采用非线性块稀疏字典选择的视频总结

针对基于稀疏表示的视频总结未充分考虑视频帧之间的非线性关系和关键帧的块稀疏特性,提出了一种采用非线性块稀疏字典选择的视频总结方法。首先考虑视频帧之间的非线性关系,通过核函数把原始视频样本映射到高维空间,使线性不可分的样本变得线性可分,从而实现非线性到线性的转化,建立非线性稀疏字典选择模型;然后考虑关键帧的块稀疏特性,将视频帧分成帧块,每个帧块内的内容具有一定的相似性,进一步建立非线性块稀疏字典选择模型来提取关键帧块;最后设计了一种核化的联合块正交匹配追踪算法对提出的模型进行优化。在基准视频数据集上的实验表明,所提算法能明显提升视频总结的性能指标F值,且计算复杂度较低,从而验证了联合使用非线性和块稀疏的有效性。     

高校新会计制度下的财务软件应用问题探讨

针对财政部于2014年1月1日颁布并实施的新修订的《高等学校会计制度》,分析了新旧制度在财务软件应用上的变化,理清解决思路;以神州浩天财务软件4.5版为例,探索适应新高校会计制度的具体操作方案。     

基于背景重建的高光谱图像异常检测

针对高光谱图像异常检测中背景信息与异常目标信息难以有效区分,背景预测精度不佳的问题,提出一种新的基于背景重建的高光谱图像异常检测算法。通过字典学习方法获取高光谱图像背景光谱字典,并利用该字典对待检测图像进行稀疏重建,得到预测背景图像。将预测背景图像与原始图像做差后得到残差图像,进而利用局部RX检测算法对残差图像进行遍历,实现异常目标检测。通过对真实高光谱图像场景进行实验,证明了算法的有效性。     

《东华大学学报(自然科学版)》征稿简则

正《东华大学学报(自然科学版)》是由国家教育部主管、东华大学主办的以纺织、服装、纤维材料科学及相关学科为特色的学术性期刊(双月刊).从2008年起本刊栏目设有纤维与材料工程、纺织与服装工程、化学化工与生物工程、计算机与信息工程、机械与制造工程、环境科学与工程、经济与管理工程、基础科学,主要刊登本校师生的科学     

浅析如何在高校开展好啦啦操运动

随着生产力发展,人民生活水平和身体素质的提升,广大人民群众对体育运动和赛事的热情日渐高涨。提高国民的身体素质是建设社会主义现代化国家的重要任务。高校学生作为建设祖国的新生力量,提高其身体素质和精神风貌刻不容缓。啦啦操作为一个集体项目,在高校发挥了重要的正面作用,为使啦啦操在高校得到良好发展,该文就如何在高校开展好啦啦操运动做简要论述。     

采用联合域字典稀疏表示的极化SAR图像分类

针对传统字典学习算法难以有效保持极化SAR图像的空间结构以及难以处理大规模数据的问题,提出了一种基于空域和极化域的联合域字典学习和稀疏表示的分类方法.该方法采用基于联合域流形距离的快速AP聚类进行字典学习.利用局部线性编码对极化SAR图像进行空域和极化域的联合域稀疏表示,充分利用了极化SAR数据集潜在的信息,有效保持极化SAR数据结构的同时降低了算法的时间复杂度.试验结果表明:所提算法适应性强,收敛速度快,能够提高极化SAR图像的分类精度.     

多尺度移不变稀疏编码及其在机械故障诊断中的应用

提出了一种融合多尺度信息的高效移不变稀疏编码算法,并用于机械故障诊断. 将移不变稀疏编码作为分类器应用于故障诊断,直接对振动信号进行训练和识别,不需要提取特征和预处理. 为进一步提升效果,将不同尺度的移不变稀疏编码分类器融合在一起. 经实验验证,即使在训练样本和测试样本负载不同的情况下,文中方案仍然能够以较高的准确率识别出轴承的故障位置和程度. 与其他方法相比,文中方法的准确率、鲁棒性更高,具有一定的工程应用价值.      

数据字典的实现与应用

论述了数据字典在数据库系统（ＤＢＭＳ）中的重要作用和意义,结合开发实践,给出了一种有效的实现方法及过程     

商业自动化与商业基础数据字典

本文阐述了在商业自动化的实施过程中,构造商业数据字典的必要性,商业数据字典应该涉及的主要内容以及商业数据字典的构造方法。     

安全管理在分布式数据库管理系统中的实现

分布式数据库管理系统是当今数据库技术发展的一个重要方向。由于数据存放地点的分散性导致安全问题变得更加复杂和重要。