略对检测的影响,过滤共同关注项,计算标记用户特征指标,利用二次特征提取的方法,给出区分用户概貌的先验知识。在此基础上压缩特征指标向量,使攻击概貌和普通概貌富集到空间两端,最终识别攻击用户。比较半监督检测、主成分分析和贝叶斯检测算法,结果表明,该检测算法对混淆托攻击在不同填充率下有较高的检测准确率。     

基于混淆矩阵的证据可靠性评估

在基于证据理论的融合识别系统中,对证据可靠性进行评估进而对证据进行修正是解决证据冲突的有效途径。在传感器混淆矩阵的基础上定义了后验概率向量,通过分析后验概率向量与传感器输出的证据之间的关系来对证据可靠性进行评估,充分考虑了传感器的静态可靠性与动态输出。最后将该方法运用于基于证据可靠性评估的融合识别中,算例表明该方法可以有效降低可靠性证据的影响,得到较好的融合效果。     

基于混淆矩阵的自适应纠错输出编码多类分类方法

利用纠错输出编码（error-correcting output code, ECOC）作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方法,利用混淆矩阵计算多类问题中各类别的相关性,基于Fisher准则找出最有利于分类的类别组合,最后根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成输出编码。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,通过与几种经典的编码方法比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和稳健性。     

不可区分混淆的回顾与展望

不可区分混淆是密码学中一个功能非常强大的原语,它可以实现在一个可运行的程序中隐藏某些信息。尽管研究者们在过去十年间已经展示了如何在不可区分混淆的基础上实现各种密码学应用,然而距离基于标准假设的高效不可区分混淆方案仍有很长一段路要走。事实上,已经有很多工作提出了多种不可区分混淆的候选方案或是对这些方案进行了密码分析。不可区分混淆相关技术的发展大致经历了以下4个阶段：最初,需要假设多项式阶多线性映射,这是一类非标准的假设;接着,试图降低多线性映射的阶数使之接近并达到标准假设的要求;如今,正试图构造后量子安全的不可区分混淆;未来,将会在效率上改进不可区分混淆,使之能够被应用在一般化的场景中。     

小波变换在图像压缩中的应用

通过对具体的图像采用Mallat算法进行压缩,说明了小波变换在数字图像压缩领域中的应用,探讨了基于Mallat算法的离散小波变换中存在的频率混淆现象.     

一种基于广义Chen''''s混沌系统的图像加密新算法

根据高雏混沌系统具有更高安全性的特点，提出一种基于三雏Chen’s混沌系统的数字图像加密新算法，通过王乱图像像素的空间位王和改变像素值来混淆密文图像和明文图像之间的关系。利用Chen’s混沌系统的二雏序列王乱图像像素的空间位王；然后，由Chen’s混沌系统输出的三雏混沌序列得到适合灰度图像或真彩色图像加密的密钥序列，利用混沌密钥序列对王乱图像进行遂像素加密。研究结果表明，该算法具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大抵抗强力攻击的密钥空间，加密图像像素值具有类随机均匀分布特性，且相邻像素值具有零相关特性，所提出的方案具有较高安全性。