浅谈玉米杂交种收购中的问题及对策

玉米是我国三大粮食作物之一，玉米杂交种作为一种特殊商品越来越受广大农户和玉米种子行业的关注，但随着市场经济的发展和种子行业的深化改革，玉米杂交种在收购过程中也遇到一些新问题。这些问题如不妥善解决，必将影响和制约玉米杂交种的正常生产和购销秩序。     

商品的服装设计

包装对商品来讲,就如服装对于我们人类一样重要、不可或缺。包装设计是一个非常商业化而且具有边缘性质的设计项目,它的受众是商品,评审是消费者。我们应该冷静、理智的把握住商品的特性,根据这种特性,寻找最适合的元素来制作商品的这套服装。     

浅谈我国电视包装的现状

面对电视媒体的激烈竞争,为创造“眼球经济效益”,各电视台将台标、栏目、形象片、频道整体结构的包装上升到很高层次,作为现代媒体的营销方式和管理手段,通过增强观众的识别性、认同性,达到提高节目收视率的目的。     

我国企业实施绿色包装战略迫在眉睫

绿色包装是指对生态环境和人体健康无害、无环境污染、能循环和再生利用,可促进持续发展的适度包装.我国目前的包装现状不能令人满意,突出表现在回收利用率低、过度包装、包装工业落后而且不平衡、包装安全存在问题等方面.政府、企业和消费者在实施绿色包装战略方面有许多工作要做.     

浅议WCDMA无线网络的优化管理

随着移动通信网络的迅猛发展，通信网络运营商对网络的管理早已从对信号覆盖的定性要求转变为对网络性能指标的定量管理。笔者从网络优化管理的角度出发，研究了在3G系统中所要关注的网络覆盖、容量、质量等优化管理问题。     

论商品名称、包装、装潢的反不正当竞争保护——以《反不正当竞争法》第6条第1项为视角

【目的】解释《反不正当竞争法》第6条第1项法律内涵，厘清与商品名称、包装、装潢有关的反不正当竞争行为构成要件，为形成统一认定标准提供建议。【方法】分析近年来国内外相关案例，比较新旧法律条文，参考《关于不正当竞争的解释》，进一步阐释相关使用行为构成要素。【结果】《反不正当竞争法》虽明确了对未注册商品名称、包装、装潢的保护边界，但司法界对相关要素的认定存在不同观点，实践中存在同案不同判的情境，立法中缺乏对使用行为合法边界的标准释义。【结论】应结合地域要素、时间要素等进行多角度判断《反不正当竞争法》第6条第1项中“有一定影响”要素，划定商业标识范畴，并自一般公众视角厘清“实际混淆”标准。     

HPLC-DAD法同时测定三种来源丹参饮片中水溶性和脂溶性成分

测定不同来源丹参饮片中水溶性和脂溶性成分含量，为丹参的质量评价和合理利用提供数据支持。发展了HPLC-DAD同时测定丹参中的6种水溶性和脂溶性成分的方法，利用该方法对来源于山东、四川和云南的丹参饮片样品进行含量测定，结合聚类分析进行不同来源丹参饮片的差异性对比。结果表明：该方法简单、快速，可以实现丹参中不同极性成分的同时提取、分析；不同来源的丹参饮片中水溶性和脂溶性成分含量均存在一定的差异，来源于四川产区的丹参饮片中各成分含量最高，来源于山东产区的丹参饮片酮类成分含量优于云南产区，采用活性成分含量结合聚类分析可以实现其来源区分；不同来源的丹参饮片中各活性成分含量存在一定的差异。研究结果为丹参饮片的质量评价和合理利用提供了方法和数据支持。     

基于分形非相关互相关分析的期货市场研究

采用一种称之为"分形非相关互相关分析"的方法,进行实证研究,对中国金属期货市场价格之间的长期记忆进行了实证检验。在价格之间相关性中存在一定时期的长期记忆特征,并通过分析多重分形给出进一步的证明。实证结果表明,金属期货和棉花、玻璃等之间的相关性在0.4~0.5左右波动,相关性偏小,即后期的期货的价格对前期的期货的价格影响不大。这与中国期货的发展起步较晚,发展不成熟有关。发现期货市场中价格相关性的幂律互相关和多重分形特征具有重要意义,同时将分形市场理论等非线性理论纳入期货市场行为的分析与解释具有重要的现实意义。     

病毒基因组包装马达

病毒只有通过侵入宿主细胞，占用后者的马达蛋白并耗尽其能量才能完成复制，而基因组的包装是其复制过程的重要一环。双链DNA或双链RNA病毒必须借助生物马达施力将无序的新生遗传物质注入衣壳内形成有序的类晶体结构后才算完成了复制。文章简单介绍了包装马达的结构、功能及其工作机制，并从能量效率角度推断其力学化学是不可逆的。     

我国大宗商品市场的风险估计

在金融风险管理领域，随着金融工具和市场的日益复杂及金融监管的不断强化，研究者和政策制定者常需要识别特定市场上的风险。作为金融机构使用最多的风险指标，在险价值(VaR)在金融市场风险监控中被广泛地采用。本文按照VaR标准技术流程，通过GARCH族模型、CAViaR以及DQR的分位数回归模型对我国大宗商品市场的风险波动进行了估计，并通过模型置信集(MCS)程序进行了估计效果的比较分析，最后通过各类模型间的聚合方式，考虑单一模型在估计效果上的优化问题。本文研究发现：CAViaR-IG在整体上对我国大宗商品市场相关收益序列的预测效果最好，其次为DQR模型。在对GARCH族模型的估计效果比较下，Student-t和Skew-Student-t对收益分布的估计有较大的调节作用。进一步考虑单一模型估计效果的优化问题时，对不同分布下的GARCH模型和GJR-GARCH模型进行聚合，均匀聚合比指数加权聚合更能够发挥出每个单一模型的估计特点，从而优化了在险价值的估计效果。