采油集输系统研究与应用

本文简要分析了采油技术系统的基本定义及其具体作用,同时从原油计量、原油稳定两方面分析了采油技术系统在采油过程中的相关体现,以期为石油化工企业在建立采油集输系统方面提供参考。     

关于米勒体系中国化的探索与思考

米勒体系作为源起于西方国家的针对公民科学素质进行测量的一套测度体系,在中国的应用中不断面临本土化的诘问。通过分析米勒体系及其主要内容,并结合我国当前公民科学素质建设的整体语境,文章尝试提出了一种可能的解决路径——立足国内现实并与国际接轨的分层测度结构,并以此提供对于我国公民科学素质建设及测量的价值导向上的意义。     

重视课堂设计,彰显有机课堂

遵循学生的认知规律,使学生获得真正、灵活、深层的知识,通过知识的学习提高学生的能力素质,使学生能够举一反三灵活运用,从而提高语文课堂成效。在新课程时代背景下,以认知理论为指导的语文课堂设计,不仅要考虑学科本身的特点,更要遵循学生的认知发展规律。从学生的需要出发,确定正确的教学"路标",选择合理的教学"路径"。从而呈现最佳的教学"风貌"。在设计教学这个开放动态的过程中,课堂设计应多角度创设情境,强化学生对重点知识的熟练掌握,在理解的基础上,灵活迁移并达到学以致用的目的。深化学生对知识的理解,切实提高学生的能力。     

作文训练中的针对性效应--一年制少数民族预科生作文训练教程及实例分析

作文训练要切合学生实际，要让学生先动心，后动脑，再动笔。动心即是让他们感动，感染；动脑即思想和构思，可以帮助树立正确的世界观；动笔即写出发自内心深处的言辞，言从心生。在这样的作文训练理念下，就要有一套系统性、针对性的作文训练教程。     

基于全尾砂级配的膏体新定义

基于全尾砂特性的不同,提出定量化具有普遍性和工程应用性的膏体新定义。运用八因素十水平均匀设计方案研究不同尾砂粒级组成对浆体泌水率的影响。研究结果表明:当全尾砂颗粒半径超过70μm时,颗粒基本不具有保水性能;粒度为20~98μm的尾砂颗粒对浆体的泌水性能影响较大,尤其是粒度为20~37μm的尾砂颗粒;膏体新定义的提出使不同矿山不同特性全尾砂所能配制的膏体得到了统一规范化和定量化。     

驱动芯片DRV8860应用浅析

DRV8860是德州仪器公司最新推出的一款驱动芯片,本文结合实际使用及测试情况,分析并介绍了该芯片的应用电路及使用注意事项。     

足球比赛场景中交互行为分析方法研究

目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题, 而在视频语义方面的工作尚不完善。 为此, 对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析, 研究了足球比赛视频语义理解的关键问题, 为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。 首先进行场景分析, 利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线; 其次, 检测场景中的球员并判定其队属, 同时利用 Kalman 滤波实现对足球目标的跟踪; 最后, 判定球队的进攻方向的目的语义, 同时获取足球真实轨迹, 进行轨迹分割, 识别球员与足球的交互行为, 并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。 实验结果表明, 该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题, 能有效分析视频中存在的交互行为, 并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到 71% 以上, 查全率达到 85% 以上, 有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。     

人物·艺术 板本龙一：不被简单定义的音乐“教授”

在2000年根据畅销书改编的好莱坞电影《失恋排行榜》中有这么一段情节：几个街头小子偷了主角约翰·库萨克开的唱片店，被抓个止着他们偷窃的唱片掉了一地，其中最显眼的，莫过于一张坂本龙一的唱片．而在影片后面的情节中，这几个街头小子真的自学成才，做出了不错的音乐.     

软件定义网络流表溢出脆弱性分析及防御方法

软件定义网络交换机非常有限的流表容量使其存在严重的流表溢出脆弱性问题,为此利用软件定义网络易于管理路由规则的新特性,提出一种基于装箱优化的路由聚合算法,并进一步提出了流表溢出攻击的防御方法。采用传统的基于基数树的路由聚合算法产生初步聚合后的流表项节点,将其划分为包含不同数量节点的若干个流表项规则组,并基于装箱优化问题求解得到每个流表项规则组的新转发地址,再将转发地址修改后的流表项规则进行二次聚合,从而有效减少交换机流表中的流表项数量,达到防御流表溢出攻击的效果。实验结果表明:流表聚合率达到了54.9%,优于传统的基于基数树的路由聚合算法,并使得达成流表溢出攻击的攻击数据包数增加了125.8%;该方法可显著增加流表溢出攻击的实现难度,有效缓解流表溢出脆弱性问题,提升软件定义网络对该类攻击的防御能力。     

问答社区问句中多字词表达提取

基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句中抽取候选多字词表达的基础上,将候选多字词表达分为正确串、残缺串、冗余串和错误串4类,借助搜索引擎对查询串的优化和候选多字词表达在互联网上的检索结果,设计候选多字词表达校正方法,实现对多字词表达的提取.以新浪爱问知识人问题库中的问句进行实验,结果表明,多字词表达抽取的准确率、召回率和F值分别达到84%,52%和0.64,验证了该方法的有效性.