弱L-fuzzy Hausdorff空间及其性质

研究了弱L-fuzzy Hausdorff空间的性质，包括L-好的推广、遗传性、可乘性、弱同胚不变性及其与其他分离性的关系．讨论了弱L-fuzzy Hausdorff空间范畴的性质，证明了弱L-fuzzy Hausdorff空间范畴是次To拓扑空间范畴的满子范畴及弱L-fuzzy Hausdorff空间范畴是完备范畴．     

半模范畴中Hom的左正合性

利用半模的差模定义了半模同态序列的正合，讨论了Hom函子的左正合性。     

EPON上行方向物理编码子层的FPGA实现

目前EPON的物理层(其中包含物理编码子层)在上行方向尚无ASIC芯片可以直接使用，该文提出了EPON物理编码子层在上行方向的设计思想，并用FPGA实现，功能仿真的结果验证了该设计逻辑功能的正确性。     

π-凝聚环上的余*-模和余tilting模

主要引入了π－凝聚环上的余＊－模和余tilting模的概念，得到了余＊－模的3个刻划，并且利用余＊－模给出了π－凝聚环上余tilting模的特征性质，从而推广了文献（Science in China,1995.39(1)：1709－1728.）中的结果。     

两类图同构的充分必要条件

给出了两类图同构的充分必要条件，结果对研究图的重构猜想有重要意义．     

可成为交换整区的素近环

设N是2-挠自由分配生成素近环,它具有单位元1和中心Z.该文证明了如果N满足下列条件之一,则N是交换整区(1)N容纳2个非零导子D1,D2,使得D1D2(N) Z;(2)N容纳一个非零导子D,使得[D(N),D2(N)]={0};(3)N容纳一个导子D,使得D(Z)≠{0},且() x,y∈N,有[x-D(x),D(y)]=0.     

加权主成分分析法在公路网综合评价中的应用

城市公路网的分析与评价对于公路网规划项目开发、实施决策具有重要的理论价值和现实意义．建立了基于加权主成分分析法的公路网综合评价模型，并给出了评价案例评价结果表明，利用加权主成分分析法评价公路网可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地结合起来，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

基于GIS的陇中黄土高原潜在生态环境评价研究

利用Arc／Info提供的主成分分析方法对陇中黄土高原潜在生态环境进行评价．首先选取对潜在生态环境影响较大的指标构建数字生态环境模型，然后对二级指标体系进行主成分分析，获得一级指标指数，最后对一级指标体系进行主成分分析，获得潜在生态环境评价指数．主要目的在于提供一种生态环境评价方法．     

一种基于SPIHT的分层图像压缩方法

提出一种利用SPIHT算法进行图像分层压缩的编码方法,该方法首先利用图像平滑技术将图像分解为平滑部分和轮廓部分,然后以一定的编码率分别对它们进行编码.实验结果表明,合理分配各层的编码率,能够获得视觉效果比单独采用SPIHT编码更好的编码图像.     

Inorganic chemical composition and source signature of PM2.5 in Beijing during ACE-Asia period

Aerosol samples for PM2.5 were collected in Beijing for 38 consecutive days from March to April 2001 using an IMPROVE Sampler. Concentrations of 20 elements in PM2.5 were determined using a PIXE method. Results show that the average mineral dust concentration of PM2.5 was 14.6 Ilg/m3 during the observation period. On the sand-dust event days of March 21 and April 10, dust PM2.5 mass concentrations were 62.4 and 54.1 μg/m^3, respectively.These demonstrate that fine particle pollution by dust event in Beijing was very severe. The enrichment factors of S and Cu reached minimums on the dusty days and were high on the non-dusty days. It is considered that enrichment factors of elements in PM2.5, which are associated with human activities, can probably provide an effective method to distinguish local sources from external sources of dust. Factor analysis on the chemical composition in PM2.5 shows that sources of crustal matters, anthropogenic emission, and oil combustion contributed to PM2.5 levels in air in the springtime of 2001 in Beijing.