松辽盆地深层天然气分布规律及大庆油田勘探系统各公司综合技术研究

本文通过对整个松辽盆地深层天然气地质条件、天然气的富集、成藏规律等的系统研究,全面完成了对整个松辽盆地深层天然气有利勘探的断陷、区带和圈闭目标的评价与优选。其中首次应用了含油气系统理论,深入研究了松辽盆地深层气藏成藏机理、气藏控制因素以及气藏的分布规律,并开展了对松辽盆地深层资源量的重新计算和评价。由于我们极大地丰富了断陷盆地的勘探理论与实践,所以对松辽盆地深层天然气勘探决策和具体勘探目标(圈闭)部署具有重要的参考和指导作用,也为国内外深层致密气藏的勘探提供了成功经验。 大庆物探、录井、测井公司针对松辽盆地深层火山岩储层进行了深入交叉、“大联合”式的综合研究,正在建立识别、划分和描述火山岩的综合地质模型。我们以松辽盆地深层火山岩气层为具体研究对象,通过地震、录井、测井资料与岩心分析资料的对比研究搞清火山岩的岩石类型、裂缝发育程度,对火山岩储层参数进行评价。本文通过对深层火山岩储层的系统研究,初步建立深层天然气的评价方法,研究结果在生产中试用,使深层火山岩储层的评价水平有了较大的提高。     

高校基础研究与高技术企业创新耦合协调发展及其溢出效应研究

基于2009-2017年中国30个省份面板数据,从创新效率、势力和指数等多维度测算分析各省份高校基础研究与高技术企业创新水平,探讨二者之间耦合协调度及其空间相关性;同时,结合空间计量模型,分析了耦合协调度影响因素的直接和间接效应.     

多市场非均衡模型的模拟建模方法

将模拟方法引入到无样本分割信息的多市场非均衡计量经济模型中,建立起多市场非均衡模型的GHK模拟极大似然法,并通过仿真实验说明了该模拟方法的有效性。     

探讨仪表仪器计量检测的重要性

随着社会经济的发展以及升学技术的突飞猛进,我国各个行业的发展水平以及发展速度得到了空前的进步,与此同时,企业之间的竞争力也愈演愈激烈,为了提高企业的根本经济效益以及竞争力,相关企业不仅投入大量的先进生产设备,而且还积极引入西方先进国家的生产技术,从而有效的保障企业生产产品的质量,这些技术的引进不仅提高了企业的经济效益与社会效益,而且还在企业生产产品活动中发挥了巨大的作用.     

基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计在设备故障诊断中的应用

为了消除或衰减加在机械故障信号上的有色高斯噪声,更好地对信号功率谱进行估计,提出了基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计方法。该方法依据是高阶统计量对高斯噪声不敏感的特性。仿真结果表明,该方法能有效的抑制高斯有色噪声的干扰。     

基于文献计量的国际地面沉降、地面塌陷研究态势分析

随着经济的发展,人类工程经济活动日趋频繁,随之带来的地质灾害现象也日趋严重.地面沉降、地面塌陷已成为国内外城市面临的主要地质灾害之一.科技文献能够反映科学研究的发展动态,本文利用Thomson Data Analyzer(TDA)分析软件对SCIE文献数据库中收录的地面沉降、地面塌陷研究论文进行了数据挖掘和分析,结果表明合成孔径雷达干涉测量、地下水、全球定位系统、开采沉陷,监测、数值模型、地质构造等天该领域的主要研究主题.     

野生马缨杜鹃林土壤化学计量特征

以贵州百里杜鹃国家森林公园内野生马缨杜鹃(Rhododendron delavayi)林下的土壤为研究对象,通过测定不同土层中土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)和全钾(TK)等养分含量,计算其化学计量比,分析不同土层中土壤养分含量与化学计量特征的变化规律。结果表明:随着土层深度的增加,SOC、TN和TP含量均表现出递减趋势,pH值表现出升高趋势,TK含量则表现为先升高后降低;不同土层深度土壤的化学计量比为C∶P C∶N C∶K N∶P N∶K P∶K,0～10 cm的土壤层C∶P、N∶P、C∶K、N∶K与其他土壤层均差异显著,10～20 cm土壤层的C∶P、C∶K与其他土壤层均差异显著。TK、pH与其他指标均为负相关关系,其中pH与C∶P、N∶P、C∶K、N∶K为极显著负相关关系。聚类分析发现TP和TN是区分各土层差异的主要组分。     

短序列、低信噪比条件下积分三谱计算的改进算法

提出了一种适用于短序列、低信噪比条件下计算积分三谱（Integrated Trispectum)的改进算法,在积分三谱计算中将自回归（AR）谱估计代替离散傅里叶变换（DFT）,得到了一个基于AR谱估计的积分三谱算法,通过计算机仿真与传统的积分三谱算法进行比较,发现在加性色高斯噪声、短序列和低信噪比的情况下,改进的积分三谱算法的性能大大优于传统算法的性能。     

服务系统中的服务人数的极限性质

令《Ｘｎ，ｎ≥１》为ｉ．ｉ．ｄ．非负ｒ．ｖ．ｓ．，Ｘｎ，１≤Ｘｎ，２≤…≮Ｘｎ，ｎ为Ｘｉ，ｉ≤ｎ的次序统计量。《ｓｎ，ｎ≥１》为一正常数列，记Ｎｎ＝ｍａｘ《ｋ≤ｎ：Ｘｎ，１＋Ｘｎ，１＋…＋Ｘｎ，ｋ≤ｓｎ》。本文讨论了Ｎｎ的几乎处处收敛性与渐近正态性，改进了Ｂｒｕｓｓ的结果。     

矩限制下次序统计量均值的界

设X_1 X_2…,X_n为随机变量,它们的次序统计量为X_(14)A≤X_(26a)≤…≤X_(n.n),记E(X_(itn))=μ_(iln),当X_1…,X_n有共同的均值μ,方差σ~2时,〔1〕中得出了其次序统计量均值的界,本文在E(X_i)=μ,E|X_i|p=c<∞(p>1)时,得出了相应的结果。特别,如对任p>1.E|X_i|p=c(p)≤k<∞,i=1,2,…时,我们得出