洁净钢夹杂物形态控制

钢中夹杂物的性质主要决定于强脱氧元素的相对含量。为获得具有良好变形能力的塑性夹杂物,必须采用低铝铁合金合金化,然后用适宜组成的合成渣,通过渣-铜、夹杂物-钢之间建立的局部反应平衡控制钢液中强脱氧元素含量,达到控制夹杂物成分的目的。以弹簧钢为例,根据热力学理论．分析了炼钢工序中可能影响夹杂物组成的各种工艺因素,为夹杂物形态控制的实践提供理论依据。     

论地洼学说的历史贡献

地洼学说是融大地构造学、成矿学及地壳动力学等为一体的综合理论体系,对人类认识地壳的演化运动规律、地壳中矿产资源的形成和分布规律以及开发和利用地壳中的矿产资源等,都有重大的贡献．作者从理论和实践角度的８个方面论述了地洼学说的历史贡献．     

煤矸石及硫酸渣研制PSAAF及应用研究

研究利用煤矸石及硫铁矿烧渣作原料制备PSAAF并用于印染废水的处理结果表明,PSAAF有良好的除浊、脱色和除COD性能;尤其对亲水性染料,具有独特的去除效果对pH为6～9的实际废水,PSAAF的脱色率和COD去除率比常规絮凝剂均提高30%～40%PSAAF的脱色机理是水合铝、铁离子的凝聚作用和聚硅酸的絮凝而产生的共沉淀图8,表1,参12     

曙北地区莲花油层储层沉积学及非均质特征研究

通过曙北地区莲花油层储层沉积学研究,将研究区划分出半深湖－深湖亚相,前扇三角洲－浅湖亚相,扇三角洲前缘亚相三种沉积相类型,砂岩体由斜坡边缘向深坳部位分布４特征及厚度变化表出较强的非均质性,导致储层物性亦呈非均质变化,形成粒间及胶结物未充满孔,正常粒间孔,溶蚀扩大孔与粒间溶孔,混合孔组合,晶间孔组合,胶结物内溶孔６种组合类开和大孔高中喉,大孔中渗细喉,中孔 渗细喉和小孔特低渗微细喉４类孔喉结构模式,     

地震沉积学特色技术与GeoSed软件集成应用

GeoSed是针对薄互储层沉积和储层分布预测研发的软件系统,软件遵循地震沉积学研究规范设计,包括工区与数据管理、合成记录、测井相分析、地震沉积分析和地质成图5个子系统29个功能模块,具备等时格架建立、沉积特征加强、薄层沉积分析、沉积体系分析和配套功能五大技术系列,形成了"逐级标定、井震匹配、动态分析、目标评价"一体化方...     

关于重丰中子远离核研究的实验方法

简单地介绍了重丰中子远离核研究的科学意义,报告了重丰中子新核素的产生、分离和鉴别方法。     

地震沉积学在杏树岗油田扶余油层中的应用

松辽盆地杏树岗油田扶余油层以陆相河流、三角洲沉积体系为主,砂体厚度薄,横向变化快。由于地震分辨率的限制,大部分地震反射连续性差,能量变化大,空间分布非常不稳定,在细分层序单元内(一般是四级或四级以上层序)等时对比追踪每一个层序界面是困难的,而沿等时切片进行属性提取与分析,则存在穿时现象。针对这种情况,利用地震沉积学基本理论,结合松辽盆地实际沉积特征,采用基于参考标准层的层拉平精细解释、井震统层建立等时地层格架、等比例地层切片技术、最佳属性视窗刻画地震地貌等技术对该区河道砂体进行了精细刻画,在实际应用中取得了良好的效果,研究区内河道沉积特征得到清晰刻画,同时也进一步丰富和发展了地震沉积学,并形成了陆相地震沉积学研究方法和基本工作流程。     

影像组学在乳腺病灶良恶性鉴别中的应用

为探究影像组学方法诊断乳腺病灶良恶性的能力,比较磁共振(MR:Magnetic Resonance)影像组学与传统MR诊断在良恶性乳腺疾病鉴别中的效能。回顾分析2019年1月-2022年1月在吉林大学第一医院放射科进行乳腺MR平扫及增强检查的患者,收集病理结果证实为良性或恶性的乳腺病灶共190例。MR影像组学方法通过建立逻辑回归模型实现诊断;传统MR诊断由一名副高级职称的影像科医生完成。结果显示测试集MR影像组学模型的灵敏度0.92,特异度0.83,曲线下面积(AUC:AreaUnder Curve)为0.92,以上数值均高于传统MR诊断的对应值,且差异具有统计学意义(P=0.00)。MR影像组学的方法可以辅助诊断乳腺病灶的良恶性,且诊断效能优于传统MR诊断模式。     

组合学中一类排列问题的历史研究--从错位排列到限位排列

阐述了历史上错位排问题最早出现的两种不同形式及其发展历程．论述了由解决此问题而引出的数学中的重要方法与原理——递推方法和容斥原理．介绍了数学家们研究由错位排问题延伸出的经典数学名题“夫妻入座问题”的成果．     

吡喃葡萄糖基咪唑啉盐表面活性剂的波谱学数据分析

以1-(2,6-二甲基苯基)-1H-咪唑与2-溴乙基葡萄糖苷为原料,一步合成了新化合物溴化1-(2,6-二甲基苯基)-3-[2-(2,3,4,6-四-O-乙酰基-β-D-吡喃葡萄糖基氧基)-乙基]-咪唑盐(化合物1),是一种咪唑啉盐表面活性剂。化合物1的结构中存在糖基,含有多个手性碳原子,导致其核磁共振氢谱和碳谱较为复杂。我们运用液相色谱-高分辨质谱(LC-HRMS)和元素分析(EA)确定了其化学组成,随后通过液体核磁共振波谱技术(包括1D和2D核磁共振手段,如~1H NMR、~(13)C NMR、DEPT90、DEPT135、~1H-~1H COSY、~1H-~(13)C HSQC、~1H-~(13)C HMBC)对化合物1的氢谱和碳谱信号进行了表征,通过解析对其结构进行了详尽归属。