芪苈强心胶囊配合阿托伐他汀对慢性心衰患者心功能的影响

探讨芪苈强心胶囊配合阿托伐他汀对慢性心衰患者心功能的影响。选取兰州市公安局安康医院诊治的慢性心衰患者92例,按照随机数字表法将患者进行分组,实验组和对照组各46例,对照组给予阿托伐他汀干预,实验组在阿托伐他汀治疗的基础上加用芪苈强心胶囊干预。观察两组患者的治疗效果、心功能指标、不良反应。实验组总有效率为95.65%明显高于对照组的78.26%,差异有统计学意义(P0.05)。两组患者治疗后心脏指数(CI)、左室射血分数(LVEE)、心脏彩色超声每搏量(SV)、较治疗前均有所增高,左心室舒张末期内径(LVEDD)较治疗前有所下降,且实验组优于对照组,差异具有统计学意义(P0.05)。两组患者均出现轻微不良反应情况。芪苈强心胶囊配合阿托伐他汀治疗慢性心衰患者,疗效好,安全性高,值得被应用及推广。     

HPLC法测定贞芪扶正胶囊中两种异黄酮类成分的含量

目的:建立测定贞芪扶正胶囊中毛蕊异黄酮和芒柄花素含量的方法。方法:采用RP-HPLC法;色谱柱:KromasilODS-1柱,流动相:甲醇-水,梯度洗脱,流速为1.0ml.min-1,检测波长254nm测定。结果:毛蕊异黄酮和芒柄花素线性范围良好,平均回收率分别为:101.629%;94.841%,RSD分别为:1.02%;6.89%。结论:该方法简便、准确、快速、重现性好,为该制剂的质量控制提供了科学的依据。     

毛细管电泳法测定广枣三味胶囊中氧化苦参碱含量

用毛细管电泳法测定了广枣三味胶囊中氧化苦参碱的含量．氧化苦参碱的线性范围为：15．3～102．0μg／ml；相关系数为0．9998；回归方程为Y=0．7635X-3．586；RSD（n=5）分别为0．42％；平均回收率100．45％．该方法简便、快速、结果准确、重现性好．     

金水六君煎胶囊质量标准研究(Ⅱ)--橙皮苷和阿魏酸的分析测定

据药理试验表明,橙皮苷是复方金水六君煎胶囊的有效成分,采用HPLC法,对金水六君煎胶囊中橙皮苷和阿魏酸进行了含量测定.用Hypersil BDS C8柱(10μm),流动相为V(乙腈)V(体积分数8%醋酸)=1783,流速为1.0 mL@min-1,柱温40℃,橙皮苷在284 nm下检测;阿魏酸在314 m下检测.橙皮苷平均回收率为100.1%,RSD为1.60%;阿魏酸平均回收率为98.3%,RSD为1.10%.     

基于极端学习机的胶囊缺陷检测

针对胶囊常见的凹陷缺陷进行不变矩分析,提取胶囊的偏心率和圆形度为特征变量,提出一种基于极端学习机的胶囊缺陷检测与识别的方法,对胶囊进行检测分类.仿真结果表明基于极端学习机的胶囊分类算法能很好地区分出具有缺陷的胶囊,分辨正确率接近100%,运算速度比BP神经网络更快,训练过程稳定,也说明所提取的特征能很好区分有凹陷与无凹陷胶囊.     

HPLC法测定首乌益智胶囊中大黄素和大黄素甲醚的含量

建立了高效液相色谱法(HPLC)同时测定首乌益智胶囊中大黄素和大黄素甲醚含量的方法。采用C18(250 mm×4.6 mm,5 μm)色谱柱,以甲醇 0.1%磷酸水（82：18,V/V）为流动相,检测波长为289 nm,流速为1.0 mL/min,柱温30 ℃。测得大黄素在0.019～0.19 μg（R=0.999 9,n=5）、大黄素甲醚在0.021～0.21 μg（R=1.000 0,n=5）线性关系良好;大黄素和大黄素甲醚的平均回收率分别为98.58％、100.01%,相对标准偏差分别为2.66％、1.15%。研究表明,该方法专属性强、结果准确,可作为同时测定首乌益智胶囊中大黄素和大黄素甲醚含量的方法。     

磁控减肥胶囊反应机理及结构研究

针对肥胖且不宜剧烈运动人群的减肥需求,提出了一种可以在胃内完成充放气过程的磁控减肥胶囊模型。胶囊内通过酸碱盐反应使气囊充气,充气后的气囊在胃中通过占据胃内容积以达到减重的目的。该化学反应的发生由内部小磁铁控制,并且小磁铁的驱动可由外部磁体控制;在治疗结束后通过外部磁铁使气囊放气,胶囊可从消化道自然排出。结合化学实验确定了采用一水合柠檬酸饱和溶液与碳酸氢钠粉末反应的方案,并将溶液体积控制在2 mL内;通过COMSOL Multiphysics软件对磁铁模型进行有限元仿真分析,估算了胶囊外部磁铁的体积。研究结果揭示了磁控减肥胶囊的反应机理,也证明了该胶囊结构模型的可行性。     

基于网络药理学探讨连花清瘟胶囊防治新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的作用机制

目的 基于网络药理学方法研究连花清瘟胶囊活性成分防治新型冠状病毒肺炎的作用机制.方法 通过文献挖掘确定连花清瘟胶囊活性成分,依托TCMSP、Swiss Target Prediction数据库检索活性成分靶点,利用Cytoscape3.6.1软件绘制连花清瘟胶囊活性成分-靶点网络;运用GeneCards数据库查询新型冠...     

基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究

为了提高乐音主频识别性能，采用胶囊神经网络用于主频识别，并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化，以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型，并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进，优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明，合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法，该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。     

基于胶囊网络的青少年特发性脊柱侧弯智能分型研究

针对青少年特发性脊柱侧弯疾病的影像诊断问题，基于胶囊网络设计一种智能辅助医生诊断的脊柱侧弯分型算法，直接通过脊柱X光影像给出脊柱侧弯分型结果。该算法在胶囊网络使用共享注意力模块关注脊柱区域多尺度的特征信息，利用胶囊解码结构产生一致性的胶囊向量，使用动态路由算法共同激活脊柱畸变区域的胶囊向量完成脊柱侧弯分型的预测。实验结果表明，本算法的准确率、F1分数、G-mean等指标均优于Vgg、ResNet、EfficientNetV2等卷积神经网络分类方法。