基于C/S架构的客流检测系统设计与实现

客流检测系统基于Windows平台,以C/S架构为基础,通过对采集视频进行一系列的处理来实现行人的检测跟踪,以及相关客流数据的实时计算与显示.对视频解码模块、检测跟踪处理模块和进程间交互模块的设计作了详细介绍,测试结果表明,系统各模块均达到使用要求,且具有较强的稳定性和可扩展性.     

河南省公路客流空间运输联系强度分析

根据河南省公路客流的O-D数据,运用运输联系强度模型,对河南省空间运输联系强度进行了模拟.模拟结果与实际情况基本一致,并揭示了空间相互作用规律.结果表明,郑州市在客运联系中地位突出,是河南省公路客流联系的重心.而豫东和豫西、豫南和豫北的联系则较为松散.豫北各地市的内部联系紧密.     

轨道线网客流预测方法研究

在分析轨道交通客流的形成机理和国内外常用的轨道交通客流需求分析方法优缺点的基础上 ,提出了一种基于四阶段法改进的轨道交通客流预测方法 ,并对其中的步骤进行了详细的论述.     

太原市轨道一号线站间OD及沿线区段空间分布研究

客流预测是轨道交通网络规划的一个重要组成部分,结合轨道交通客流预测结果,基于重力模型,可以分析得到轨道线路上沿线各站点间OD分布,在此基础上,将轨道沿线按土地利用进行区段划分,可以得到轨道沿线各区段的空间分布。站间OD分布与沿线区段空间分布结果可以很好地反应出轨道沿线各站点及各区段用地的人口出行特性,结合轨道线路沿线土地利用规划,可以实现客流预测与土地利用的互动反馈。本文以太原市轨道一号线为例,对其站间OD分布及沿线区段空间分布进行研究。     

基于多智能体仿真的城市轨道交通限流策略

针对高峰时段城市轨道交通线路过饱和客流的运输效率问题,基于地铁线路的网络拓扑结构与客流需求矩阵,建立了以客运周转量最大为目标的城市轨道交通线网限流的多智能体仿真模型。该模型以Anylogic软件为建模基础,通过构建列车类、线路类、路网类、乘客类等4类智能体,实现了乘车限流、站台限流和闸机限流等客流控制手段,提出了针对单线多站地铁线路的全线协调的客流控制策略。规模为23个车站、122 933对OD（起讫点）的某条地铁线路的客流控制实验结果表明,限流提升了1.01%的总客运周转量。     

基于GRU算法的轨道交通客流预测模型

轨道交通的高速发展,使得站点的客流压力加剧,拥挤问题也带来了安全隐患.为简化客流预测模型训练时间,轻量化模型,采用K-means聚类,将客流数据进行分类,归一化数据,简化数据分布.在划分训练集和测试集后,分别利用长短时记忆网络(LSTM)模型和门控循环单元(GRU)模型对数据集进行训练.在不同时间粒度下分析了模型的可行性,对比两种算法的损失函数和运行时间.实验结果表明,在预测结果的准确性相近的情况下,GRU模型比LSTM模型有更短的拟合时间,同时模型本身更加简单,有着更好的适用性.     

基于公交IC卡刷卡数据的站点客流推算

公交客流数据是公交组织调度、线网优化和场站规划的基础性数据,随着计算机信息技术的发展,通过对公交刷卡数据进行分析处理即可得到全面准确的公交客流信息.以桂林市公交系统数据为例,首先,对公交IC卡刷卡数据和定位数据结构进行分析并对刷卡数据进行预处理,筛选出客流推算所需数据并剔除异常数据;其次,融合刷卡数据与定位数据匹配乘客...     

快速大容量客运系统客流预测模式研究

阐述了客流预测中的宏观控制与微观竞争的机理，并提出了一种新的客流预测模式——“宏观控制，微观竞争”     

乌鲁木齐市城市公园旅游客流人口学特征及旅游者行为研究

旅游客流是旅游目的地与旅游客源地之间空间相互作用的结果。旅游客流的人口学特征是旅游地理学研究的基础工作，旅游行为是旅游地理学研究的重要内容。在大量实地调研的基础上，本研究了中国典型的内陆城市——乌鲁木齐市城市公园旅游客流的人口学特征及旅游行为。旅游客流的人口学特征包括性别、年轻。职业、化程度、家庭人均月收入、家庭地址等方面的内容；旅游行为包括出游方式、出游决定、采用的交通方式、一年内到公园的次数、了解公园的途径以及出游的目的等方面的内容。通过数据分析，本阐明了乌鲁木齐市城市公园旅游客流的人口学特征及旅游行为，最后得出结论。     

现代群控电梯客流控制

对客流控制机理进行新的探索,将乘客候梯时间和乘梯时间作为服务质量指标并提．改革了呼梯信号源,试用新的控制策略,以人工神经网络模型为参考提供一个预测型电梯群控系统的新思路．