对自然辩证法研究会的希望

我把自然辩证法看作哲学领域中的一个部门。我说过自然辩证法是一个科学群。当然自然辩证法也是恩格斯的一本著作的名称。因此自然辩证法这一个科学群，也就带有马克思主义的印记。西方的学者，一般不接受自然辩证法这一学科名称，而使用“科学技术哲学”或者类似的名称。     

试论数学中的“规定性”

数学是关于空间形式和数量关系的科学,数学是关于模式和秩序的科学,数学区分于其它学科有三个明显特点:第一是它的抽象性,第二是它的精确性,第三是它的应用的极端广泛性,数学的抽象性在中学数学的学习过程中人们就可以体会到,数本身是一个抽象的概念,几何中的直线也是一个抽象概念,全部数学的概念都具有这一特征.数学的抽象性,突出表现于其中的一系列规定,数学中的所有定义是规定的,一切公理也是规定的,是"数学用来作为出发点的一系列规定";一切数学符号都是人们制定的,约定俗成的,也可以说是前人规定的.据调查这些规定是学生感到数学抽象枯燥的主要原因之一,也是学生厌恶数学的主要原因之一.因此,正确认识数学中的规定是树立正确的数学观的基础,对搞好基础教育,实现新一轮课改的理念都是有必要的.     

北京师范大学化学学科百年华诞系列学术活动

正2012年7月4日,"2012年全国研究生暑期学校(放射性药物)暨庆祝北京师范大学化学学科百年华诞系列学术活动"开幕式在化学楼第二教室召开.中国科学院院士、放射性药物教育部重点实验室主任柴之芳,中国工程院院士、放射性药物教育部重点实验室学术委员会顾问刘伯里,副校长陈光巨等出席会议.     

“案例驱动——任务导向”型教学模式的应用评价——以学科教育学课程为例

“案例驱动—任务导向”型教学模式顺应以素养培育为导向的教育教学改革需要,着眼于新时代卓越教师培养目标,借助移动终端和网络平台,以典型案例为载体建构教育场景;以问题或任务为中心,促进学生学习行为的改变,推进课堂教学的整体转型,在职前从知识学习、技能提高、自主发展与品德修养等方面为建构卓越教师的核心素养打下可持续发展的基础。经过两轮实施应用,在小组座谈、调查问卷及期末考试成绩分析等主、客观数据的基础上,综合评价“案例驱动-任务导向”型教学模式的实施情况和应用效果,为深化教师教育课程改革提供借鉴参考。     

学科馆员的能力分析及管理运用

探讨了图书馆核心价值及使命与学科馆员的关系,对学科馆员的自身信息素养及能力进行了分析,并就图书馆如何有效地使用和管理学科馆员提出了看法。     

论测绘论文英文摘要的语篇衔接——功能语言学视角

随着测绘技术的发展,相关的论文也越来越多。英文摘要是论文中最重要的部分之一,写作规范、结构合理的英文摘要能提高论文的阅读和引用几率。但是目前发表的测绘论文的英文摘要存在多种问题,特别是语篇衔接问题,给读者理解造成困难,降低了论文的可读性。本文从韩礼德功能语言学的角度出发,用例句分析摘要写作容易出现的问题,建议通过谋篇布局、新旧信息顺序、衔接手段等来加强测绘论文英文摘要的衔接。     

基于决策规则的决策形式背景的属性约简

决策形式背景的属性约简及其规则获取是形式概念分析领域的研究热点问题.基于决策形式背景的决策规则,研究了决策形式背景的属性约简问题.给出了决策形式背景的冗余规则的等价表示,以及决策形式背景的规则协调集的充分必要条件,定义了决策形式背景的辨识矩阵和辨识函数,给出了决策形式背景基于决策规则的属性约简方法,并举例说明了结果.     

杭州市“重中之重”学科介绍 杭州师范大学心理学学科简介

正杭州师范大学心理学学科下设教学研究机构心理学系、研究机构认知与脑疾病研究中心,拥有浙江省认知障碍评估技术研究重点实验室、浙江省高校心理危机干预中心。心理学学科于2003年建立发展与教育心理学硕士学位点,并于2005年获得应用心理学硕士学位点,2011年获得一级学科硕士授权,招收基础心理学、发展与教育心理学、应用心理学、临床认知神经科学、语言认知与教学心理学、法律心理学6个方向的硕士研究生。发展与教育心理学学科为杭州市重中之重建设学科。     

小麦籽粒中痕量稀土元素的背景含量及分布特征

通过ＩＣＰ－ＭＳ方法,测定了采自种子库的６０个不同品种小麦籽粒样品中１５种痕量稀土元素的背景含量。观察了小麦籽粒中ＲＥＥ含量的分布模式,并与土壤中ＲＥＥ平均含量进行了对比,同时与有关文献中的测定结果进行了对照。     

基于改进编解码网络的钢箱梁疲劳裂纹分割

针对基于图像的疲劳裂纹检测方法精度受焊缝、涂层等复杂背景因素影响较大的问题,提出了一种基于深度学习的空洞金字塔注意力网络(APA-Net)模型用于疲劳裂纹分割．在传统编解码网络的基础上引入预训练ResNet34模型、密集空洞卷积(DAC)模块、尺度感知金字塔融合(SAPF)模块和注意力门控(AG)机制,极大地提升了模型提取多尺度上下文信息的能力．通过图像裁剪制作了包含多种干扰因素的钢箱梁疲劳裂纹分割数据集,然后利用该数据集对APA-Net,FCN,U-Net,Attention U-Net,U-Net++和CE-Net等经典网络进行测试,结果表明：所提出的APA-Net在复杂背景干扰下对钢箱梁表面图像中的疲劳裂纹提取能力最佳,分割结果的平均交并比达72.2%,比其他经典网络中表现最优的CE-Net的平均交并比提高了约4%．最后通过消融实验讨论了所提模块对裂纹分割精度的影响．