基于椭圆曲线密码协议产生会话密钥的研究与设计

自从1985年Neal.Koblitz和Victor.Miller首先提出了椭圆曲线密码以来,椭圆曲线理论越来越被人们重视.利用椭圆曲线密码体制的ECDH协议产生会话密钥,在会话密钥产生过程中,利用ECES-ElGamal协议对用于产生会话密钥的数据进行加密,同时利用ECDSA协议进行数字签名,这样可提高密钥的安全性并可确认双方的身份.利用该方法设计的会话密钥产生方案,只需要认证中心支持,而无需密钥分配中心管理,解决了密码体制中会话密钥存储与管理的问题.     

广义信息隐藏技术的安全问题

对信息隐藏的安全性问题进行了深入讨论,给出了不同应用模式下的信息隐藏安全性定义,结合广义信息隐藏有关理论给出了广义信息隐藏安全性条件,并利用感知系统空间理论加以精确描述,在分析理论安全的基础上,对广义信息隐藏的现实安全给出了解释.     

GIF图像掩密算法的统计安全性比较

利用一维统计特征的检测方法,高阶统计特征的检测方法对几种常用的信息隐藏方法的安全性进行了比较研究.实验结果表明,只改动图像索引值的信息隐藏方法的安全性优于同时改动调色板及索引值的信息隐藏方法.Fridrich信息隐藏算法由于采用了最优奇偶值分配的方法,其安全性优于EZ Stego.     

校园网建设和管理的探讨

互联网的迅猛发展,给现代教育带来了革命性的改变.本文对校园网的功能、建设的原则、产品的选择、校园网管理中存在的问题和解决的方法进行了探讨.     

TM卡智能电子锁与门禁系统研制

简要介绍了一种新型信息载体——TM卡(Touch Memory)的特点、工作原理和应用系统的设计方法；详细分析了运用TM卡构成智能电子锁系统的安全性和可靠性，以及实现信息化智能小区系统出入口控制和巡更管理子系统的地位、作用和功能特点。     

玉米自交系苗期耐旱性鉴定指标的模糊综合评价

以与玉米自交系幼苗质膜损伤程度有关的过氧化物酶、超氧化物歧化酶、过氧化氢酶、丙二醛、维生素C和电导率为指标，用模糊隶属函数法对玉米自交系的苗期耐旱性进行综合分析，结果表明，本试验所选择的6项指标，按隶属函数计算加权平均值的方法对参试自交系进行耐旱性综合评价是有效的。     

智慧协同网络研究进展

随着用户数量的不断增多和业务规模的不断扩大,现有互联网的原始设计理念暴露出诸多弊端,导致其很难从根本上解决安全性、移动性、可扩展性等问题.因此,要创建全新的网络体系架构才能从根本上解决上述问题.通过对未来互联网架构发展趋势的全面分析与对比,发现导致传统互联网诸多弊端的原始根源在于其“三重绑定”、“横紧纵松”的特性.为了综合有效地解决这些特性带来的弊端,提出了以“三层”、“两域”为特征的智慧协同网络体系架构(smart collaborative identifier networks,SINET).详细地介绍了SINET的体系模型与基本原理,总结了近几年取得的学术成果,介绍了SINET在高铁通信、工业无线传感网络中的应用场景及效果.理论研究和行业应用都表明,SINET能够很好地解决路由可扩展性、移动性、安全性、可靠性方面的问题.     

基于金属磁记忆的高铁轮对早期故障检测研究

列车安全性检测是铁路机车车辆工程的重要研究课题。轮对是高速列车行走部的关键部件,传统检测模式只能发现宏观存在的缺陷,而不适用于运行过程中的早期缺陷的发现与状态跟踪。为了实现对早期故障的快速识别与轮对寿命预测,针对传统测试方法在早期检测与动态检测方面的不足,提出了全新的动态检测系统,以满足列车运行的安全要求,还对磁记忆信号与该材料所受载荷状态之间的关系进行了大量的试验研究。研究结果表明：在50~150 kN的载荷区间内,试件的磁记忆信号呈单调变化,变化趋势明显;对试件进行疲劳载荷后发现磁记忆信号的原始值及梯度、峭度等信号特征均有所变化,峭度变化较为明显,能够有效反应材料的疲劳状态。采用金属磁记忆技术进行轮对早期故障检测与动态检测,对于保证列车的运行安全具有重要的现实意义,可为无损检测领域的应用提供借鉴。     

全缘叶蓝刺头化学成分研究

研究了全缘叶蓝刺头(Echinops integrifolius Kar.et Kir.)根的化学成分.采用反复硅胶柱色谱、Sephadex LH-20葡聚糖凝胶柱色谱、半制备HPLC、制备薄层色谱及重结晶等技术手段进行分离纯化,通过理化性质、核磁共振波谱及质谱数据鉴定结构.结果从全缘叶蓝刺头根乙醇提取物的石油醚萃取部位及乙酸乙酯萃取部位分离得到7个化合物,分别鉴定为大黄素甲醚(1)、(+)-11α,13-二氢去氢木香内酯(2)、豆甾醇(3)、7-羟基香豆素(4)、东莨菪素(5)、对羟基苯甲酸(6)和茵芋苷(7),其中化合物6是首次从该植物中分离得到,化合物1、2、5和7是首次从蓝刺头属中分离得到.     

尾矿库场地土卓越周期试验

为研究尾矿库堆积坝尾款砂密实度的变化规律,以及通过场地土卓越周期来判断库区地基土的软硬程度,根据宁城县宏达矿业2#尾矿库现场勘察的相关结果,通过一系列的原位测试数据,计算该库区场地土的卓越周期.统计整理数据可以得出尾矿堆积坝的密实度随着深度的增大而增大的结论,通过卓越周期的计算结果可以判定该库区地基土处于异常松软的土层,应加强对其安全性的管理.