核Drell-Yan过程中的能量损失效应

核Drell-Yan过程中的能量损失效应是不同于束缚核子部分子分布函数核效应的另外一种核效应.用G.T.Garvey和T.C.Peng提出的处理能量损失的方法分别计算了入射质子束能量Ebeam为120GeV,50GeV的(p+W)/(p+D)的Drell-Yan微分截面比,对核Drell-Yan过程中的能量损失值与入射夸克在A核中的平均路径长度A的关系进行了讨论,提出用低能量的质子束、对核子数A为不同值的多种核子进行实验来进一步研究能量损失效应的建议.     

FLDA的核化过程

核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核化过程),并对特征空间中投影向量可由训练样本线性表示问题予以证明.     

在折叠模型下对超核_Λ~(13)C基态结构的研究

用集团结构模型、折叠模型和少体理论方法,从基态结合能和集团间的均方根半径方面研究了13ΛC超核的基态结构,计算结果与实验值符合较好.     

基于ALCSL&LS 核函数的支持向量机签名认证

提出一种名为ALCSL&LS的核函数来描述签名动态信息之间的相似性. ALCSL&LS核函数利用自适应最长共同子序列的长度,不仅描述了签名动态信息整体上的趋势相似性,而且选择性的描述了某些重要的特征局部在时间弯曲校正后的相似性,并将两者融合生成核矩阵. 该核函数具有相似性描述直观、对噪音具有的鲁棒性和易于实现等优点,它核化的支持向量机实现了签名原空间上的非线性划分. 基于此方法的签名认证实验获得了比较满意的结果.     

改进的支持向量回归机

标准的支持向量回归机中原始最优化问题的目标函数有两部分：一部分是衡量经验风险的，另一部分是衡量推广能力的。本文引入一个凸函数来代替衡量推广能力的部分，讨论了当这个凸函数取不同的形式时支持向量回归机的变形，这些模型不再要求核函数必须对称正定，从而为我们可以得到更灵活的回归曲面提供了有效的工具。     

BL Lac天体AO 0235+164的长期光变周期分析

通过有关文献收集了天体AO 0235 164的光学B波段的资料，用Jurkevich方法讨论了其周期性，并采用几种方法(离散相关函数(DCF)法，Montel Carlo法，折叠法等)对所得结果进行了分析．结果表明，该天体可能存在一个时标为1．56a的周期．     

混合性结缔组织病l例误诊

患者女 ,22岁 ,高热 ,双手肿胀、双上肢及颜面部皮疹1a。于2001年7月25日入院。患者1a来反复出现高热 ,体温在40℃左右 ,双手肿胀 ,日光照射后双上肢及颜面部等暴露部位出现皮疹 ,伴四肢酸痛 ,乏力 ,畏寒。曾在院外先后诊断为系统性红斑狼疮和日光性皮炎。近3d来上述症状再发 ,性质同前。入院后查体温40 2℃ ,脉搏118次/min,急性热病容 ,双上肢及颜面部出现不规则红斑疹 ,少许鳞屑 ,咽部充血明显 ,双肺呼吸音增粗 ,无罗音 ,双手肿胀 ,活动欠灵活。实验室检查 :类风湿因子 ,C反应蛋白 ,斑点型抗核抗体 ,抗SCL -70抗体 ,以及抗核糖核蛋白均…     

基于SVR的区域经济短期预测模型

分析了区域经济发展的特性，并指出在区域经济发展预测中存在非线性强、波动性大的特点，从而导致常规的宏观经济预测手段难以取得理想的预测效果。核方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射，建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性建模能力。首先对影响区域经济发展的各因素进行了相关分析，在此基础上提出并建立了基于SVR的区域经济短期预测模型，广东省江门市的应用实例说明了该模型的有效性。