基于粗糙集的不相容决策表属性约简算法

对Skowron可辨识矩阵方法进行分析,应用反例说明基于Skowron可辨识矩阵方法对不相容决策表属性约简中存在一定的局限性.针对这一问题,提出了一种基于互信息的求属性核方法,并在此基础上利用互信息作为启发信息,在算法中加入了消除冗余属性的二次约简过程,构造一种完备的启发式属性约简算法.实例分析表明该算法能够有效地对不相容决策表进行属性约简,且具有较好的约简效果.     

带变量核分数次Marcinkiewicz积分在Hardy型空间的有界性

证明了带变量核分数次Marcinkiewicz积分μΩ,α在Hardy空间及Herz型Hardy空间上的有界性。利用Hardy空间及Herz型Hardy空间的原子分解定理,得到了在核函数Ω满足一定条件下算子μΩ,α的H1,Lnn-α型和(Hp,Lq)型以及从Herz型Hardy空间到Herz空间的有界性结论。     

支持向量机核函数选择的研究

支持向量机是近年来发展的以统计学习理论为基础的新型学习机。该学习机用结构风险代替经验风险,因而具有传统的神经网络无法相比的优势。在该学习机的各各研究方向中,核函数的选择无疑是极其重要的核心问题。通过对核矩阵的计算和研究,从理论上为核函数的选择提供了参考。     

基于大间距准则的混合核Fisher判别分析

针对KFDA算法中存在的问题,提出了基于大间距准则的混合核Fisher人脸特征提取算法;首先,将原始数据通过非线性映射投影到高维数据空间;然后,引入大间距准则和混合核函数使得同类样本在投影后离得更近,不同类样本在投影后离得更远;在PIE和AR人脸库中的仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。     

双原子分子相对运动方程的求解

其中μ为约化质量,j为转动量子数,x=r-r_e,r_e为平衡核间距,V(x)为势能函数,R_(vj)(X)为待求径向函数,E_(vj)为相应的能级。 本文选用适当的谐振子本征函数为基,用线性变分法求解方程(1),即     

改进的SVM决策树分类算法

为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。     

化学镀法合成纳米Ag包覆Al_2O_3复合粉

以平均直径约为200nm的Al2O3粉为原料,以氨基溶液为镀液,硝酸银为初始材料,在反应过程中,控制最佳的还原剂浓度、反应时间等参量,使Al2O3表面获得均匀的金属Ag涂层·以HRTEM,XRD,EDS等手段研究了化学镀银所获得的Ag Al2O3复合粉的结构·结果表明,所有的Ag Al2O3复合粉具有壳 核结构,壳层由纳米非晶银和纳米银晶体颗粒构成,尺度分别是5nm和10nm·     

改进的核极限学习机定位算法

针对神经网络无线定位方法,存在训练耗时长,定位结果易受噪声干扰的问题,提出了一种改进的核极限学习机无线定位算法。采取在同一位置进行多次测量的方法得到训练数据;把同一位置测得的数据划分为一个样本子空间并提取样本子空间的特征,以样本子空间的特征代替原来的训练数据;利用矩阵近似及矩阵扩展的相关理论改进核极限学习机算法;将处理过的训练数据利用改进的核极限学习机进行训练,得到定位预测模型。仿真结果表明,在相同数据集下,改进的核极限学习机训练用时短、定位速度快;在相同噪声干扰情况下,此算法定位预测误差小。经验证,该算法不但能提高网络的训练速度、定位速度,还能有效地降低噪声的干扰,提高定位精度。     

Nucleostemin siRNA对结肠癌细胞株HT-29细胞凋亡的影响

利用RNA干扰技术沉默结肠癌细胞株HT-29细胞中Nucleostemin(NS)基因的表达,并分析其对HT-29细胞凋亡的影响,进一步利用半定量RT-PCR和Western blotting技术检测细胞凋亡相关基因caspase-3/9 mRNAs和蛋白的表达.结果表明,NS基因的沉默能明显提高caspase-3/9的活性(P0.05),并诱导细胞发生凋亡,此外,HT-29细胞中NS基因沉默后,caspase-3/9mRNAs和蛋白的表达均明显升高,提示NS基因沉默介导的细胞凋亡与caspase-3/9基因表达的升高密切相关.