岩溶水水化学特征的主成分分析和因子分析

【目的】为了解岩溶区地下水水化学特征以及地下水成分的来源。【方法】以广西果化镇地下水为研究对象,于2017年7月共采集地下水样品21件,运用Gw_chart软件制作水化学Piper三线图,结合R软件进行相关性分析、主成分分析法、因子分析法等对数据进行处理。【结果】研究区岩溶地下水水化学类型主要为重碳酸-钙型水,Ca2+和Mg2+为地下水中主要阳离子,HCO-3和SO2-4为地下水中主要阴离子。HCO-3与Ca2+,Na++K+与Cl-,SO2-4与Mg+2、Ca2+,相关性较强,它们经历了相似的化学反应过程。通过主成分分析法提取了3个主成分,共解释了91%的方差,可以很好地代表原始数据;通过因子分析提取出3个公共因子,共解释了86%的方差。【结论】自然因素水-岩作用为水化学元素特征与来源主导因素,人类活动也起到了重要作用。     

阅读教学中注重学生自主学习

21世纪的教育强调知识学习的探索性和创新性,作为语文教学的主体—阅读教学,就不能再袭用传统的以情节分析为中心的讲问题课堂模式而不思革新进取。叶圣陶先生说:"学语文要靠学生自己读书,自己领悟。"自主学习强调的是自由、自主创新。我们教师要充分利用课堂这一实施素质教育的主战场培养     

基于主成分分析的商业银行经营绩效研究

利用SPSS软件对反映我国16家商业银行的经营状况的指标,即各项财务指标进行主成分分析,提出了三类主要的影响因素,分别反映银行的成长能力、盈利能力和风险控制能力。然后,通过综合排名比较16家上市银行的经营状况。最后,基于不同资产规模和发展程度,对各家商业银行未来经营的主要方向和重点对象提供政策建议,以期改善我国商业银行的经营模式,提高银行业的总体经营绩效,以适应经济新常态。     

函数型累积Logistic回归模型研究与应用

该文针对响应变量为有序多分类标量数据，协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型，并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为：首先，通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系，同时对回归系数函数和回归函数型自变量选取主成分基函数进行展开，设置潜变量模型误差项服从Logistic分布.再利用Polya-Gamma变换解决模型似然函数的复杂性，并求得回归系数展开系数的后验分布从而构建Gibbs抽样算法.最后将该方法应用与模拟数据和实际空气质量指数(AQI)的分析，结果显示能较好地对模拟数据和空气质量指数(AQI)污染状况进行分类.     

经信委之窗

<正>上海举行2014年节能宣传周主题日活动6月14日上午,上海市经信委、市发展改革委等17个部门联合举办了2014年节能宣传周主题日活动。市人大副主任洪浩、市政协副主席李良园、市政府副秘书长徐逸波等出席了主题日活动,并为浦东、闵行、嘉定、宝山、松江、青浦、奉贤、金山、崇明9个区县颁发了燃煤(重油)锅炉清洁能源替代和产业结构调整任务书。主题日活动由     

我国高校图书馆创客服务存在的问题与对策

高校图书馆开辟创客空间,提供创客服务是在大众创业、万众创新时代浪潮的推动下必然需求。通过调研与比较国内外典型高校图书馆提供的创客服务,分析我国高校图书馆创客服务存在的问题,提出对策与建议,以期为国内高校图书馆提供借鉴与启示。     

英语翻译中跨文化视角转换及翻译技巧分析

在进行语言翻译时必须对当地文化进行了解,考虑发源地的思维习惯,考虑两国文化之间的差异,才能在语言翻译中更加准确、合理地表达被翻译语言的意思,促进沟通。本文从跨文化视角的概念出发,进一步阐述文化转化的根源,从而提出准确翻译的措施。     

浅谈变电站站用交流系统应急方案

站用交流系统是变电站的重要组成部分,如果交流系统出现故障,将直接或间接地影响变电站设备的正常运行,严重时会扩大事故范围,造成一次设备被迫停电。现通过对公明巡维中心不同类型交流概况的分析,制定相应的应急方案,确保在站用交流系统发生故障时,能够及时复电,从而确保变电设备安全可靠运行。     

美国林产品进口贸易中技术标准的制定 及对我国的启示

通过整理美国林产品的进口贸易数据和相关技术标准,对其林产品进口贸易现状进行了分析,并对林产品进口贸易的技术标准实施情况进行了总结,为中国现阶段林产品贸易提供基础数据和科学依据。目前,我国政府和林产品企业正在主动适应林产品贸易中的新常态,积极制定林产品贸易中的相关技术标准。我国要不断加强涉林贸易技术标准的相关研究,充分借鉴和吸收成功经验,实现林产品对外贸易及合作交流的新跨越。     

基于ICA-PCA和Lasso的过程故障诊断

为了解决复杂工业过程中变量多,难以判断引起故障的主要异常变量的问题,提出一种基于ICA-PCA(独立成分分析和主成分分析)算法和Lasso(最小绝对收缩和选择算子)回归算法的过程故障检测与诊断的集成模型.首先,建立ICA-PCA模型提取数据的高斯信号和非高斯信号,构造相关统计量实现在线故障检测;然后,基于ICA-PCA模型获得的过程状态及故障信息,进一步构造基于Lasso回归算法的故障诊断模型,实现故障发生时的主要异常变量的定位和选择;最后,利用Matlab进行了TE(田纳西-伊斯曼)过程的数值仿真实验,并与已有故障诊断方法分布式PCA贡献图法进行比较,结果表明所提出的方法是有效的.