成为硬通货是人民币国际化的前提

人民币国际化是近几年热议的一个话题。然而,人民币迄今还不是硬通货,人民币国际化这件好事还要多"磨"些日子。硬通货本指国际信用较好、币值稳定、汇价呈坚挺状态的货币,但长期以来却被当作美元、欧元、日元等主要发达经济体货币的代名词,而建立在显示出长期活力的世界第二大经济体     

汇率之战中的国家互信与货币信用研究

当前全球经济失衡主要表现是美国经常账户赤字庞大,债务迅速增长,而以中国为主要代表的一部分国家对美国持有大量贸易盈余,且外汇储备迅速积累。由于美国认为主要原因是中国操纵了汇率,认为低估了人民币汇率,是人民币再次面对甚至压力。本文讨论了近年来美元贬值后,美国与一些亚洲国家问的贸易差额变动情况,得出了汇率调节失衡所面临的有效性问题,并基于此分析了中关汇率之战的其他原因。以期在全球经济不平衡,国家间互信机制缺失的大背景下,为缓解人民币升值压力做出一些有益的贡献。     

人民币汇率波动特征及其对出口影响的研究

选取1995年1月3日至2012年11月2日美元兑人民币的日汇率数据,基于Eviews软件,建立条件异方差的GARCH(1,1)模型。结果表明:人民币汇率升值所受的冲击是持久的,对中国经济产生较大的影响。随后研究了人民币汇率的波动对中国进出口10大类商品的影响,建立了SVAR模型,结果表明:汇率波动对动植物油、脂及动植物蜡,非食用原料,矿物燃料润滑油及其有关原料,化学成品及其有关产品和机械及运输设备这5类商品的出口有较大影响,对另外4种商品的出口有一定的抑制作用,对未分类的商品出口还存在一定程度的促进作用。     

微博“悖象”:成因、危害及其对策

微博的媒体属性呈现出自媒体与公共媒体的一体两面,这既是它得以迅速发展的特殊优势所在,但也带来由属性之间矛盾引发的诸多问题。针对当前对微博属性及其引发问题缺乏关注的现状,在厘清微博媒体属性定位、揭示问题成因的基础上,通过典型案例,针对其发展中的种种悖象危害,提出完善相关法律法规、引入代码管理机制、发挥意见领袖作用及加强官方微博建设的设想。     

及时性自适应高维经济基本面建模与汇率预测分析

在人民币国际化不断推进,人民币汇率双向波动加强的背景下,构建具有优良预测能力的汇率预测模型愈发重要.参数模型对汇率预测的能力不仅取决于模型设定是否正确,还取决于模型能够同时:一方面能否迅速探测模型参数的结构性变化以使用最佳信息估计模型参数,另一方面能否及时识别模型解释变量以使用最佳解释变量对汇率进行预测.本文构建了自适应变元算法.该算法不仅能实时检测模型参数的结构性变化,探测参数的最大化同质区间,同时还能对变量进行及时识别以选择最佳模型解释变量,提高模型的预测能力.在样本外向前3至24个月的汇率预测中,自适应变元算法能显著超越随机游走,马尔可夫机制转换模型,误差修正模型,实时最优窗算法,多元自适应可变窗算法与其他经济基本面模型包括:弹性货币模型,购买力平价模型,利率平价模型,泰勒规则模型,偏移泰勒规则模型.变量选择结果显示,自"811"汇改以后,经济基本面因素决定了人民币汇率走势.中国与其他发达经济体包括欧元区,英国与日本的经济基本面同样能够决定美元兑人民币汇率走向.另外,自"811"汇改之后,人民币汇率预期相比于"811"汇改之前更易受到外部冲击的影响,合理的人民币汇率预期监管依然需要依赖于实行有管理的浮动汇率制度,防止汇率风险.     

汇率与公司利润

汇率的一个重要职能就是价格转换功能,它是形成各种相对价格的基础。汇率变化会通过相对价格的变化而对一个国家的贸易收支状况和公司的价值,利润及其它的财务指标产生较大的影响。本文将探讨汇率变化对进出口企业利润产生的影响。在假定生产厂商追求利润最大化目标的前提下,作者得出了如下的结果：１）对于纯出口型企业,公司利润对汇率的弹性为国外对公司出口产品的需求弹性;２）对于纯进口型企业,公司利润对汇率的弹性为公司进口产品的需求弹性;３）对于进出口型企业,公司利润对汇率的弹性为０,即汇率变化对该类公司利润不产生影响。最后,作者提供了测算进,出口企业利润对汇率弹性的一般方法。     

考虑汇率风险的可违约债券定价模型

分析了具有汇率风险的可违约债券的定价问题.分别探讨了债券面值以国内货币计价发行、以国外货币计价发行和汇率设置下限时的3种情形下可违约债券的定价问题,并分别在3种情形下建立了信用风险模型,得到了债券的价格公式,债券的违约概率公式和信用价差的表达式.最后通过数值模拟,分析了债券违约概率和信用价差的期限结构,并分析了资产波动率和汇率波动率对信用价差和违约概率的影响.     

模型识别的自动化程序研究——以汇率数据为例

介绍了最小信息准则法、扩展样本自相关函数法和最小典型相关法等3种时间序列模型识别的自动化程序.利用人民币对美元、英镑和加元的每日汇率中间价数据建模,从模型的拟合优度和预测精度等方面评估了3种自动化程序在实证研究中的效果.研究表明,扩展样本自相关函数法的预测效果相对较好,但是3种自动化程序没有明显的优劣分化.因此,建议将自动化程序和传统的Box-Jenkins方法结合起来以达到精确选择模型的目的.     

ARMA模型在美元兑日元汇率的应用

ARMA模型是一种最常见的时间序列模型,它广泛的应用到各种金融行业.以美元兑日元的汇价为例,讨论ARMA模型在汇率变化的应用及汇价短期预测,希望为企业和投资者在进行相关决策时提供有益的参考.     

与人民币汇率挂钩的结构性存款定价分析

外汇结构性存款产品是将固定利率变为浮动利率的创新产品,其收益与某一标的挂钩。与人民币汇率挂钩的结构性存款即收益率与人民币汇率相关联的外币存款,它同时也是国内金融市场中发行交易的一种人民币衍生产品。利率市场化及汇制改革以来,我国金融环境发生较大变化,本文着重研究这一变化下,与人民币汇率挂钩的结构性存款产品的定价问题。通过数值计算、蒙特卡洛、Matlab仿真等方法验证现有的与人民币汇率挂钩结构性存款的定价是否合理并给出定价建议。对此类问题的研究将有助于科学合理地认识相关金融衍生产品的风险收益特征,总结产品设计、定价和营销等环节中存在的问题,增强自主创新能力,推动该产品在金融市场上的良性发展。