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在降低高光谱遥感影像数据的冗余度方面,波段选择一直是一种有效的方法.近年来,提出了许多用于高光谱波段选择的聚类算法,但大多数算法只有在选择足够多的聚类中心时才能够表现出良好的性能.在选择少量波段时,往往效果很不理想,不能满足实际使用的目的.而且,随着聚类中心数量的增加,大多数波段选择算法的精度存在不同程度的下降趋势.针对当前基于聚类的波段选择方法存在对聚类中心数的强敏感性和选择的特征波段子集高相关性的问题,提出了一种基于近邻子空间划分的波段选择方法(SEASP).该方法主要包括近邻子空间划分和特征波段选取两个步骤.考虑到高光谱波段之间的有序性,SEASP首先计算出相邻波段之间的相关系数,得到相关系数向量.若两个波段之间的相关性在某个区间内最小,即相关系数的变化率在该区间内最大,说明这两个波段在很大概率上不属于同一组,为两个相邻分组之间的分割点.因此,在相关系数向量的基础上,计算出其对应的若干个极小值,通过极小值的选取来确定最终划分的子空间.最后以信息熵为度量标准从划分的子空间中选出特征波段子集.在3个公开数据集的实验结果表明,提出的SEASP算法与其他算法相比,不仅原理简单,而且在精度... 相似文献
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《安徽大学学报(自然科学版)》2020,(3):1-5
Ravi Kumar Bandaru提出了BRK-代数的概念,并研究了相关性质,证明了所有满足结合律的BRK-代数都是群.讨论N(2,2,0)代数与BRK-代数的关系,进一步研究了N(2,2,0)代数的理想与滤子,并在N(2,2,0)代数的p-根集上构造了一个商代数. 相似文献
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为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩.基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失.针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法.首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩.仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比. 相似文献
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用一种新的变分方法研究准二维量子阱中极化子系统的自陷能等问题.只有纵光学声子和表面声子的对称模对极化子的基态能量有贡献.作为例子,对GsAs/AlAs量子阱中极化子的基态波函数和自陷能进行了数值分析.与先前的结果相比,当有效耦合常数稍大时极化子具有更低的自陷能. 相似文献
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在连续模型中研究了电子-声子相互作用对一维金属介观环中由磁通Φ诱发的持续电流的贡献.持续电流随磁通Φ的变化具有周期性.周期为磁通量子Φ0=h/e.研究表明,电子-声子相互作用不仅降低系统能量而且对持续电流有抑制作用.持续电流与系统中的电子数(N)有明显的依赖关系.当(N)增加到足够大时,持续电流趋于零. 相似文献
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