数字孪生驱动的预应力钢结构安全智能控制方法

针对预应力钢结构力学参数实时变化导致安全性能分析与预测精度不足，无法实现结构的智能化安全控制，本文提出了数字孪生驱动的预应力钢结构安全智能控制方法．通过考虑结构安全状态的时空演化，形成基于数字孪生的安全智能控制框架，并将安全控制分为性能分析与预测两个方面．在控制框架的驱动下，研究了孪生模型的搭建机制并通过三维激光扫描技术和加权平均法修正模型提高保真性．基于三维激光扫描技术修正模型中关键节点坐标，有效降低了由施工误差导致的模型仿真误差．通过加权平均法综合考虑拉索的各个节点索力，修正模型中的构件尺寸，有效降低了因材料缺陷导致的模型仿真误差．依托孪生模型，精准获取表征结构安全的力学参数，为结构的安全分析与预测提供了数据支撑．融合D-S证据理论分析结构的安全状况，找到结构体系中最关键的受力构件及力学参数变化程度最高的节点．在结构安全性能预测过程中，建立数字孪生与随机森林的融合机理，分析各类因素对结构安全性能的影响程度并调整关键影响因素，预测结构的安全性能，最终形成结构安全控制机制．通过给出结构安全维护措施，有效地保证了结构的安全性．以轮辐式索桁架为研究对象，进行了方法的应用，验证了数字孪生在结...     

最高阶元素的个数不超过4或为奇数的有限群结构(英文)

获得了有限群G的最高阶元素集合M(G)的基数是2或4或为奇数时,群G的构造。     

面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法

信息物理系统(cyber-physical system, CPS)是支撑信息化和工业化深度融合的综合技术体系,传统的建模与仿真方法难以满足其应用需求。因此,提出面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法,通过随机有限集对CPS中的物理实体和传感器进行数据驱动建模,并使用基于贝叶斯推理的预测与校正过程支持数据驱动的仿真模型运行。该方法能够很好地实现数字孪生机制下虚实结合的仿真运行,并实现数据驱动的CPS仿真模型解算,通过以实利虚的方式有效提高了仿真结果的准确性和可信性。最后,通过水面舰艇作战应用案例,验证了该方法的可行性和有效性。     

关于不定方程4x~(2n)-py~2=1

用初等方法研究不定方程4x2n-py2=1(p为奇素数)的正整数解问题,推导并证明了不定方程在2|n时的全部正整数解.     

数字孪生驱动的小样本旋转机械剩余寿命预测

针对小样本数据下旋转机械剩余使用寿命难以准确预测的问题，提出一种数字孪生驱动的旋转机械健康因子构建及剩余使用寿命预测方法。通过融合卷积自编码器与Weibull分布构建数据驱动的旋转机械退化行为模型。使用旋转机械早期退化信号训练卷积自编码器，使其学习到早期退化信号模式；使用卷积自编码器对测试信号进行重构并计算重构误差，将重构误差映射到[0,1]区间作为健康因子，根据健康因子拟合Weibull可靠度函数并预测旋转机械剩余使用寿命；在旋转机械持续运行过程中基于实时数据重复上述步骤，实现旋转机械剩余寿命的实时更新。在PHM2012公开数据集上的测试结果表明：所提方法可以在不需要末期退化信号的前提下预测轴承剩余寿命，预测结果明显高于现有报道的各类方法，均方根误差和平均绝对百分比误差分别为938.8 s与42.62%。在巴斯夫新材料有限公司某自动化测试系统数字孪生预测性维护平台的应用案例表明，所提方法具有实际工业场景下小样本旋转机械寿命预测的可行性。     

关于И．M．BИHOГpaДoB素数条件的注记

И．Ｍ维诺格拉陀夫曾提出一个素数的必要条件［１］，本文指出它的充分性。     

关于Bernoulli数的同余性质

将文献[3]、[4]、[5]中的同余式由一个素数幂模推广为两个素数幂乘积模,给出Bernoulli数的两个同余性质。     

元素的阶除一些素数外连续的有限群

有限群Ｇ称为ＯＣ_ｎｐ－群，如果元素阶的集合πｅ（Ｇ）＝｛１，２，…，ｎ，ｐ１，ｐ２，…，ｐｓ｝．其中ｎ＋１＜ｐ１＜ｐ２＜…＜ｐｓ．ｐｉ是素数（ｉ＝１，２，…，ｓ）．ｎ为自然数．证明了ＯＣｎｐ－群的完全分类定理定理设Ｇ是ＯＣｎｐ－群，ｓ≥１，则１≤ｎ≤５或ｎ＝８，且ｓ≤２．进一步：Ⅰ．如果１≤ｎ≤２，则Ｇ是质元群且可解．Ⅱ．如果：ｎ＝３，４，５，８，则Ｇ是单群且ｎ＝３时，ｎ＝４时，ｎ＝５时，ｎ＝８时，     

一个Waring－Goldbach型问题

对奇数n及整数ｋ≥１，设（ｎ）为方程的解数，这里的ｐｉ均是奇素数．本文证明了，对充分大的ｎ有     

连续正整数立方和为素数方幂仅有唯一解

证明了连续正整数的立方和为素数或素数方幂仅有惟一解.