大学生外语学习的成就内隐观调查研究

对于外语教学的研究，可以从不同角度入手，分析不同的影响因素。笔者认为，意识指令行为，要确定正确的教学方法，首先必须了解学生的想法，从学习者本人的主观意识出发，即从内隐观角度进行调查，才能真正做到为学而教。     

双螺杆食品挤压机的应用及性能分析

本文着重介绍了双螺杆食品挤压机的特点及目前国际上应用的情况,并对双螺杆食品挤压机的灭菌、酶的失活及大豆蛋白质的组织化效果等性能作了实验分析,同时给出分析的结果。     

语音识别中的动态时间规正和隐马尔可夫模型等价性研究

本文论证了动态时间最正和隐马尔可夫模型在一定条件下的等价性，指出在连续观测空间中，隐马尔可夫模型的状态时序列在一定条件下就是动态时间规正中的参考模板。     

大隐翅虫CREOPHILUS MAXILLOSUS（LINNAEUS）的初步研究

涉及大隐翅虫的种下阶元，研究标本保存在四川师院生物系 。     

大隐静脉结扎及白砂糖外敷治疗胫前溃疡疗效观察

目的探讨大隐静脉结扎并用白砂糖外敷治疗小腿胫前溃疡的疗效.方法选择明显大隐静脉曲张合并胫前溃疡多年的患者,采取大隐静脉分段结扎后胫前溃疡面外敷白砂糖.结果1～3个月溃疡明显好转.结论大隐静脉结扎加白砂糖外敷治疗胫前溃疡手术安全,疗效肯定.     

面向无人艇的船舶主动干扰意图识别模型

针对水面无人艇(USV)在进行障碍物规避过程中需要对船舶的干扰意图进行识别的问题,提出基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和连续隐马尔科夫模型(continuous hidden Markov model,CHMM)的船舶干扰意图识别模型.首先,考虑到意图识别的复杂性,基于USV与船...     

基于PCA与DHMM的发动机故障诊断研究

提出了主元分析方法(PCA)与离散隐马尔可夫模型(DHMM)相结合的发动机故障诊断方法.首先利用PCA进行发动机振动信号的特征提取,设计了基于PCA的振动信号故障特征提取算法;然后采用DHMM进行故障诊断,构建了基于DHMM的故障分类器和诊断数据库,设计了柴油机振动信号的故障诊断策略.实际应用结果显示,该方法是可行的,对柴油机故障的诊断精度,达到了94.17%,具有工程应用价值.     

基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法

为了能实时准确地评估网络安全风险,提出一种基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法。该方法基于隐马尔科夫模型对目标网络进行建模,通过节点的直接风险和相关性引起的间接风险来量化节点的安全风险;考虑节点在网络中的重要性程度,结合节点安全风险,量化目标网络的整体安全风险。通过实验对所提方法进行验证。实验结果表明：该方法能够对由节点相关性和节点重要性程度所带来的网络安全风险进行量化,使得网络安全风险评估结果更加准确、可信。与传统的网络安全风险评估方法相比,该方法能够更加及时地发现网络中的异常风险变化情况,为网络安全防御策略的及时调整提供依据。     

区间删失复发事件数据混合效应模型

通过向一般速率模型中引入随机效应项来研究区间删失复发事件数据的个体异质性,允许协变量对含有区间删失的复发事件数据产生影响。在给定随机因子和协变量的条件下建立基于区间删失复发事件数据的混合效应模型。利用极大似然方法估计此模型中所感兴趣的参数,证明此混合效应模型中参数估计的相合性与渐近正态性。通过大量的数值模拟试验研究混合效应模型和参数估计方法的有限样本性质,对一组真实膀胱癌数据的分析表明服用三胺硫磷可以降低膀胱癌的复发率。