扎哈·哈迪德的建筑表情

建筑物就和服饰一样有不同的风格,也像人一样有不同的表情。不同的建筑风格共存,并不是什么新鲜的事情,然在追求多元化、个性化的风尚下,扎哈创作出的建筑空间复杂不确定,建筑形式多曲线性,建筑表情极具不稳定性和极富变化的多样性,有难以捕捉的一面。     

上海交通大学在严重面部畸形治疗上取得新进展

近年来，严重烧伤毁容畸形患者日趋增多，不仅面容受损，面部器官功能也受到严重损伤。上海交通大学医学院附属第九人民医院李青峰在严重面部畸形治疗中的异体组织移植和自体组织面部构建上均取得重大进展，用“预制皮瓣”代替传统的“植皮”。这种“预制皮瓣”技术，能根据面部的解剖特点，为人体定制出符合要求的修复用组织。使用这一新技术重建的面容。不但能较好恢复患者面部的容貌，并能表达面部表情，恢复口、鼻等五官功能。目前，该研究小组应用这一技术已成功治愈10余例严重面部烧伤患者，取得良好效果。《英国整形外科杂志》对其在严重毁容畸形上的治疗技术给予充分肯定，并发文认为，在全面部严重毁容治疗技术上，该成果为此领域研究提供了一个引导方向，是该领域的开拓先行者。     

基于随机权重分配策略的面目表情识别

为了提高面部表情识别的精确度,提出了一种基于数据增强策略面部表情识别,区别于普通的在线随机数据增强,将实验用到的训练数据集采用附加不同的权重分配策略进行增强数据,并随机生成每次训练时的权重,保证其训练数据的多样性并通过比较实验结果得出哪种权重的分布策略适用于面部表情识别数据集的增强,同时解决了面部表情识别因数据集缺乏多样性识别精度不高等问题,提升了人脸表情识别的准确性和鲁棒性,此外还利用VGG19特征提取网络,通过从数据中学习鲁棒性和区分性特征,来实现高精度的面部表情识别。实验结果表明,使用该方式增强后的数据进行训练的模型在Fer2013和扩展Cohn-Kanade （CK+）数据库上对7种表情的识别率相比其原始数据集均有提升。     

“外伤型”＋“内伤型”=表情暴力

每个人也许都有过这种经历：打扮得整整齐齐准备出门，结果一进电梯，看到表情淡漠的邻居，好心情少了一大半；走进人群，有朋友唉声叹气，自己的精神头好像也没了；地铁里，一张张脸都是眉头紧锁……     

“别让表情陷害了你”——无处不在的监控系统引发的利弊得失之谈

成天盯着监视摄像头是件冗长而无聊的工作。即使整天紧盯屏幕，也很难分辨出可疑现象。假如一个相貌平常的人在几天的时间里多次穿越地铁站，但是没有乘坐地铁。这种行为可疑吗？也许吧。但是一般的警卫会察觉到吗？未必。这也是为什么人们开始着手研制智能监控系统的原因之一。     

一种深度自编码器面部表情识别新方法

为解决面部表情特征维度高的问题,该文提出了一种基于深度学习自编码器的表情识别新方法,该方法利用深度自编码器在多层隐层上进行特征选择,能够在较低维度上表示高维度的面部特征.首先采用定向梯度直方图从面部表情的选定区域提取特征,然后在多个层面上使用深度自编码器,得到最优编码特征,降低特征维度,最后使用支持向量机模型对降维特征进行分类.实验表明,与其他现有特征选择和降维技术相比,该文方法提取的特征优于其他特征,并能够有效实现面部表情识别.     

基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究

针对图像处理中人脸表情识别率不高的问题,提出了一种基于特征层融合和神经网络的人脸表情识别方法。利用PCA对原图像进行特征降维处理得到维数较低的表情图像特征,再从粗到细策略对特征进行融合,最后采用神经网络的BP反向传播算法对训练集和验证集经多次迭代后训练好人脸表情模型。将收集到的表情数据进行实验仿真对比表明:本文提出方法与常用的分类算法相比,人脸表情识别率在本文提到的表情数据库上取得更好的效果。     

会“看人下菜碟”的智能机器——前景广阔的表情识别合成技术

东西方不同的人文、地理导致民族性格的差异,已经为世人所公认。比如通常认为西方人豪爽、外露,东方人委婉、含蓄。 此外,还有现代时尚给人们在性别判断上造成的困难等复杂情况。 这些微妙区别给将来智能机器     

你愿意与机器人结婚吗未来它将拥有人类思维

北京时间2月16日消息,有人担忧如果人工智能发展过于迅速,机器人会崛起并从人类手中接管地球,但另一方面,有些人可能会觉得与机器人结婚也是不错的选择。据英国《每日邮报》报道,一位权威计算机学家预测,随着机器人越来越变得与人类相似,未来的人可能会开始寻找机器人作为伴侣。他的预测与热门英剧《真实的人类》(Humans)的情节不谋而合。在这部电视剧中,人类与帮助     

表情识别的世界——微表情判断的意义与难点

尽管大热的港片《读心神探》被批照搬美国电视剧《千谎百计》（LIETOME）,但片中的读心神探姚学琛依旧给人留下了深刻印象,他从不借助测谎仪,也不会对嫌犯进行过度诱供,仅靠观察嫌犯连续微小的表情屡破奇案。这些一闪而过的窃喜、恐惧或者兴奋的细微表情,如果要冠以一个学术性的名字,那就是微表情。微表情只是表情识别的一个小分支,在表情识别的世界里,还有很多其他精彩的生活。