基于置乱、混淆与掩蔽规则融合3D混沌映射的图像加密算法研究

针对当前的3D混沌映射加密算法存在安全性不高,加密速度慢、密钥空间小以及不具备抗多种攻击能力等不足,设计了三个规则:置乱规则、混淆规则与掩蔽规则,提出了一种基于置乱、混淆与掩蔽三规则融合3D混沌映射的图像加密算法来解决上述问题。首先对初始图像的字节进行预置乱处理,得到位图图像;随后将其分成若干个小块,在置乱规则下迭代3D混沌映射得到一个二维数组,利用该数组选择像素块进行像素位置置乱操作;在混淆规则下迭代3D混沌映射得到一维伪随机数组,利用该数组对置乱后的像素块进行混淆操作;在掩蔽规则下再次迭代3D混沌映射得到三元序列,利用该序列对扩散后的像素块进行掩蔽处理。在MATLAB仿真软件中验证本文算法,结果显示该算法高度安全,密钥空间巨大,运行速度快。     

英文作文的自动拼写检查研究

基于自动拼写检查的研究现状,将英文作文中的拼写错误进行了分类,并分别采用规则匹配和统计建模的方法对单词的非词错误和真词错误进行了研究,从而扩大了对英文单词进行拼写检查的研究范围.真词错误检查主要是利用贝叶斯定理,并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现.通过实验数据分析,该系统的准确率达到了80%以上.     

灯心草药材资源分布调查研究

目的:调查灯心草药材的植物资源分布状况、药用及品种使用情况。方法:通过查阅文献、实地调查及综合分析相结合的方式,对灯心草药材进行本草学考证及对其资源分布、药材临床用药情况、混淆品情况进行研究总结。结果:通过调查研究,较为全面的整理出灯心草药材在全国主产区各市县的植物资源分布情况,资源海拔分布范围在40～3400 m左右;市售灯心草存在混淆品使用情况。结论:本研究通过对灯心草药材的本草学考证及植物资源分布、混淆品进行调查研究,为灯心草药材的开发利用以及安全用药提供科学依据。     

论商标权与商号权冲突的解决

商标权与商号权冲突严重损害了相关商事主体合法的商标权或商号权,并对其造成重大的经济损失和商誉损失,同时也严重地破坏了市场经济秩序.寻求商标权与商号权冲突的解决途径,已成为当今知识产权保护的焦点和难点问题.本文试通过解决商标权与商号权冲突应遵循的原则、改革现行的行政管理模式、重构商标权与商号权冲突协调机制的立法建议和司法解决途径等方面的分析,提出一些解决商标权与商号权冲突的应对之策.     

高良姜与混淆品rDNA ITS序列的分析与鉴别

用PCR直接测序法测定和分析不同产地野生和种植品种的高良姜(Alpinia officinarum Hance),以及山姜（A. japonica（Thunb.） Miq.）、华山姜（A. chinensis (Retz.) Rosc.）和大高良姜(A. galanga (L.) Willd )等三种混淆品的rDNA ITS区序列,为高良姜种质资源研究和真伪鉴别提供分子数据。经测序、比对和排序得到812bp序列,包括18S3’端部分序列,ITS1、5.8S、ITS2全部序列和26S5’端部分序列。序列分析结果显示,高良姜种内序列高度一致,同源性达100%,测序结果中发现杂合位点,而广西样品杂合位点的两个碱基各占的比例与其它地方样品的不同,显示了高良姜种内rDNA ITS序列的细微差异。高良姜和混淆品的812bp序列中共有61个变异位点,60个是信息位点,同源性达96.32%,其中ITS1和ITS2中的11个位点在高良姜和混淆品中差别明显,可以鉴别高良姜和混淆品,因此rDNA ITS序列是高良姜真伪辨别的有效标记。基于DNA序列的高良姜和混淆品的系统分类结果与形态学的分类结果不完全一致,有待进一步的研究探讨。     

赤芍及其混淆品种的鉴别

本文对中药赤芍及其混淆品种草芍药和山芍药从原植物形态、显微鉴别及薄层层析方面进行了鉴别研究。     

一种新的支持向量机树学习模型

针对特征空间维数较高时,混淆交叉支持向量机树中间节点的学习结果可能包含冗余特征信息的情况,考虑各维特征之间的相互关系以及各数据点之间的相互关系对数据的分类影响,提出一种基于有监督局部线性嵌入的支持向量机树学习模型.考虑每个中间节点上需要不同的特征信息进行局部决策,分别对每个中间节点(包括根节点)上的样例进行有监督局部线性嵌入学习.实验以手写阿拉伯数字识别问题为例验证和分析了模型的结构和分类识别性能,与其他学习模型的对比结果表明,该模型能在有监督局部线性嵌入学习的基础上,以更精简的结构获得与其他学习模型可比的识别精确率.     

基于Tree-CNN 的飞机腐蚀铆钉分类

针对目前飞机腐蚀铆钉分类准确率较低，且以手工检测为主的现状，提出一种基于Tree 结构的CNN ( Convolutional Neural Networks) 分类算法用于飞机铆钉腐蚀分类。算法中Tree 的深度和节点数由普通结构的 CNN 分类方法计算得到的铆钉类别的混淆矩阵决定，对于5 分类的飞机铆钉实验，Tree 的深度为3。经实验验 证，所提出的Tree-CNN 模型在飞机腐蚀铆钉数据集上分类精度达到86． 5%，获得了较高的腐蚀铆钉分类准 确率。     

匿名通信技术概述

本文从不同角度对匿名技术进行分类综述,阐述了匿名通信的研究意义,对比分析了目前现有的不同匿名方法的优缺点,最后指出了匿名通信技术未来的研究方向.