由3个特征对构造广义Jacobi矩阵

提出了由3个特征对构造广义Jacobi矩阵的逆特征值问题，给出了这一问题有解的充分必要条件及算法、数值例．     

常规PCR与RACE结合法快速从cDNA文库中克隆基因

首先根据Fe(Ⅱ)-转运蛋白基因家族的保守区设计同源的常规PCR引物(F1，R1)，扩增出490bp的特异片段。然后根据RACE法原理，巧妙地设计3′RACE(F2)和5′RACE(R3)特异性引物，使两者既能分别与文库载体上的筛选扩增引物配对扩增cDNA 3′和5′末端序列，又能使扩增出的3′RACE和5′RACE产物序列有重叠部分；另外设计引物时还兼顾到使F2和R3也能配对，从而能对3′RACE和5′RACE扩增产物进行双特异性引物常规PCR鉴定。该方案不但能够直接根据序列鉴定3′RACE和5′RACE产物是否为同一基因序列，还能快捷地用常规PCR鉴定3′RACE和5′RACE扩增产物是否为特异性扩增，避免了对非特异性扩增产物的克隆测序等繁琐的鉴定过程，优化了基因克隆策略。最后根据拼读出的全长序列设计引物(F4，R4)扩增出完整编码区。应用该方法成功地从小金海棠缺铁处理的根系cDNA文库中克隆了Fe(Ⅱ)-转运蛋白基因的cDNA。说明该方案是一种从cDNA文库中克隆目的基因的快捷优化方法。     

"曹葡萄"和他的葡萄王国

因为酷爱葡萄、钻研葡萄,他已在葡萄王国摸爬滚打了25个春秋,掌握了深厚的理论,积累了丰富的实践经验。他就是被人称为"曹葡萄"的曹孜义教授。     

桃李不言 下自成蹊——访甘肃农业大学植物生理生化研究室主任博士生导师曹孜义教授

曹孜义，陕西汉中市人，中共党员。1961年毕业于兰州大学生物系，分配到甘肃农业大学植物生理教研组任教，1987年破格晋升为教授。现任甘肃农业大学植物生理生化研究室主任，博士生导师，兰州大学生物系博士生导师，国际植物组织培养协会会员，全国植物组织培养专业委员会委员，甘肃省植物生理学会副理事长，甘肃省科协咨询团成员，莫高葡萄酒业集团顾问等职，现任兰州大学和陕西理工学院客座教授为甘肃农业大学。     

认知视角下的现代汉语偏义复合词研究

汉语中的偏义复合词是词汇中极具特色的一部分。本文针对其特殊性,以现代汉语中的偏义复合词为研究对象,运用认知语言学中的概念整合理论和构式语法理论来揭示偏义复合词这一机制的产生,从中探索其内在规律,证明其存在的合理性,并深入挖掘其存在的价值,从而为词汇的研究提供新视角、新方法。     

具负定周期系数矩阵的非线性微分方程的周期解

研究了一类具负定周期系数矩阵的非线性微分方程，利用李雅普诺夫第二方法、指数型二分性理论及稳定性有关理论证明了该系统一致渐进稳定的唯一的周期解的存在性。     

实变函数论中定理证明方法探究

本文首先提出了关于测度理论的一个引理,然后运用引理和新的方法给出了实变函数论中两个定理的证明,进而阐述这种证明改进的必要性。     

实理一体化：高校培养创新人才的新途径

针对目前高校实验教学存在的问题,在论述实理一体化作为培养创新人才途径的基础上,明确指出实理一体化的理念、教学方法和教学原则,并进一步提出了实现实理一体化教学的措施和策略。     

空间形式中子流形的数量曲率与截面曲率

本文证明在实空间形式中，关于子流形数量曲率的Pinching问题蕴含了关于子流形的截面曲率的Pinching问题。     

ASYMPTOTIC NORMALITY OF SOME ESTIMATORS IN A FIXED-DESIGN SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL WITH LINEAR TIME SERIES ERRORS

Consider a semiparametric regression model with linear time series errors Yk = x'kβ g(tk) εk, 1 < k < n, where Yk's are responses, xk = (xk1,xk2,..... ,xkp)' and tk ∈T ∪R are fixed design points, β= (β1, β2, ....., βp)' is an unknown parameter vector, g(.) is an unknown bounded real-valued function defined on a compact subset T of the real line R, and εk is a linear process given by εk = ∑j=0∞j(?)ek-j,(?)= 1, where , are i.i.d. random variables. In this paper we establish the asymptotic normality of the least squares estimator of β, a smooth estimator of g(.), and estimators of the autocovariance and autocorrelation functions of the linear process εk.