记李约瑟博士1986年最后一次中国之行

英国皇家科学院院士、著名科学史家李约瑟(Joseph Needham,1900-1995)博士的名字是学术界尽人皆知的,他以毕生精力研究并弘扬中国古代科学文化,架起沟通东西方文化的大桥,贡献巨大.     

"全国复杂性与系统科学的理论、方法及应用学术研讨会"综述

"全国复杂性与系统科学的理论、方法及应用学术研讨会"于2004年10月30日-11月1日在古都西安召开.本次会议由中国自然辩证法研究会复杂性与系统科学哲学研究会(专业委员会)、西安交通大学人文社会科学学院、清华大学科学技术与社会研究中心、华南师范大学系统科学与系统管理研究中心、华南理工大学政治与公共管理学院、陕西省哲学学会辩证唯物主义专业委员会、长安大学人文学院、西安理工大学人文学院、西安建筑科技大学人文学院、西安工程科技学院人文学院10家单位和组织联合主办,由西安交通大学人文社会科学学院具体承办.     

Vice Chancellor of University of Cambridge Visits Tsinghua University

Professor Alison Richard, Vice Chancellor of University of Cambridge, visited Tsinghua University on August 1,2004. Tsinghua University President Gu Binglin and Vice President Gong Ke met and had a friendly talk with Prof.Richard.     

全国人大代表议案重视科技领域法律建设

<科技导报>曾在"科技工作者建议"、"学术聚焦"等栏目报道了有关科技领域法律制定、修订等问题的建议及讨论[1-7].第十一届全国人民代表大会于2008年3月5～18日在北京召开,在代表提交的462个制定、修改法律的议案中,一些议案直接关切科学技术领域的健康顺利发展.本刊从<第十一届全国人民代表大会第一次会议代表议案>(摘报合订本)中摘录部分议案的主要内容,以飨读者.     

学术不端行为举报

广东省深圳市宝安区龙华医院普外科郭悦青与广东省深圳市宝安区龙华预防保健所陈慧文、郑兰芳发表在《广州医药》2006年第37卷第1期第5～8页的论文"血管内皮生长因子和     

《中国学术期刊文摘》综述文摘选登

肝细胞相关生物活性肽的研究进展傅颖(浙江省医学科学院保健食品研究所,杭州310013)肝细胞刺激因子、肝细胞生长因子和肝再生增强因子是一类能促进人类及动物细胞再生、促进细胞进行有丝分裂和生长、促进组织器官损伤后的修复、治疗肝衰竭和促进肝再生,又具有各自独特功能的生物活性小分子物质。介绍了与肝细胞相关的3种生物活性肽的功能及作用机制的研究进展。     

《中国学术期刊文摘》综述文摘选登

生物油分离方法的研究进展武景丽(中国科学院广州能源研究所,广州510640)综述了国内外生物油分离研究的现状,对蒸馏、分级冷凝、溶剂分离、柱层析和离心分离等方法进行了评述,并介绍了生物油组分的化学用途。总结了生物油分离技术存在的主要问题,展望了生物油分离技术的发展方向,提出应重视分级冷凝法,因为分级冷凝法将能源利用与提取化工产品相结合,经济性最好。《石油化工》,2008,37(1):95-99     

《科技导报》搭建"学术沙龙"平台首期"沙龙"在北京召开

科技导报社自2008年7月起,每年将投资10万元,不定期举办"《科技导报》沙龙"。"沙龙"初定每年5期,每期资助2万元;每期会议1天,参会人数20-30人,并设1名学术主持人。"《科技导报》沙龙"旨在营造良好的学术研讨环境和学术交流氛围,搭建高层次的学术交流平台,促进相关学科的发展和有关科技热点问题的深入     

《中国学术期刊文摘》综述文摘选登

从最近发表的综述文章开始搜索科研工作所需参考文献,是科学家的普遍做法。我社出版的《中国学术期刊文摘》为此目的而专门收集各专业领域的述评和研究文章,为使用者提供了方便。本刊每期从中挑选数篇刊载,只标注第一作者,以飨读者。同时,欢迎订阅《中国学术期刊文摘》。     

基于学术知识图谱的增强语义表示与检索

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领域知识图谱展开的,没有针对学术领域的知识图谱语义表示方法的研究.本文以学术文献的全文本数据为研究对象,从基于学术知识图谱的语义表示方法切入研究,在构建学术知识图谱的基础上,对通用领域的研究方法（K-BERT）进行领域化改进（KEBERT）,进一步使用实体知识增强文本的语义信息.通过开展下游任务的对比实验,在学术检索数据集上验证KEBERT、K-BERT和ERNIE的性能.实验采用检索任务中常用的NDCG评价指标对结果进行评价,实验结果表明改进后的KEBERT在检索任务上的效果优于其他模型.