基于网络连接统计的分布式拒绝服务攻击检测

分析了分布式拒绝服务(D istributed D en ial of Serv ice,DDoS)攻击原理及其攻击特征,提出了一种基于网络连接统计的DDoS攻击检测方法。该方法利用DDoS攻击的固有特性,从网络连接数据的统计分析中探寻系统正常行为的特征分布,建立DDoS攻击检测模型。通过模拟攻击实验验证了检测方法的可行性。实验结果表明:该方法能快速有效地实现对DDoS攻击的检测,并对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义。     

基于可扩展标记语言的Web复杂文档管理技术

当前流行的Web查询技术是基于关键词匹配的信息检索,它已不适应用户提出的解决复杂文档、结构和半结构查询的需要.文章在系统介绍了标记语言和可扩展标记语言的基础上,分析了基于可扩展标记语言的数据模型、存储、查询和查询优化方法.     

一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案

为解决可搜索加密方案中由于安全索引过大而导致的关键词搜索时间复杂度过高这一问题,结合云存储应用环境,提出了一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案.针对云存储环境中数据集过大的用户,使用块状存储结构优化安全索引的数据结构,将安全索引按照分块参数分为Small,Medium,Large三类.在关键词搜索过程中采用间接寻址的方式,使得在安全索引过大的情况下,仍然能保持良好的搜索时间复杂度,达到用户可接受的范围.实验结果表明,随着安全索引的增大,关键词搜索时间达到了亚线性.     

面向远程量子通信的量子中继与量子U盘

量子不可克隆定律赋予了量子通信基于物理学原理的安全性,其代价是长程传输的光子损耗不能使用传统的中继放大器来克服.量子中继及量子U盘是实现远程量子通信的两条可行的技术路线,近期本团队在这两条路线上都取得了显著进展:首次基于吸收型存储器建立多模式量子中继,并将相干光存储时间提升至1 h.本文介绍了量子通信、量子中继及量子U盘的基本原理,在此基础上介绍近期本团队取得的相关成果.     

云存储中数据完整性的可信第三方审计研究及进展

用户本地无需存储原始数据,就可以通过可信第三方完成对其在云端存储的数据是否具有完整性的验证,这一完整性审计(Provable Data Integrity,PDI)的处理成为学术界、工业界关注的焦点。基于此,本文对各种审计策略加以分类,在此基础上着重展示每种分类为了满足各种需求而对验证过程所作出的改变,并指出云存储中的数据完整性的第三方审计所面临的挑战和发展趋势。     

改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降。为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法。改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决。分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度。     

数据在计算机内存中的存储形式及实验验证

现实世界中的任何数据,包括数值型数据、非数值型数据,在计算机内存中的存储与处理都是以二进制形式进行的。弄清楚各种类型数据在计算机内的存储与处理形式,对计算机专业学生了解计算机系统底层的工作原理和数据处理机制具有重要的意义。本文设计了几个实验对数值型数据,(包括正、负整数,浮点型与双精度型实数,非数值型数据)的编码以及存储方式进行了详细研究,并通过C语言进行了验证。     

动力环境监控系统历史数据分析

2015年9月6日,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,大数据分析成为时代热潮。动力环境监控系统有大量历史数据,在这些历史数据中可以通过大数据分析呈现很多具有指导意义参数,如局站重点故障设备、将来可能出现故障种类、设备预期寿命等等。对动力环境监控系统的历史数据做了分析,并提炼出了一些有用的参数。     

手机定向微中有妙

<正>现在的智能手机一般都带有指南针功能,给我们带来了极大的方便。但你想过没有,它究竟是如何识别方向的呢?迅速普及的智能手机,为我们带来了极大的方便。在使用手机时,有人也许注意到,它还能当指南针用。那么,手机是怎么知道哪个方向是南、哪个方向是北的呢?有人说,"那还不简单,它里头肯定有个指南针呗"。话是这么说,但就算你把手机大卸八块,也不可能在一堆元件中找到那个存在于想象中的"针尖晃晃悠悠指向南方"的"指南针"——的确,手机里根本就没有这个东西。     

视频点播系统中视频分片协同存储方案研究

为了提高视频点播系统的服务质量,减少等待延迟,改善用户体验,将视频协同存储与网络编码技术相结合,以最大化本地命中为目标,提出了一种视频分片协同存储最大化本地命中算法。利用网络编码技术,预先将视频进行分片编码。在接收到视频请求时,将编码后的视频片发给用户。在客户端接收到足够的视频片后,即可进行解码,从而得到完整的视频。该算法构造了一种资源分配有向图,将原问题转化为该图上的最小费用流问题;通过求解该最小费用流问题,在多项式时间复杂度内得到最优化方案。当视频的总容量与服务器的总容量之比较大时,该算法依然有较好的表现。实验结果表明,该算法的性能优于其他已有的算法,特别是在视频总容量与服务器总容量之比较大的情况下,性能有10%的提高。实验分析了不同切片大小对算法性能的影响,选择了1MB作为默认的切片大小。