群乘表在群的正则表示中的运用

运用群乘表能方便地写出对应群的正则表示，既快捷又准确，节省了大量运算时间。     

情态助动词用法小结

情态助动词除了在句子中具有语法功能外,它们本身也具有意义。这些意义可以概括为能力、许可、推测、意愿、建议、义务、习惯和胆敢。本文试就情态助动词的这几个方面的意义及用法作一小结。 一、表示能力 表示能力的情态助动词只有can和could,can用于现在或将来,could用于过去: 1) He can speak English but he can't write it very well. 2) Can you come to the party on Saturday? 3) I couldn't get the tickets yesterday.     

群F4^2的主系列表示的组合因子的注记（Ⅰ）

设F_4~2为实一阶李群——F_4的一个实形式,用F_4的Wegl群来参数化F_4~2的广义主系列表示,因此,可以利用由[2]提出的方便和直接的方法对正则无穷小特征来计F_4~2算的广义主系列表示的组合因子。     

O_H~5O~3 ■T~1结构空间群母分系数的计算

OH5O3■T1摘要:将陈金全的本征函数法应用于空间群链,计算了晶体第一布里渊区中*X(?)*M→*X耦合的母分系数。与传统群论方法相比,其理论本身显示出许多特有的优越性, 概念简单,简明易懂,与量子力学关系密切,便于理解和应用,且易于程序化。计算结果表明所得母分系数满足幺正性、归一性,证明了本征函数法处理群论问题的正确性和简洁性。     

WOD样本下VaR核估计的强相合性及Bahadur表示

风险价值是金融界测量市场风险的主流指标,被众多金融机构所采用,其估计量的研究是一个值得探讨的问题.利用WOD序列的性质及其指数不等式,在WOD样本下研究风险价值核估计量的性质,同时给出风险价值核估计的收敛速率和Bahadur表示,运用数值模拟的方式评估核估计的效果,所获结论推广了相关文献的研究结果.     

基于翻译模型的异质重边信息网络链路预测研究

在异质信息网络中,异质节点对象之间具有多元关系,形成异质重边信息网络.知识图谱表示旨在将实体和关系在低维的向量空间进行嵌入,可以用来学习异质重边信息网络中实体间的多元关系.首先通过注意力机制对异质重边信息网络中的多元关系进行融合表示,进而将异质节点的类型信息进行多元关系融合空间的映射,在多元关系融合空间上提出基于翻译的异质重边嵌入模型,用以学习异质节点之间的链路关系.最后,在MovieLens100k电影数据集上进行了异质节点多元关系的链路预测实验.实验结果表明,在异质重边信息网络中,基于改进的翻译模型在实体间链路预测性能方面要优于传统的知识表示方法,可以有效地提升链路预测的精度.