信用是图书馆在市场经济中的“通行证”

阐述了图书馆与市场经济的信用关系,探讨了如何构建图书馆与社会的信用体系。     

基于时间序列的模糊聚类与规则提取信用评价模型

提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时间序列数据进行降维处理并进行模糊分类;根据分类结果和最佳投影值提取模糊规则,采用梯形分布法生成三个模糊隶属函数;最后根据计算模糊贴近度确定样本的信用级别.实例证明该方法具有良好的评价效果和实用价值.     

刍议减少客户停电及管理的措施

随着电网迅速发展,对安全供电的可靠性要求越来越高,针对电网运行中的薄弱环节电力生产部门开始从多方面采取积极有效的治理措施,千方百计减少客户停电,缩小停电范围,从而提高用户的供电可靠性.     

从市场特殊性看中国退市机制的完善

自我国2001年正式启动上市公司退市机制以来,一定程度上规范了证券市场发展。但是退市制度本身的不完善,特别是制度执行过程中出现的新问题也不断显现。本文将着眼于现阶段我国资本市场环境的特殊性对退市机制进行探究,寻求更为全面、合理的解释,并提出相应的改进建议。     

基于动态模糊数据的运输车队评价系统建模

客户对运输车队派车的评价是一种具有动态模糊性的反馈信息,为了从中获取更为全面合理的统计分析结果,可以利用"动态模糊数据"对其进行表示和处理。文章在简单评价指标体系基础上构建了一个基于动态模糊数据的运输车队评价系统模型。模型中给出了客户评价信息的表示和计算方法,并通过实例对具体的评价信息进行了统计和分析,获得了分析结果,该结果全面有效地反映了客户的评价情况,为运输车队核心竞争力的提高提供了重要依据。     

结合K-means的分类方法在电信客户流失中的应用

通过对电信业客户流失预测的国内外研究成果的分析,我们发现造成电信业客户流失原因种类比较多、难以用一种通用的划分标准对流失客户的流失特征进行刻画,因此本文提出了将K-means算法与传统的分类算法相结合的方法进行客户流失分析,并进行了应用实验.该实验以中国联通湖南某地区X分公司的客户数据为基础,利用数据挖掘软件Clementine8.1建立了客户流失分类预测模型,模型的应用结果表明:新方法对客户流失预测的命中率高于传统的分类预测算法.     

学术动态

我校发展研究室主任李大洪的专著《高职院校管理新论——基于营销学范式的研究》已经由江苏大学出版社出版。该书是作者在其所完成的西安交通大学硕士学位论文《高职院校客户价值评价分析》以及所主持完成的镇江高等专科学校校级科研课题“基于顾客导向的高职院校营销战略研究”、江苏省教育厅高校哲学社会科学研究计划项目“高职院校客户价值评价体系与实证研究”、江苏省高等教育教学改革立项课题“基于顾客价值的高等职业教育评价机制研究”的基础上,集多年研究心得,经系统整理而成。其中的多项阶段性成果获得省、市、校级奖励。     

基于自适应遗传模糊神经网络的信用评估建模

提出了一种自适应遗传模糊神经网络评估信用风险的模型,该模型在多子群遗传算法基础上,采用带控制参数的动态概率选择与最优保存策略相结合的混合选择策略,根据种群适应度标准差大小动态调整交叉和变异概率,并将BP算子嵌入遗传算法中,构建了多子群自适应遗传BP算法,并利用该算法优化网络的连接权值和模糊参数。将所建模型应用到信用评估中,并与BP神经网络、ANFIS以及遗传神经网络模型预测效果进行比较,结果表明该模型对信用评估具有更好的泛化能力和更高的预测准确度。     

考虑交易对手风险的衍生产品定价方法

交易对手间违约行为的相互影响,通常被衍生产品定价模型所忽略.针对该问题,提出了非线性环形违约强度模型的构造方法,并将其分别应用于CDS与欧式期权定价中.分析结果表明:当考虑环形违约相关及市场风险因素对交易双方违约强度的共同影响时,模型得到的具有非线性变化趋势的CDS利差与期权价格均低于已有模型的结果,表明交易对手间环形违约行为的相互影响蕴含着更高的信用风险,而上述2类衍生品的传统定价方法均高估了相应的价值.并且发现:考虑交易对手违约相关性的期权定价模型对于违约概率和回收率的敏感性均强于已有模型.     

中小企业信用监管路径演化研究

为研究中小企业信用监管路径演化,借助演化经济学方法,建立了中小企业与信用管理部门之间博弈的支付矩阵,并分析个体策略选择对群体行为的影响,进而分析群体行为特征和均衡态;用数值仿真展示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现:中小企业信用监管路径演化系统收敛于理想状态与不良“锁定”状态2种模式,通过调节参数可以优化中小企业信用监管路径演化,诱导微观个体朝着期望的方向演化.