完全渔网图的邻点可区别全染色

通过分析完全渔网图的结构,研究了它们的邻点可区别全染色问题,并运用构造法和色调整技术给出了其邻点可区别全染色,从而得到了邻点可区别全色数.     

没有7-圈的平面图的BB-染色?

研究了没有7-圈的连通平面图的BB-染色问题。应用经典的Discharging方法,证明了没有7-圈且不含相邻4-圈的连通平面图G,存在G的一棵生成树T,使得( G,T)是BB-4-可染的。这一结果进一步拓展了平面图的BB-4-可染的充分条件。     

樱花:无止息的爱

日本人对于樱花的痴迷独步天下,樱花之美也是如此。白日里看惯了樱花的柔媚风流之态还不够,到了酣眠之际,诗人还把飘落的樱花花瓣也带入了梦中,让它装点自己的梦境,对于樱花的欣赏和喜爱可见一斑。下榻山麓边,惯看春来花枝展。夜深酣睡眠。     

活性染料冷轧堆微悬浮体染色工艺研究

探讨预处理工艺中各因素对活性染料染色效果的影响,优化出最佳的预处理工艺配方.实验结果表明,与传统冷轧堆染色工艺相比,预处理后的棉织物采用微悬浮体染色工艺具有明显的增深效果,进而可节约染料,减少生产废水中的色度污染,降低污水处理负担,给工厂带来一定的社会和经济效益.     

关于圈的广义Mycielski图的全染色

设G是一个图,f是从V(G)∪E(G)到集合C的一个映射,若f满足相邻点染色不同,相邻边染色不同,任意一个点与其相关联的边染色不同,则称f是图G的全染色.文章研究了圈的广义Mycielski的全染色并证明它满足全染色猜想.     

基于LS-SVM的棉针织物染色上染率模型的研究

针对棉针织物染色上染率建模中存在非线性建模困难及预测精度不高等问题, 结合棉针织物的染色机理, 基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立上染率模型并进行预测. 将提出的方法与BP神经网络法进行比较, 试验结果表明前者具有更高的预测精度, 验证了LS-SVM对织物染色上染率预测建模是一种可行而有效的方法.     

一类字典积Cn[H]的星全染色

简单图G和H的字典积G[H]是指具有顶点集V(G)×V(H)的简单图G[H],其顶点(u,v)和另一个顶点(u’,v’)相邻当且仅当uu’∈E(G),或者u=u’且vv’∈E(H).研究了n阶圈Cn与m阶简单图H的字典积Cn[H]的星全染色,得到了圈与某些特殊图的字典积的星全色数.     

冠图Cm·Sn和Cm·Pn的邻点可区别Ⅰ-全色数

根据冠图Cm.Sn和Cm.Pn的结构性质,用穷染递推的方法,讨论了Cm.Sn和Cm.Pn的邻点可区别Ⅰ-全染色,得到了相应的色数,并给出了具体的染色方案.     

不含特殊短圈平面图的无圈边染色

无圈边染色是指图G的一个正常边染色,使其不产生双色圈.研究了不含特殊短圈平面图的无圈边染色问题,证明了：如果平面图G不含4到8-圈,那么G的无圈边染色数不大于Δ（G）＋1.     

图K2n\E（Fm）（n≥4,m≥2）的点可区别边染色

对简单图G(V,E),设f是从E(G)到{1,2,…,k}的映射,k为自然数,如果f满足:1)对任意的uv,uw∈E(G),v≠w,有f(uv)≠f(uw);2)对任意的u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠C(v).则称f为图G的k-点可区别边染色法,而最小的k被称为点可区别边色数(其中C(u)={f(uv)|uv∈E(G)}).研究了图K2n\E(Fm)(n≥4,m≥2)的点可区别边色数.