一种基于IBDP-GRU模型的热带果树寒冻害预警技术

针对热带果树寒冻害预警中涉及的气象数据不平衡问题,提出一种结合不平衡数据处理和门控循环单元的热带果树寒冻害预警模型(IBDP-GRU)。按照设定的低温阈值,将数据样本按其最低气温分为高于阈值(通常为多数)和低于阈值(通常为少数)2类;利用提出的欠抽样算法对多数类样本进行欠抽样,并为不同类的训练样本赋予不同的权重;将训练样本和权重输入到GRU模型中训练;结合未来一天的最低气温预测值和相关热带果树的寒冻害指标判断这些果树在未来一天是否会受害。实验结果表明,IBDP-GRU能在不显著影响多数类样本预测的同时更加注重少数类样本的预测;在预测果树一天是否会受害时,IBDP-GRU对香蕉寒冻害预警的正报率分别比GRU、LSTM、CNN-GRU和BP模型的高16.4%、19.3%、20.3%、31.3%,对莲雾寒冻害预警的正报率分别比上述模型高18.7%、18.6%、20.5%、32.2%。     

基于突变理论的人车碰撞风险实时预警模型

人车碰撞风险预警是保证行驶安全的关键技术。该文基于突变理论提出一种动态系数的人车碰撞风险实时预警模型。通过行车记录仪图像分析及车辆仪表等设备实时获取车辆动态基本参数,针对行人位于车辆左右两侧的情形,建立行人过街决策概率Binary Logistic模型;基于突变级数法建立碰撞系数模型,根据突变级数计算结果确定模型系数,构建人车碰撞风险实时预警模型。将模型计算结果与TCCS风险矩阵判定结果、人工评定结果进行对比,结果表明该模型准确率高,且符合安全导向原则。     

浅议乡镇预警应急

当前，各种社会矛盾凸现，恐怖主义势力抬头，民族宗教矛盾和地区冲突加剧，自然灾害频繁和重大疫情时有发生。日益突显的突发性公共事件，给乡（镇、街道）政府一中国最基层的政权组织提出了新的任务，对乡（镇、街道）政府贯彻以人为本、构建和谐社会提出了更高的要求。加强和规范对突发事件应急工作的管理，提高乡（镇、街道）政府保障公共安全和处理突发事件的能力，     

加强塘沽科技预警管理的研究

科技进步和创新已经成为经济社会发展的首要推动力量,成为增强一个国家或地区综合竞争力的决定性因素。因此,建立科技预警管理机制和完善科技预警制度越来越受到人们的重视。各地区对科技预警管理的探索还处于初级阶段,阐述了结合塘沽区域特点,探索出行之有效的科技预警管理模式具有重要意义。     

试论人工神经网络在高校突发事件预警中的应用

随着社会变迁不断加剧和改革不断深化，我国高校的内外部生态环境发生了巨大变化，高校各类突发事件时有发生，并有逐步增加的趋势，对突发事件预警的研究刻不容缓。本文基于高校突发事件预警，将人工神经网络方法运用其中，以期对高校稳定提供理论支撑和方法指导。     

基于支持向量机工程施工风险预警研究

本文从我国工程施工风险现状出发,分析了工程风险影响因素,建立了支持向量机的工程风翔预警模型,收集了15个实际工程数据,并运用模型进行对风险进行预测,结果验证了模型的有效性。     

新疆准葛尔盆地南缘冰雹预警指标的研究

根据2003～2008年（4～8月）强对流天气的新一代天气雷达资料和克拉玛依08时探空资料及地面实况资料，对冰雹天气的0℃层高度、冰雹云的雷达回波强度、强回波高度、回波顶高等数据进行分析，研究建立本地区新一代天气雷达回波的降雹指标，提高冰雹灾害天气的预警能力。     

商业银行经营风险预警模型及其实证研究

通过R型聚类分析筛选指标,建立了商业银行经营风险预警指标体系.综合运用主成分分析和模糊综合评判方法,建立了基于加权平均模糊综合评判的商业银行经营风险预警模型.以曾在1999年7月发生严重危机的汕头市商业银行为例对风险预警模型进行了实例分析和验证.文章的特色与创新一是运用R型聚类分析剔除了相关性强的指标;二是采用主成分分析法的最大方差旋转来确定指标权重,三是采用梯形隶属度函数反映不同程度风险发生的可能性;四是指标体系的建立综合地考虑了资产风险、流动性风险、资本风险和盈利风险.     

美国孩子的学业补习之道

虽说美国孩子在节假日以玩为主，但一切事物皆有例外，学业补习提高班也是存在的，否则这个国家怎能产生那么多诺贝尔奖得主昵。在这些补习提高机构中，规模最大、名声最响的当属约翰·霍普金斯夏令营。     

浅析高中信息技术学业水平测试的高效复习策略

本文主要针对高二学生一学期没有开设信息技术课的情况下，如何在较短的时间内抓好信息技术学业水平测试的复习，有效提高学生信息技术学业水平测试成绩，笔者设计一套有效的信息技术学业水平测试复习策略，主要从明确目标、制定计划、选择模式、复习资料、培优补差以及感受测试环境等几个方面进行了探讨分析。