海洋结构物重量及重心位置精度控制研究

以数理统计学为基础,运用尺寸链原理.推导了大型复杂海洋结构物重量及重心位置的精度控制计算公式,并给出了设计阶段重心计算的简化公式.以该系列公式为基础,根据每月从车闻及各专业返回的零部件的重量重心真实值.精度管理者可以计算整个结构的重量重心及其误差.并判断误差是否满足公差要求.进而决定下一步建造中结构零部件的容许误差.因此运用该方法,精度管理者可直观地把握大型复杂海洋结构物的重量及重心位置随建造过程的变化情况.     

基于信度分配的串行集成CMAC及其仿真

针对Albus CMAC在学习精度与存贮容量之间的矛盾,借鉴神经网络集成思想,并引入可信度的概念,提出了基于信度分配的串行集成CMAC,以提高学习系统的泛化能力和网络收敛速度。通过对复杂非线性函数的逐级降维,分步逼近,有效地提高了网络的学习精度。仿真研究进一步验证了该方案的可行性和有效性。     

话音VSAT网的最佳呼损分配

本文分析了话音为主的VSAT网设计中最佳呼损分配问题,假定这种话音VSAT网采用SCPC/DAMA技术,公用信号信道(控制信道)采用广播/ALOHA方式。呼损是话音通信网的基本性能指标之一,在系统总体设计中需要合理分配,以求充分利用系统可用的空间和地面资源,本文提出了一种在给定约束条件下的最佳呼损分配概念,并给出了相应的算法,这种最佳呼损分配的概念和方法把呼损分配与VSAT网的基本参数合理地联系起来,有助于话音VSAT系统设计的优化。     

OFDMA系统中实时业务的资源分配与调度算法

提出了一种适合于OFDMA系统中实时业务传输的资源分配与调度算法,该算法利用物理层的信道信息和MAC层的业务信息,采取分组调度与子载波分配交替进行的资源分配方式,在满足数据包传输时延要求的同时,最大化系统的吞吐量.仿真结果表明,该算法无论是在系统的吞吐量、丢包率,还是数据包等待时延方面,都具有良好的性能.     

钻井中双级流量分配的理论研究

双级分流系统由导眼体喷嘴组、扩眼体喷嘴组、级间钻柱中心孔和级间环空组成，为一个并联流道系统。推导出了双级流量分配公式，确立了双级流量分配的基本原则，并应用公式对导眼体分流流量进行了参数变化影响规律分析，在其他参数不变的条件下推导出了描述喷嘴组的当量直径和级间段长与导眼体分流流量间的简化关系式。结果表明，导眼体和扩眼体喷嘴组的当量直径对导眼体分流流量影响较大，是调整双级分流的主控因素；级间段长对其影响较小，在喷嘴组设计时给予适当考虑，在两级之间加钻柱时。导眼体的清洗是能保证的；钻铤内径、钻井液表观粘度、喷嘴流量系数对其影响很小，钻井液密度、井眼扩大系数、钻铤外径的影响则更小。     

FRAM铁电存储器的应用

介绍了铁电存储器的特点,详细阐述了在51系统中应用铁电存储器的原理及接口技术,给出了应用实例.     

低压电网基于发射效率的OFDM比特分配算法

低压电网信道衰减特性变化剧烈,正交频分复用（OFDM）系统的自适应调制技术根据每个子载波的信道状况和用户需求,为每个用户分配最佳的子载波,为每个子载波分配最佳的调制方式,这样可以更好地利用信道资源,提高传输速率．以低压电网为对象,利用多项式函数拟合的低压电网信道模型,从基于SNR门限的比特分配算法出发,提出了一种基于发射效率的OFDM比特分配算法,并与固定调制方式和固定功率分配的OFDM系统进行对比．结果表明该算法能够根据各个子信道的实际传输情况灵活地分配发送功率和信息比特,使更多的子载波可以使用性能好的调制方式,从而有效地利用了低压电网信道资源．     

VB在可靠性分配中的运用

在产品的方案论证和设计阶段都要包含可靠性分配计算。在广泛采用的评分分配法进行可靠性分配计算中,要通过较为复杂的公式、反复计算才能获取较为准确的分配结果。Visual Basic是在Windows系统环境下广泛使用的可视化开发编程工具,通过VB很容易设计出人机界面良好和代码效率高的应用程序正好满足了其所需。编写成应用程序将可靠性分配的复杂的计算过程简单化、明朗化、准确化。     

考虑螺旋桨负载的液压推进器动力学响应分析

为了研究作业型遥控水下机器人(ROV)的运动控制和液压推进器系统的动力学响应特性,提出了一种考虑螺旋桨动态负载特性的液压马达的流量、压力、扭矩、转速和螺旋桨的转矩、推力的迭代求解方法,建立了一种伺服阀控制液压推进器动力学系统的仿真模型.通过数值仿真,分析了不同水流进速时液压马达及螺旋桨的动态响应过程及特点,比较了不同控制电压下螺旋桨的推力输出响应,得到了液压推进器的控制电压和实际推力之间的关系曲线.这种推进器的建模和仿真方法对水下机器人和过驱动船舶的运动控制和推力分配策略的研究具有较高的指导意义和工程价值.     

多传感器管理中多目标分配的蚁群优化算法

在多传感器对多目标的监视环境下,传感器对目标的优化分配是传感器管理的重要研究内容.文章探讨了多传感器多目标优化分配问题,提出了一个基于带目标威胁系数和未获拦截目标数最少的蚁群算法,并对信息素采用最差和最优更新策略.对优化分配算法进行了实验仿真验证.经过实验验证了该分配模型是可行的,能够使传感器资源均匀地分配给目标,更加符合实际应用.