论爱在莫里森小说《爱》中的功效

托尼·莫里森是当今美国文坛最重要的黑人女作家之一,黑人妇女问题一直是她创作的重点题材。她深受女权主义影响,把争取种族平等和妇女解放作为终身事业。《爱》是她2003年新发表的一部作品,体现了她对黑人社会的新思考。不同于以往的作品,在这部小说中莫里森将关注的焦点放在人黑人社会内部,通过对其内部矛盾的揭露,试图寻找一种方法使黑人在白人主导的主流社会中找到自己的身份。     

有效控制儿童攻击性行为的研究

攻击性行为对儿童的身心健康和社会性发展具有明显的不良影响,而人际冲突解决策略就是影响儿童攻击性行为的一个重要因素。为此,目前学校德育工作应采取相应的科学措施,以提高儿童的人际冲突解决能力,有效控制其攻击行为。     

域名和商标之冲突及其法律对策研究

从界定域名和商标的法律性质出发,论述了域名和商标产生冲突的原因,指出了域名对商标的“网上劫持”和商标对域名的“反向劫持”是二者冲突的两种最基本形式。进而回应我国商标与域名制度的立法不足和制度缺陷,提出了解决域名和商标冲突的法律方案。     

教师工作-家庭互相冲突:影响因素及结果

采用Grzywacz和Marks的工作-家庭互相冲突量表、Cook的组织家庭支持测量量表、King,Mattimore和Adams的家庭支持量表、Aryee和Luk的家庭认同量表对北京市236名教师进行问卷调查。考察工作-家庭互相冲突影响因素及结果,探讨家庭认同对工作家庭互相冲突与任务绩效的调节关系。通过路径和调节性回归分析,研究结果表明:工作-家庭冲突与生活满意度负相关;家庭-工作冲突与任务绩效负相关,与生活满意度负相关;组织家庭支持和工作-家庭支持负相关;家庭工作支持与家庭-工作冲突负相关;家庭认同调节工作-家庭冲突和任务绩效,在较高的家庭认同下这两者负相关的关系更强烈。     

802.11b分组在蓝牙环境下冲突特性分析

对蓝牙和IEEE802.11b在时间和频率上的冲突特性进行了分析,给出了蓝牙语音分组(SCO链路)和蓝牙数据分组(ACL链路)对802.11b的干扰关系,指出了减少802.11b数据分组出错率方法.     

虚拟环境中多Agent决策的冲突证据合成研究

研究了虚拟环境下基于知识融合的多Agent仿真决策中的冲突证据合成,认为传统的Dempster-Shafer证据组合规则导致悖论的主要因素是归一化因子,使结果产生了误差。对该规则进行了形式变换,分解了归一化因子,把Dempster-Shafer分为两项之合,其中第二项含有未知项。文中首次提出了融合误差的概念,引入误差函数项和全局平均支持度,这两项与未知项相关。采用等效的方法,提出了一种改进的证据组合规则,与变换后的Dempster-Shafer规则形式上一致,仅把误差赋给了未知项。理论分析和实验表明,新的合成规则得到了合理的融合结果,产生的误差最小。最后给出了一个高速贴标机的多Agent仿真决策的实例说明新组合规则的有效应用。     

从冲突到和谐:智能新文化环境中人机关系的伦理重构

在智能新文化环境中,以人工智能为主导的新一代人机关系,不同于以往工业革命时代的人机关系.机器智能愈来愈逼近人类智能,甚至有超越人类智能的势头,人机关系变得愈来愈紧张.因受到人类理性的滥用、利益的零和博弈、智能机器的奴役,以及人工智能机器异化的渗透,导致人机关系的矛盾冲突愈来愈明显,需要从技术文化哲学的视角辨别人机关系的...     

无冲突可重复网极小活标识的配置

首先给出无冲突可重复网的定义,并证明无冲突可重复网是结构活的.然后将无冲突可重复网的极小活标识的配置化为强连通T_图极小活标识的配置.文[2]虽然给出T_图极小活标识的判断方法,但是对于一个比较复杂的T_图的极小活标识的配置是无法实现的.本文通过求解强连通T_图的m-n+1个线性无关的极小S_不变量的支集,找出m-n+1个线性无关的有向回路组,然后给出构造强连通T_图以任一变迁为根的有向生成树,最后给出配置强连通T_图极小活标识的有效算法.     

面向冲突化解的双线交汇区段列车编队双层优化模型

针对虚拟编组列车在双线交汇区段上面临的冲突与通过效率问题,提出了多种速度组编协调策略。将列车汇入时间、次序、编队组合和速度序列决策集成在双层优化模型中,上层模型优化通过效率,下层模型提高编队质量;设计双层嵌套粒子群算法,将汇入时间作为双层模型的中间交互变量,使列车群能根据环境需求收敛于不同队形。仿真结果表明,加入协调速度优化可以提高组编过程效率,双层编队模型可以在确保编队结构稳定性和均衡性的同时提高既有线路通过率。     

一种新的证据组合规则

通过对证据组合问题进行深入的理论分析,提出一种新的基于局部冲突、局部分配和一致性部分进行合取规则的证据组合方法,同时利用证据的可信度来修正证据结构.在确定证据的可信度时,给出一种通用的计算模型.与很多改进的组合方法相比,该方法不仅适用于冲突情况,而且也适用于证据间比较一致的情况.数值仿真表明,所提出方法能加快收敛速度,同时降低决策风险.