基于模糊逻辑的产生式-框架的知识表示及推理的研究

知识表示是智能研究的基础,其表示方法往往直接影响到专家系统的能力和问题求解的效率,不同领域的问题通常具有不同的特点和属性,因而其知识的表示方法也不尽相同.与此同时,由于模糊知识本身的复杂性,模糊知识表示及处理技术仍然是目前热点研究课题之一.本文提出将产生式与框架结合的方法进行知识表示,并融合模糊逻辑理论进行推理.     

Liouvile可积发展方程族的换位表示

文中研究了由谱问题所产生的Ｌｉｏｕｖｉｌｅ可积发展方程族。通过一个改进的算子方程的算子解给出了其Ｌａｘ换位表示的结构，同时研究了一些换位表示的应用     

贝塞尔函数的若干结果

本文定义一种推广的贝塞尔函数J_v(vx,ω)=1/πintegral from n=0 to ω(e~(-v F(θ,x))dθ(0<ω≤π,v>0,00,b>0,0<σ=a/b≤1/10,b→0+时,得出无穷积分I=integral from n=0 to ∞(e~(ax)k_0(b (x~2+1)~(1/2))xdx的估计为e~(-b)/b~2{(1+π/2σ+2σ~2+…)-b[(π/2-1)+(2-π/2)σ+(3/4π-2)σ~2+…]} ≤I≤2/b~2(1+π/2 σ+2σ~2+…)这里K_0(x)=integral from n=0 to ∞(e~(-xt)/(t~2-1)~(1/2)dt)为贝塞尔函数。     

知识库系统的知识表示方法及其在移动学习领域的应用

本文主要讨论的问题是知识表示,探讨关于不同知识类型、知识表示发展的不同阶段,所运用的知识表示方式.以及联系现在与计算机技术相关的无线通讯技术,来探讨知识库系统在教育领域发展趋势.     

因素空间理论与知识表示的数学框架——概念的反馈外延与因素的重合性

本文是文献（１，２）的继续，该文及后续的论文的将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用，首先引入反馈外延这一表示概念的新工具，它为表达概念提供了直接的操作方法，然后设计了反馈外延的包络，它是对概念外延的一种逼近，最后讨论了关于概念的重合性重合性测度的公理化定义。     

改进Stacking算法的光伏发电功率预测

针对Stacking算法计算时间较长和样本数据较少的问题,提出了一种基于新向量表示和交叉验证精度加权的改进Stacking算法。采用三层算法结构,第1、2层为初级层,使用随机森林、SVR、XGBoost 3个学习器;第3层为次级层,使用LightGBM对第2层输出再次学习以减弱噪声。用一种新的向量表示法来增大层级之间输入输出数据的样本规模和样本分布密度,来保证数据维度不会随着初级层学习器数目的增多而增大;根据在交叉验证下初级层不同预测模型表现出预测准确度的差异性对结果进行加权处理。利用某光伏电站的发电数据进行实际算例分析,提出的模型在MAE、MSE及$R^2$指标上,相比随机森林和Stacking等模型其预测性能有很大的提升。     

水平定向钻穿越施工风险识别及应对措施

我国地质类型复杂多样,大开挖埋管施工技术工程量大、投资多、工期长,容易造成生态环境破坏,不能适应国家发展需要。随着科学技术的不断进步和先进技术的引进,一项新型的管道非开挖定向钻进技术应用而生,其具有环境破坏小、施工效率高、投资成本低等优势。但是,该作业属于隐蔽工程施工,存在作业环境不明、风险因素错综复杂的安全隐患。     

基于子空间划分和自我表示学习的高光谱波段选择

基于高光谱图像的应用,在不降低性能的前提下,选择具有信息和代表性的波段是大数据环境下一项具有挑战性的任务.许多波段选择方法忽略波段的有序性,只考虑波段的冗余性,这会导致有价值的波段丢失,而保留无用的波段.针对此问题,提出了一种自适应子空间划分和自我表示学习的高光谱波段选择方法(Adaptive subspace par...