神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用

综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度、一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数 ,采用三层前馈 BP神经网络对胶带输送机火灾探测进行研究 ,经过 81组数据样本训练得到合适的网络结构及网络参数 .仿真结果表明 :当隐层节点数为 1 0 ,动量因子为 0 .95时 ,训练时间最短 ,误差下降最快 ;对 PVC胶带机的火灾燃烧试验探测结果表明 ,当输出报警限取 0 .5时 ,经一定的时间延时后 ,运用该网络可在燃烧发生 35 0 s时进行报警 ,从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警 ,并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能     

GIS在大气污染预警系统中的应用

基于GIS的城市大气污染源监控网络与大气质量预警系统利用Internet／Intranet构建数据传输平台，建立了完善的空气污染源监测与控制网络体系。系统把大气污染源的基本信息管理系统与城市空气质量的预报和预警系统集成到同一个GIS平台上。方便对各大气污染源进行定位监控和对预报数据的解读和可视化处理，为大气污染治理和应对突发大气污染事件提供准确及时的监控手段，为城市大气质量管理和环境规划提供科学、合理的辅助决策支持。     

论福建省中小企业的跨国经营策略与风险防范

跨国经营是我国企业在全球化的世界经济中求得生存和发展的必然选择.随着我国经济实力的不断增强,中小企业走出国门进行国际化经营的实践活动愈趋活跃,但总体来讲我国中小企业的跨国经营尚处于起步阶段.应在中小企业跨国经营理论的基础上,结合福建省中小企业的特点,对本省中小企业跨国经营策略的内容、思路、特色等进行深入研究,以期更好地引导实践.     

试论应收账款的风险管理

由于企业缺乏风险意识．内部控制不严及未对应收账款按风险程度进行信用管理等致使企业应牧账款产生风险。因此，应从建立科学高效的资信评估机制、建立科学严密的决策审批机制、建立应牧账款风险的监督预警机制和建立有效的财务与法律融合机制入手，完善应收账款风险管理机制。     

尾矿库溃坝灾害防控现状及发展

尾矿库溃坝灾害应急响应时间短、潜在威胁巨大,往往造成惨重人员伤亡与巨额财产损失.近些年尾矿库安全事故发生数量的总体下降趋势充分体现出现代化技术及安全管理方面的进步,然而重大事故发生频次却不减反增,2015年巴西Samarco铁矿与2014年加拿大Mount Polley重大溃坝事故及其惨重后果,再次为尾矿库安全敲响警钟.我国现存尾矿库8869座,含"头顶库"1425座,安全形势复杂.本文在收集大量相关领域文献的基础上,聚焦尾矿库溃坝灾害防控体系中的安全监测、灾害预警与应急准备、安全管理与标准规范这三大方面核心内容,分别综述对比国内外现状及前沿进展,探讨分析我国当前所面临的问题并尝试提出改进建议,为尾矿库防灾减灾理论研究与技术革新提供参考.结果表明:(1)我国尾矿库安全监测标准更高,但仪器耐久性、可靠度与实用性不足,专用监测器件与新技术的研发应用势在必行;(2)灾害预警方法单一且可信度不高,而信息技术融合应用成为发展趋势;(3)应急管理与预警决策需以充分的科学论证为基础,当前研究在试验手段与计算方法上存在局限;(4)我国拥有完善的安全管理标准规范体系,但在安全等别划分、全生命周期管理、主体变更、事故总结等方面相对欠缺.     

社会支持对大学生学业满意度的影响:学业自我效能感的中介作用

为了考察社会支持、学业自我效能感和学业满意度的关系以及学业自我效能感在社会支持和学业满意度间的中介作用,采用社会支持问卷、学业满意度问卷还有学业自我效能感问卷对403名全日制本科生展开问卷调查.结果表明:(1)大学生学业满意度得分和学业自我效能感得分均处于中上水平.(2)社会支持、学业自我效能感和学业满意度两两呈显著正...     

专利预警体系建设的主体分析及对策

一、专利预警体系建设的背景和意义 中国自加入WTO以来,围绕专利、版权、商标等知识产权问题和标准的国际纠纷此起彼伏。从上世纪90年代开始,跨国公司在中国有计划、有规模地申请专利,在华专利申请量以平均每年30%的速度增长。这些跨国公司利用其技术优势、品牌优势和规模优势,尤其是通过申请数量庞大的专利技术。     

道路交叉口夜间行车交通设施设计

为了降低夜间无信号灯交叉口交通事故发生率,对乡村道路交叉口夜间行车交通设施进行设计,该系统利用Zigbee将超声波和红外热释电传感器探测到的信息传输给控制电路,控制电路再根据探测信息判定乡村道路行人状态,并通过灯光和文字对驾驶员进行实时预警.     

粮食本底安全预警系统的设计及实现

粮食安全预警系统是为了防止粮食生产运行偏离正常发展轨道或可能出现危机而建立的报警系统．本文从粮食生产过程中的大气、土壤及农田灌溉水出发,运用单项污染指数与综合污染指数相结合的评价方法进行粮食生产的预警研究,构建了粮食本底安全预警系统．     

我国自然灾害风险预警模型

自然灾害风险的预警对防灾减灾有重要意义,做好风险预警除了要考虑常规的相关因素外,更要考虑自然灾害在大跨度时间区域内的变化趋势。该文基于时间序列ARIMA模型,分析全国31个省75个月(2014年3月至2020年5月),由自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口情况,得出其依照时间线的规律,并预测未来12个月直接经济损失和受灾人口的发展情况。结果表明,我国自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口的变化趋势基本相同,在一年内均有两次较大起伏,最高值分别处于夏季的7月份和冬季的1月份,最低值则分别处于春季的3月份和秋季的11月份,最高值约为最低值的2～4倍。