关于图书馆与学习型社会建设的思考

学习型社会是时代发展的必然产物,是顺应时代发展的要求,图书馆是社会信息的收集、整理与传播的一个特殊机构,在学习型社会的构建中有着其独特的优势,能为学习型社会建设提供必须的文献、学习环境等构建要素,也是构建学习型社会的基本大前提。本文着重对当下图书馆发展和学习型社会构建之间存在不协调因素进行剖析,针对图书馆如何顺应时代发展的要求如何发挥公共图书馆的服务作用,如何转变自身职能适应学习型社会需要,从而推进学习型社会建设提出对策与建议。     

学习型政党是党建工作的创新

把马克思主义理论与中国具体实际相结合,推进马克思主义理论的新发展,推进中国经济社会的新发展,是马克思主义中国化的基本要求.党的十七届四中全会提出的"学习型政党"建设的基本思路,是马克思主义中国化的体现,是党的建设思想的新发展,是党的建设理论的新阶段,是党的建设理论的理论与实践方面的创新.这种创新,主要体现在以下四个方面:学习型政党建设是党的建设的形式创新;学习型政党建设是党的建设的动力的创新;学习型政党建设是党的建设的内容的创新;学习型政党建设是党的建设的局面的创新.     

试论建设马克思主义学习型政党

党的十七届四中全会提出了建设"学习型政党"要求,这就首先要求必须坚持把党的思想理论建设放在首位,重新加强马克思主义理论学习,正确把握"理论"与"实践"的辩证统一关系,在正确区分马克思主义和各种非马克思主义观点、站稳马克思主义政党的政治立场、认识社会发展不同阶段的主要任务、把握处理社会各种矛盾的方式方法、严肃党的政治纪律的基础上,树立马克思主义科学理论对社会实践的认识和指导力,切实提高全党马克思主义水平.     

任职教育教员队伍建设的几点思考

当前,部分军队院校正在以学历教育为主,向以任职教育为主转型,在这一转型体系的实施过程中取得了一些成绩,但是任职教育的发展仍存在很多薄弱环节。文中针对任职教育中教员队伍建设存在的几个薄弱环节进行了思考,在加深教员对任职教育的认识,任职教育教员队伍人才的引进、培养、成长等方面给出了几点改进意见。     

高校创建学习型党组织的思考

在高校创建学习型党组织,对于促进党员的全面发展、加强党组织建设、推动高等教育事业发展、建设学习型政党具有不可替代的重要作用。＂乐于学习、善于学习、团队学习、自觉学习、终身学习＂是学习型党组织的重要特征。要让学习成为每一名党员的自觉行动、生活内容、终身习惯,要不断完善组织中的个体,从而使得个人、团队、整个党组织都得到发展。在高校创建学习型党组织是一项复杂的系统工程,要采取有力措施组织实施。     

学习型组织理论视域下的体育教师专业发展研究

采用文献资料、逻辑分析等研究方法,对学习型组织的概念、教师学习型组织与教师专业发展的关系进行阐述,指出:学习型组织是创建合作文化、强化组织成员持续地、主动地学习,进而促进教师专业发展的有效平台.在分析体育教师专业发展中存在的诸多问题的基础上,提出了构建学习型组织的建议:树立终身学习理念,追求自我超越;建立共同愿景,激发教师奉献精神;培育教师合作文化,打造学习型团队.     

新时期大学生学习型党组织建设的问题及实践探索

根据党的十七届四中全会建设“学习型党组织”的要求,文章通过对当前高校学生党组织建设问题的分析,并结合“学习型组织”理论的要素,提出了加强“高校大学生学习型党组织”建设的对策。     

法律专业教学内容侧重点如何与“学习型社会”建设和谐统一

党的十六大报告把“形成全民学习、终身学习的学习型社会”,作为全面建设小康社会的奋斗目标之一,所以将法律专业教学内容侧重点与“学习型社会”建设和谐统一成为我们法律专业教师迫切需要解决的课题。     

On the important role of training and development in human resources management

培训与开发作为人力资源管理的一个核心要素,是现代组织管理的一个重要手段和方法.组织中的人力资源只有依靠不断的培训与开发,才能从根本上保持组织的竞争优势.文章从人力资源的培训与开发为切入点,分析了培训与开发在人力资源中的重要作用,从而使组织中的员工更适应科学技术进步带来的知识、技术、管理等方面的深刻变革.     

求解双层CARP优化问题的演化学习型遗传算法

双层有能力约束的弧路径优化问题(capacitated arc routing problem, CARP)的研究对象通常是某个城市或地区,首先聚焦于该地物流系统的宏观配置,然后考虑相关服务的完成问题。针对双层CARP优化问题,提出了一种演化学习型遗传算法(learnable genetic algorithm, LGA)。建立了LGA的基本框架,设计了构件知识和算子知识等知识形式。在LGA中,采用扩展启发式方法辅助生成初始种群,使用算子知识为选择、交叉和变异选择操作算子,应用构件知识为交叉和变异操作选择断点位置,同时借助局部替换程序不断地向当前种群中注入新个体。LGA的框架为现有优化方法改进提供了一种有益借鉴。