基于无监督对抗学习的时间序列异常检测

时间序列异常检测是类别不均衡问题,异常现象少有发生,所以获取异常标签的成本高昂,因此基于无监督学习的时间序列异常检测方法更具有实用价值.然而,现有的时间序列异常检测方法存在三个缺陷:难以对复杂的时间序列进行建模、缺乏合理的缺失值处理机制和无法利用先验知识(例如少量的有标签异常).为了解决以上问题,提出一种基于生成对抗神...     

浅议大学生英语自主学习

科学技术迅猛发展,国际竞争日趋激烈,因此,未来社会中,大学生是否具有较强的竞争力和发展潜力,很大程度上取决于学生是否有较强的自主学习能力。     

一种基于扩频技术的远程自动抄表系统

电力线载波通信是一种经济、方便的数据传输方式。文中给出了一种新的基于扩频技术的远程自动抄表系统。首先介绍一种在低压配电线上实现数据传输的调制解调芯片PL2101，包括其工作原理、功能特点，并且对电力线远程抄表的组成进行了分析。然后对PL2101在自动抄表中的应用(包括硬件与软件流程)进行了说明。     

中国高等教育试验中提倡自主式学习

Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ：Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｇｒａｍｍａｒ＿ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈｆｏｃｕｓｉｎｇｏｎｔｈｅｔｅａｃｈｅｒｈａｓｂｅｅｎｄｏｍｉｎａｎｔｆｏｒａｎｕｍｂｅｒｏｆｙｅａｒｓ．Ｉｎｔｈｅｐａｓｔｔｗｏｏｒｔｈｒｅｅｄｅｃａｄｅｓ,ｈｏｗｅｖｅｒ,ｔｈｅｒｅａｒｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｉｎｔｅｒｅｓｔｓｉｎｆｉｎｄｉｎｇｏｕｔｗｈａｔａｇｏｏｄｌｅａｒｎｅｒｓｈｏｕｌｄｂｅｉｎｔｈｅＳＬＡｄｏｍａｉｎ．Ｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｉｓｂｅｉｎｇｐａｉｄｔｏ…     

压电智能梁振动主动控制分析的新方法

以智能梁为例研究智能结构分析的新理论新方法.以样条有限点法为例,从位移模式出发,以智能本构关系、瞬时变分原理以及样条离散化为基础建立了压电智能梁振动主动控制分析的控制方程,分析了两个典型算例.     

基于改进锚候选框的甚高速区域卷积神经网络的端到端地铁行人检测

在地铁监控场景下的行人检测,具有客流量大,遮挡程度高的特点。针对该场景的行人检测,提出基于深度学习甚高速区域卷积神经网络的端到端头肩检测方案。由于甚高速区域卷积神经网络模型对目标检测具有普适性,针对通过地铁监控摄像头采集的真实的客流图像数据,人工标注训练及模型测试数据集进行分析;进而根据头肩特征面积分布较集中,长宽尺度比例可明显分为一类的特性对区域建议网络网络中的锚候选框进行了改进,使其更适应地铁特殊场景中的行人检测。改进后的模型在保证系统检测精度的同时提升了检测实时性,可以精确检测地铁场景下不同姿势的头肩部位;并在不同场景及视角下的检测也取得了较好的效果。     

一种新的数字调速器的设计及实验

目的研制用于柴油发电机组的数字调速系统。方法采用单片机技术,用值流永磁伺服电机作为执行器组成新的调速系统。使用变速积分ＰＩＤ算法。合理选择控制周期,达到了速控制,可在７００－１５００ｒ．ｍｉｎ＾－１范围内取得较好的主财速指标。     

英语自主学习网络建设和学习策略研究

自主学习是以人本主义,构建主义理论为基础,自二十世纪80年代初,国内外学者对其进行了多角度研究,研究成果不断问世。自主学习是当前教育学家提倡的学习方式,普遍认为这种方式的学习,能够充分体现学生的主体地位,发挥学生学习的主动性,使得学习针对性更强,学习效率和学习效果更高。随着网络技术的飞速发展,英语教育信息资源不断丰富。如何有效地将网络英语教学资源与自主学习相结合,构建网络环境下英语自主学习模式,成为当代高校英语教学所关注的焦点。本文通过对英语自主学习网络建设和学习策略的研究,旨在进一步培养和提高学生自主学习的认知能力和创造能力。     

探究性学习的教与学——“三角形中位线”的教学

探讨“三角形中位线”的教学中探究性学习基本模式的应用.     

基于ResNet验证码混淆风格的迁移学习方法

引入一种混淆风格的方法来增加验证码的识别难度,对图像信息处理有广阔的应用前景。为此,探究了利用较少的数据通过迁移学习的方法处理验证码不同混淆风格的分类问题;在预训练的深度残差网络模型基础上,针对不同混淆风格的验证码进行深入训练,再利用除去全连接层的模型进行特征提取及聚类进行比较。实验结果表明:迁移学习对验证码混淆风格分类的效果有极大的提高,可使衡量聚类效果的兰德指数从0.730 2提升至0.885 8。