任意形状坯料反挤流变成形内圆筒上限单元技术的改善分析

提出了对任意形状坯料的反挤流变成形内圆筒的运动许可速度场改善．在以前各种著作中出现的速度场不满足在模具和材料接触面的法线速度必须为零的条件，而且忽略了冲头下面的材料旋转．同时对前者进行了修正，对后者以一种新的速度场进行了改进．得出的挤压载荷的理论计算值比文献中出现的低，且更接受实验结果，同时平均挤压高度与实际情况相吻合．     

改进的条形基坑突涌判别式

将条形基坑隔水层视为匀质、连续构件，从坑底突涌的实际民政部及突涌机理出发，借助材料力学和结构力学理论，通过分析提出近似假设并建立比较符合情况的条形基坑突涌判别式，为判别突涌得供了有效、简易的计算方法。     

多齿映射和多角映射的子移位

考虑多齿映射Ｓｒ（ ｘ） 和多角映射Ｔｒ（ｘ） 在单位区间的某些子集上的子移位．特别，ｒ 可以推广到有理数ｑｐ 的情形，对映射Ｓｑ／ ｐ（ｘ） 和Ｔｑ／ ｐ（ｘ） 也得到某些结果．     

接地导体球附近任意电四极子的电象

利用电多极子电荷密度的δ函数表示式，导出了接地导体附近任意电偶极子和电极子的电象一般公式，并指出高阶电多极子电象的求解方法。     

研究生课程《软件构件理论》教学改革初探

《软件构件理论》是为计算机专业研究生开设的一门重要课程,但由于发展历程较短而存在许多问题,我们通过改革教学形式、调整考评机制等手段,充分发挥了研究生的学习主动性,激发了其学习的积级性和科研创新意识,取得了较好的效果。     

怎样读懂电路原理图

对初学者来说,读懂电路原理图始终是一大难关,要解决这一问题,除了要学习电子元器件的有关知识和内容外,还需要学习《电路基础》《、数字电子技术》《、模拟电子技术》等相关专业基础课知识,更重要的是要有适当的学习和训练方法,才能起到事半功倍的效果,这个方法我们总结为:打好读解电路原理图的基础—了解产品设备功能—读懂系统组成方框图—将方框图与原理图对应—认清供电线路—识别单元电路—原理图与印制电路板(PCB)对照—读懂整机原理图。     

有保护单元的并联系统的最优分配

研究了由2个保护单元在2个被保护单元构成并联系统中的最优分配问题,并给出了证明.     

三维编织C/C复合材料界面相各向异性性能数值设计与表征

三维编织C/C复合材料在制备过程时会存在于基体中,纤维上的缺陷以及界面相的异构。从界面相的异构出发,通过计算机来模拟带有界面相异构的三维编织C/C复合材料模型,预测复合材料在具有界面相异构下的结果,为研究具有不同形式微结构的编织复合材料本构关系,预测编织复合材料的弹性力学行为,搞清不同微结构对应的破坏模式和破坏机理提供参考。     

基于椭圆基函数动态模糊神经网络的储层特征预测

储层流动单元指数(FZI)能够从岩石物理相的角度体现出孔渗关系,可作为孔渗关系分析的辅助性参数。为了在孔隙度、渗透率未知的情况下对逐个采样点求取FZI,在分析泌阳凹陷白云岩分布区关键井的岩心数据和多种测井资料的基础上,建立了一种基于椭圆基函数(Ellipse Basis Function)的模糊神经网络FZI预测模型,该预测系统可根据学习样本自行创建或删减模糊规则。测井资料信息量庞大,因此这种具有自学习机制的预测系统有利于有效信息的提取和利用,特别对于复杂储层而言,减轻了预测过程中对先验信息的依赖程度,因而效率和精度更高。     

基于卷积门控循环神经网络的Web攻击检测方法

针对Web应用程序的攻击一直是网络空间对抗的热点问题，随着Web攻击技术的不断发展，传统的入侵检测系统和Web应用防火墙越来越无法满足安全防护需求。针对攻击者在Web请求中嵌入可执行代码或注入恶意代码来构造各种Web攻击，本文设计一种基于特征融合的恶意Web请求检测卷积门控循环单元(CGRU)神经网络。该网络利用CNN捕捉网络事件的局部特征和高阶特征，摒弃了传统的池化方法，采用GRU代替原有的池化层在时间维度上进行特征采集。同时，为了提高检测性能，筛选传统机器学习中在Web攻击检测领域分类效果较好的9个统计特征来增强原始特征。此外，还使用Word2Vec模型对词嵌入矩阵进行预训练，获得CGRU模型的输入，并对最终结果进行分类，有效提高多分类精度。在公开的HTTP CSIC 2010数据集上与当前典型方法进行对比实验，结果表明：本文所提方法的准确率为99.81%,召回率为99.78%,F₁值为98.80%,精准率为99.81%,较当前典型方法均有提高。