新经济形势下的宁波软件外包

杭州湾跨海大桥的通车使宁波、杭州、上海这一“金三角”的优势日益显著。宁波,这个占据长三角南翼中心、拥有“世界集装箱吞吐量第四大港”的城市正在向着“长三角航运中心、物流中心”的目标大步迈进;而人民币升值带来的劳动力成本上涨却不断稀释着城市原有的成本优势。在这样的新经济形势下,作为信息技术核心和现代服务业重要组成部分的宁波软件外包产业,将面临怎样的机遇与挑战？     

高温EDC介质中pH计的改造

结合韩华化学（宁波）有限公司的VCM工厂部分高温EDC介质中的pH计在生产过程中频繁出现的故障，根据故障现象认真分析故障产生的原因，提出实施技术改造的相关措施，并取得非常好的效果。     

决策单元内部协调关系的度量与政策协同

相对集中指数(RCI)是评价港城规模协调关系的重要指标。由于RCI指数过于强调只有港城相对规模的平均状态才是最协调的港城关系，没有充分考虑港口城市发展的多样性以及城市建设中的政策指引。为了解决这些问题，提出一种基于多类型均衡发展的RCI指数(HRCI)模型。同时，给出基于政策指导优化港城规模关系的定量分析方法。通过对中国22个沿海主要港口城市的实证分析发现：中国港口城市的港城关系呈现多极化发展，而非趋同化发展。同时，决定港城关系走向的基础是城市总体发展战略，而非多数城市的平均状态。     

基于LandUSEM模型的山东沿海防护林树种分布适宜性分析

【目的】对山东沿海7地市防护林树种分布适宜性进行分析，可综合反映不同立地因子对各防护林树种的影响，为更加科学地进行防护林树种规划提供理论依据。【方法】利用LandUSEM模型，以山东省森林资源管理“一张图”调查数据为基础，以1∶100万数字化土壤图和DEM数据为辅助数据，对山东沿海7地市防护林树种分布适宜性进行分析。【结果】受地貌因子影响较大的树种有26种，土壤类型对各优势树种的影响相对敏感，不同林种条件下各优势树种的适宜性差异较大。7种因素对49种优势树种影响的平均相对权重分别为地貌(0.19)>土壤类型(0.15)=坡度(0.15)=土层厚度(0.15)>林种(0.14)>坡位(0.13)>坡向(0.09)。目前在以黑松、赤松和刺槐为优势树种的防护林中，黑松、赤松分布的相对适宜度较高，90.48%的刺槐林分布不适宜或临界适宜。建议在刺槐林分布适宜性较差的低山丘陵区种植黑松、油松、麻栎、山楂、杜仲、蒙古栎、栎类、樱桃、酸枣等树种与其混交，提升刺槐林的生态效益。【结论】山东沿海7地市防护林树种分布适宜性整体较好，利用LandUSEM模型进行树种分布适宜性分析结果...     

中国南部沿海美蓝拟相手蟹的群体遗传多样性研究

为探明中国南部沿海美蓝拟相手蟹（Parasesarma eumolpe）的群体遗传多样性，本文基于线粒体DNA的细胞色素氧化酶亚基Ⅰ（Cytochrome Oxidase Ⅰ，COⅠ）基因片段序列，对中国南部沿海8个美蓝拟相手蟹地理群体共95个个体进行群体遗传多样性分析。结果表明，美蓝拟相手蟹所有个体的线粒体COⅠ基因片段序列长度均为631 bp，共有49个单倍型，群体平均单倍型多样度为0.876 8±0.032 5，平均核苷酸多样度为0.042 2±0.026 3，表现为高水平的遗传多样性。单倍型邻接关系树的拓扑结构显示美蓝拟相手蟹群体没有分化出明显的单倍型类群，尚未形成显著的分支谱系；单倍型的网络关系图呈现出明显的星状结构，未表现出显著的地理谱系结构。分子方差分析（Analysis of Molecular Variance，AMOVA）和群体间的遗传分化指数F_st值结果表明，美蓝拟相手蟹群体在分布范围内尚未形成独立的遗传结构，遗传变异主要来自群体内。核苷酸不配对分布和中性检验结果表明，美蓝拟相手蟹在历史上经历了明显的群体扩张，扩张时间大约在14万年前。幼体阶段具较强的潜在扩散能力，群体间能进行频繁的基因交流，再加上群体扩张事件，可能是美蓝拟相手蟹群体间无显著遗传分化的原因。研究结果有助于揭示我国红树林潮间带相手蟹类种群遗传结构和分子系统地理学规律。     

不规则ECA边界船舶路径和航速优化

全面分析一艘沿海货船对排放控制区(ECA)的应对策略，结合船舶航行路径和航速关系，分别建立非规避和规避策略下航行成本最小化模型，对船舶进出不规则ECA边界点位置和航速进行优化，得到船舶最佳航行模式和策略选择。研究表明，规避策略的触发条件取决于ECA内外的燃料价格比及港口与ECA边界之间的相对位置。对中国沿海区域船舶规避情况进行实证分析，结果表明，规避策略既能节约航行成本又能减少航行时间，但会大大降低排放控制区政策的减排效益。     

基于绿色GDP的港城驱动关系与影响因素研究——以辽宁沿海经济带为例

为深入探究港口与所在城市的经济关系，以辽宁沿海经济带港口城市为研究对象，通过港城关系DCI模型，探讨2006—2021年各港口城市的绿色港城关系状况与DCI值的演变趋势.利用脉冲响应函数揭示不同类型港口城市港城关系的影响因素.结果显示：(1)大连的港城关系为城市驱动型，丹东为港城稳定型，其余城市为港口驱动型；(2)各城市港城关系的演变趋势与变化特征不同，但总体波动性较大；(3)在确定港城驱动关系中的影响因素时，港城关系的状况或趋势与港口或城市的规模没有直接联系，与港城的发展阶段、产业结构以及港口与腹地之间的关系等潜在因素联系密切.