EI Nino现象预测途径的重要进展——1997～1998年将发生EI NinO现象

<正>赤道东太平洋海表温度异常增暖(简称El Ni(?)o现象)产生全球气候异常变化,早已引起人们广泛的注意。因此预测El Ni(?)o现象的发生、发展已成为当前气候预测中的一个重要课题。经过十多年的研究,在预测El Ni(?)o现象方面取得了重要进步,发展了多种动力和统计预测模式。这里值得一提的是Cane和Zebiak的简化海气耦合模式,该模式成功地预报了1986～1987年和1991～1992年的El Ni(?)o现象,但对1993～1995年的El Ni(?)o现象预测是失败的。至今,El Ni(?)o现象发生的预测还没达到令人满意的地步。     

渤海海域海冰严重灾害的灰色预测

根据１９６０－１９９５年间渤海海域的海冰灾害的实际观测资料，建立了信息ＧＭ（１，１）模型，并在此基础上又分别对ＧＭ（１，１）灰色预测模型提出新的改进型预测模型，并运用改进型的预测模型对渤海海域的海冰严重灾害进行预测，据预测未来可能发生的两次海冰严重灾害为２００３年和２０１１年。     

时间乘子加权广义预测控制

提出一种具有时间乘子加权性能控制的广义预测控制算法，此方法能提高系统的稳定性，同时与其他算法相比提高了系统的瞬态响应，文中还给出这种加权下广义预测控制渐进稳定的充分条件，仿真实验说明了算法的有效性。     

预测支持系统中动态模型的研究与应用

介绍了一个智能预测支持系统中的动态模型生成的研究，提出了静态模型与动态模型两种模型表示方法。并对静态模型的表现形式，为产生动态模型而对方法库系统和模型库系统所作的改进，系统中心部件—模型求解控制模块、动态模型的生成进行了详细论述。     

区块整体调剖效果预测

对于不同的区块，实施整体调剖的效果不同，同一区块在不同开发阶段实施整体调剖的效果也不同，因此，在对区块实施调剖之前应该对其效果作出预测，以提高整体调剖的科学性．文中以油藏数值模拟为手段，研究了不同油藏类型在不同的非均质程度条件下及不同含水期进行整体调剖的无因次增产效果，为预测整体调剖的效果提供了依据．实验分析表明，这种预测方法简单可靠，预测精度高，是一种实用的方法．     

煤与瓦斯突出的神经网络预测分析

煤与瓦斯突出是一个复杂的过程 ,做好预测预报工作显得尤为重要。本文通过建立煤与瓦斯突出的人工神经网络预测模型、原始样本的学习 ,可预测待报样本的突出情况 ,并进行了实例分析。经过检验 ,该预测模型的预测精度较高。图 1 ,表 2 ,参 3。     

油气田产量预测的一种功能模拟模型

论述了油气田开发系统的非线性特征，特别是描述系统变化的产量指标在整个开发过程中的非线性．认为油气田累积产量随时间呈不对称“Ｓ”型有限增长；并基于不对称有限增长信息的微分方程，提出了一种预测油气田产量的功能模拟模型及其相应的参数求解方法．同时，文章还对油气田产量兴衰的四个阶段，以及油气田瞬时产量和年产量的关系进行了研究．模型从系统辨识理论和控制论的观点出发，从时间流中考察油气田产量系统的非线性特征，具有多功能性．它不但可以预测油气田的累积产量、瞬时产量和年产量，而且可以预测油气田的可采储量，同时还可以预测最高瞬时产量、最高年产量及其发生时间与相应时刻的累积产量，还可预测年产量与瞬时产量兴衰过程的时间界线．经实例验证表明，模型具有很好的适用性和有效性．     

陕甘宁盆地西部某油田开发工业经济评价

在陕甘宁盆地西部某油田石油地质评价基础上，根据油田的技术经济条件，对未来进行工业开发的经济价值进行预测和评价，分析计算油田未来开发的费用、盈利和贷款偿还能力等，考虑该油田工业开发的可行性．分析表明，在现行财税制度和价格水平条件下，该油田开发的经济效益基本接近全国石油行业的平均水平，投资回收期与行业基准回收期相当，属较好的投资项目，具有一定的抵抗产量风险的能力．因此，该油田的开发是可行的．     

某钢厂冷轧发货预报模型的预测算法及策略

分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法，结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略，给出了严格的基于实际生产数据的仿真研究。仿真结果表明，依据模型提出的预测策略是可行的。     

金属的腐蚀与防护技术

论述了金属腐与防护在国民经济与国防建设的重要性，特别是以实例着重讨论了它对大型工程结构运行可靠性及其安全保障的技术－经济意义，探讨了技术科学的学科特点及其发展趋势。