基于任务驱动的远程实时教学系统研究

基于任务驱动的远程实时教学是一种新型网络教学模式。本文结合任务驱动教学法的原理特征和远程实时教学系统的实施实践,探讨了基于任务驱动的远程实时教学系统的理论依据、设计原则、功能模块和应用架构。     

基于STM32的稻纵卷叶螟监控统计装置设计

现代农业科研生产中对于生物防治农业病虫害的研究日益深入,合理地利用害虫的天敌来减轻病虫害对作物生长过程的危害已成为科技工作者研究的重要目标.然而现有的技术手段无法高效可靠地获取作物生长过程中病虫害发生的时间、位置、虫害数量等试验数据,也因此无法确定虫害天敌的布放时机、数量、布放位置等,严重地制约着生物治虫在农业生产中的大规模应用.提出了一种基于STM32的稻纵卷叶螟监控测量装置,为在农田等不宜架设大型设备的环境实时监控统计病虫害提供了有效可靠的测量方法.     

MK10型下滑设备中天线故障分析

MK10型下滑天线系统属于M型(双频捕获效应)天线系统。通过下滑设备理想辐射场型的计算,来分析中天线故障带来的辐射场型的变化以及对监控部分的影响。     

我国传感器网络及智能信息处理技术取得长足进步

随着我国经济社会的发展,传感器网络及智能信息处理技术日趋重要。《国家中长期科学和技术发展规划纲要2006—2020年》(以下简称《纲要》)将"传感器网络及智能信息处理"列为我国信息产业与现代服务业领域优先主题,本文就《纲要》实施以来,我国在传感器网络及智能信息处理技术领域的工作进展、技术突破、面临的挑战以及领域专家对进一步发展的建议进行了报道。     

实时定量PCR鉴定转基因作物纯合体

以水稻内标准基因磷脂酶D基因(phospholipase D,PLD)和转基因水稻TT51-1特异性旁侧序列为检测靶标,对单株转基因水稻的种子播种后长出的单株进行了荧光定量PCR,以其内标准基因和旁侧序列Ct值的差值判断了植株的纯合体,并用标准曲线计算了转基因含量,证实了此法的可靠性,说明此法用于鉴定植株的纯合体简便准确.     

一种高效的实时交通信号灯控制算法

针对交通信号灯实时控制问题,设计了一种以最小化车辆等待时间为目标的数学模型,并给出了一种能求解该模型最优解的启发式搜索算法.仿真结果显示启发式搜索算法存在求解时间长,求解效率不稳定等问题.因此在原算法基础上加入了多阶段决策优化方法,并且在各个阶段中采用了限时搜索,使得算法能在固定时间内得到结果,保证了算法的稳定性和实时性.通过实际数据仿真显示,优化后的算法对比固定周期算法减少了车辆的等待时间;对比原始的启发式搜索算法,提高了求解效率,满足了实时控制的要求.     

基于能量原理和Kalman滤波器的实时模型修正策略

为了实时监测结构的安全状态,提出了一种计算速度快、易收敛的模型修正策略.首先通过计算瞬时能量来建立结构单元刚度和结构响应之间的关系;然后,将结构瞬时能量代入Kalman滤波器中,根据每一时间步能量预测值和实际测量值的差异进行修正,得到结构的真实刚度;最后,以美国地震工程模拟中心数据库(NEES)中的美国某州际公路指示牌支撑桁架为例进行数值验证,结果表明:无噪声干扰情况下,刚度发生20%,40%,60%,80%损伤的杆件和未发生损伤的杆件均能在0.4 s内从初始刚度收敛到各自的真实刚度;在5%随机噪声干扰下,利用该策略修正得到的刚度误差均小于12%;每一时间步所消耗的CPU时间远小于采样周期.因此,利用能量原理和Kalman滤波器能够快速有效地对未知刚度的结构进行实时模型修正.     

西北太平洋温盐分布的时空尺度分析

为了更清晰地了解西北太平洋的温盐分布特征,基于全球实时海洋观测计划(Argo)浮标观测剖面,利用自相关函数方法,对西北太平洋海域(选取范围为120°E~160°W,10~40°N)温盐分布的时空尺度进行了分析,并通过高斯函数拟合得到了温盐的时空去相关尺度。研究表明,自相关函数随季节和深度发生变化,各层的自相关函数值随着空间增大而降低。表层,夏季温度的空间去相关尺度比冬季大,但时间去相关尺度小;次表层,夏季温度的自相关函数随空间增大迅速递减,空间去相关尺度比冬季小;深层,夏季和冬季的温度时空尺度相近。盐度的季节性变化较温度要小,但盐度的空间变化尺度比温度要大,而时间变化尺度则比温度小。2种要素的信噪比均大于2,可以用来指导精细化观测布网的采样间隔。     

基于云服务的食品安全监理实时化研究

为了及时发现食品安全问题,降低食品安全问题的发生率,从食品供应链角度出发,通过对影响食品安全的各要素分析,利用蝙蝠算法优化的Elman神经网络,并结合Storm云服务平台,构建了食品安全监理实时分析预测模型,对食品安全数据实时分析.通过对该模型的建模分析,形成有效的食品安全实时监理机制,期望能进一步降低食品安全隐患.