梯级水库联合理想补偿调节研究

针对梯级水库群防洪调度问题，建立了一个梯级联合优化调度模型，并对此模型提出了一种联合理想补偿调节方式，通过对白山和丰满水库联合调度计算可得到良好的效果。     

养老保险的连续精算模型

建立了养老保险3种模式的连续精算模型．讨论了其平衡条件．为应用精算技术准确厘定养老金交费标准和给付水平提供了坚实的理论依据。     

一种基于属性抽取与整合的Petri网模型

将感觉神经检测机制融合于Petri网中，提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型，使得Petri网更加适合于对神经思维的描述，提高了系统的智能行为。     

一种基于遗传算法的BP神经网络算法及其应用

主要分析了神经网络和遗传算法的特点和存在的一些缺陷，研究了遗传算法和BP神经网络学习算法相结合的相关技术，设计并实现了一个基于遗传算法的BP神经网络算法BP—GA，已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统中。实验结果表明，该算法具有较强的收敛性和鲁棒性，其应用效果很好。     

Flow-Shop Scheduling Models with Parameters Represented by Rough Variables

In reality, processing times are often imprecise and this imprecision is critical for the scheduling procedure. This research deals with flow-shop scheduling in rough environment. In this type of scheduling problem, we employ the rough sets to represent the job parameters. The job processing times are assumed to be rough variables, and the problem is to minimize the makespan. Three novel types of rough scheduling models are presented. A rough simulation-based genetic algorithm is designed to solve these models and its effectiveness is well illustrated by numerical experiments.     

课件环境下教学模型的研究

本文介绍了应用系统分析理论构建的课件环境下的教学模型。该模型通过评估法能有效地掌握学生的学习状况，从而调整教学策略。激发学生的学习热情，提高教学质量。     

素质教育在地理教学中的应用

全面实施素质教育是当前中小学教育改革的要求，中学地理知识教学在素质教育中发挥着重要的作用。如何在地理教学中贯彻素质教育的要求，促进学生的全面发展，是中学地理教育工作者探讨的重要课题。     

基于中点偏移算法的云的模型设计

自然景观的模拟在许多方面得到了应用，云是自然界中的一项重要景观，对云进行模型设计显得十分重要。针对目前大多数的云的模型设计方法难以在普通PC机上快速实现真实感较强的云的模型设计的问题，提出了一种自然景观中云的模型设计方法。该方法以分形理论为基础，设计并实现了一种云的纹理生成算法，并采用纹理映射技术，绘制云的图像模型，得到了较为逼真的模拟结果。     

一种新型的鼓形隔震器

针对卧式不锈钢钢丝绳隔震器价格高、水平向刚度不相同、安装较复杂的不足，研制了由普通钢丝绳加工而成的鼓形隔震器(简称PGG隔震器)。PGG隔震器具有多向减震能力，且阻尼大、价格低、安装方便、防锈处理容易。根据PGG隔震器的静力试验，建立了PGG隔震器水平向和垂直向的非线性刚度模型。经冲击台试验的检验和数值计算分析比较，证明PGG隔震器具有优良的爆炸冲击震动隔震性能。     

化学实验教学中的学习迁移研究

分析了化学实验教学在化学教学中的地位和作用；指出当前化学实验教学中的定势的种种原因；阐明对“学习迁移”概念的理解；提出消除负迁移和促进正迁移的具体教学改进措施．