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51.
当前国际油价大幅度上涨、人民币汇率调整、美国的次贷危机,整个世界的经济增长速度放慢、通胀压力加大,国内也出现了企业的生产成本大幅度上升,能源、原材料、运输、劳动、环境治理的成本大幅度上涨,尤其是外向型经济比重比较高、对外贸易依存比较高的浙江,国际出口情况的受阻使我们的大部分企业,尤其是中小型企业面临非常严峻的形势。 相似文献
52.
胡亮 《大众科学.科学研究与实践》2007,(13)
由于外汇供求状况被扭曲地表达,价格信号失灵,使得从汇率市场的运行与决定机制中预测人民币走势发生偏离,从而只能在考虑国际政治经济因素的前提下,以是否有利于我国国民经济持续稳定快速健康发展为准绳选择短期内是否升值,另一方面尽快形成有效率的真实的汇率形成和决定机制,促进人民币汇率的长期稳定和外汇市场的健康发展。 相似文献
53.
54.
朱大夯 《东华大学学报(自然科学版)》1998,(6)
日元持续贬值,引发国际金融市场动荡不安,这里分析了日元持续下跌的原因,以及由此而引发的对东南亚包括我国经济的影响. 相似文献
55.
外商直接投资是推动我国经济发展的重要因素之一,其自身受到汇率的影响,同时也对汇率产生反作用,文章论述了在中国目前的环境下,外资流入与人民币汇率间的相互影响. 相似文献
56.
在新的经济形势下,美元开始走强,而新兴发展中国家的货币受到了新形势下极大的影响,人民币汇率也开始出现波动。未来,人民币汇率双向波动趋势将更加明显,但是有着中国经济支撑,不会出现大规模贬值,而人民币汇率波动范围将扩大,减少政府干预是未来人民币改革的必然趋势。 相似文献
57.
油价冲击对汇率体系稳定性的影响是国际金融领域研究的重要课题,本文系统梳理和评价了国际汇率制度中间化倾向发展对油价冲击传导的非对称性和传导强度差异化影响的文献,市场风险的信息传导和汇率波动非线性化现象研究的最新成果. 在文献研究基础上,本文指出油价冲击对汇率体系稳定性影响的未来研究的突破口是:不同汇率制度安排缓冲油价冲击的内在规律、 油价冲击影响汇率的传导模式和强度、油价冲击和汇率的非线性研究范式. 相似文献
58.
This paper looks at forecasting daily exchange rates for the United Kingdom, European Union, and China. Here, the authors evaluate the forecasting performance of neural networks (NN), vector singular spectrum analysis (VSSA), and recurrent singular spectrum analysis (RSSA) for fore casting exchange rates in these countries. The authors find statistically significant evidence based on the RMSE, that both VSSA and RSSA models outperform NN at forecasting the highly unpredictable exchange rates for China. However, the authors find no evidence to suggest any difference between the forecasting accuracy of the three models for UK and EU exchange rates. 相似文献
59.
人工神经网络在中长期汇率预测中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
本文尝试用人工神经网络方法(ANN)预测USD/DEM汇率。研究结果表明,人工神经网络算法用于汇率预测是有效的(与随机游走模型相比)。模型中的宏观经济数据采用取对数之差的处理方法,大大扩大了模型的应用范围。 相似文献
60.
基于Volterra-Wiener-Korenberg(VWK)模型非线性检验方法对亚洲6种汇率时间序列进行了非线性动力学特征研究,并结合替代数据分析检验了该方法在汇率时间序列领域统计结果的有效性.结果表明通过比较原始数据和基于原始数据所产生的替代数据之间的差异度,零假设在95%置信度范围内被拒绝,基于VWK模型非线性检验方法能够有效地检验出6种汇率的非线性特征,且这6种汇率呈现出内在的确定性非线性结构. 相似文献