采用压缩感知和GM(1,1)的无线传感器网络异常检测方法

针对当前无线传感器网络(WSNs)异常检测算法的检测准确率较低同时影响网络能耗均衡的问题,提出了一种基于改进压缩感知(CS)重构算法和智能优化GM(1,1)的WSNs异常检测方法。首先,通过建立双层异质WSNs异常检测模型,并采用压缩感知技术对上层观测节点收集到的下层检测节点温度测量数据进行处理,同时结合温度数据稀疏度未知特点,构造有效的稀疏矩阵和测量矩阵,并重新定义测量矩阵正交变换预处理策略,使得CS观测字典满足约束等距(RIP)条件;其次,重新定义了离散蜘蛛编码方式,蜘蛛种群不断协同进化,以获得稀疏结果中非零元素的位置信息,利用最小二乘法得到非零元素的幅度信息,实现了对未知数量检测节点数据的精确重构。在此基础上可以由蜘蛛种群迭代进化得到优化后GM(1,1)的参数序列,通过检测参数序列的相关阈值来判定节点是否发生异常。实验仿真结果表明,与OMP-IGM等异常检测方法相比,该方法的异常检测准确率提高了约7%~33%,网络能耗降低了约18%~43%。     

汉中市今春两次“倒春寒”天气对农业生产影响的调查分析

一 今春“倒春寒”概况 1、汉中市今年3月12-14日出现了一次明显“倒春寒”天气过程，日平均气温在前期15．6度的情况下猛降到2．6—3．8℃，最大降温幅度达13℃。这三天平川最低气温达到-0．6～0．3℃，山区达到-5～-7℃。伴随这次强降温，各县区还出现了连续两天的中到大雪，积雪厚度大都在2～5厘米。     

广西民族地区中学生生活压力事件问卷编制报告

在参考相关文献的基础上,从理论上构建了中学生生活压力事件问卷的大致结构,并形成了原始的调查问卷,对广西少数民族聚集地区的中学生先后进行了两次调查,运用探索性因素分析及项目分析对问卷的题项进行筛选后,正式确定了广西民族地区中学生生活压力事件问卷的题项及其结构;在第二次的调查中,运用分层面因素分析法进行了进一步分析,并检验了该问卷的信度、效度。     

一种混合系统的递归式仿真模型

本文在混合系统的自动机和变迁系统模型的基础上,对混合系统按照不同抽象层次进行系统分解,提出了一种递归形式的混合系统模型。这种模型支持由粗到细逐步细化的建模。当这种模型满足给出的若干附加性质时,它容易转化为逻辑结构清晰的混合仿真程序。最后对一个混合系统的实例建立了其混合仿真的递归形式仿真模型。     

大气物理与大气探测的一些进展

本文综述大气物理与大气探测中主要方面的一些进展,即地基大气遥感、卫星气象、云物理、临近预报和全球气候变化。侧重于大气遥感在这些领域中的作用。并以北京大学的大气遥感研究工作,作为实例阐述。它包括微波辐射计及其环境遥感应用、大气云雨对微波通信影响的评估、光学和卫星遥感大气污染、卫星遥感大气和海洋、世界气候研究计划。     

庐山旅游气候资源评价及深度开发

气候资源是旅游事业开发中极为重要的资源之一．通过分析庐山旅游气候资源优势,对庐山风景区的旅游气候优势及人体舒适指数进行了评价,指出深度开发和利用庐山旅游气候资源是庐山旅游业实现可持续发展的重要途径之一．     

蓬莱19-3油田溢油事件及其应急管理综述

当今社会并不太平,不管是自然因素还是人为因素,都引发了各种类型的突发事件。频繁发生的突发事件对人们的生命财产造成了极大的损失。蓬莱19-3油田溢油事件的发生不仅造成了比较严重的经济、环境和社会影响,还会推动我国的石油发展战略以及海洋石油开发技术,并会将中国的应急管理引向一个新的方向。本文将从中国的应急管理、蓬莱19-3油田溢油事件造成的影响以及启示三个方面,深入分析此次事故带来的影响。     

银川一次冰雹云的观测和天气分析

利用常规气象观测资料、多普勒雷达探测资料,以2005年5月30日银川观象台观测的一次降雹过程为例,对冰雹形成过程中浓积云演变为积雨云并降冰雹的过程进行了深入的分析,对这次降冰雹过程前后云的演变、天气背景、影响系统、大气层结稳定度、雷达回波等特征进行了综合分析.结果表明,该冰雹云系是一个中小尺度系统、强度很强的对流风暴单体;影响系统为蒙古低涡;"高干冷、低暖湿"的高低层配置为强对流天气、冰雹的形成提供了有利条件.应用反射率因子、径向速度、风廓线等多谱勒雷达产品资料,有效地揭示了冰雹天气系统的结构特征,为观测人员准确判断、记录冰雹云具有一定的指导意义.     

基于事件的文本相似度计算

大量研究成果已经表明,事件在很多文本中是客观存在的.从语义的角度理解,诸多文本是由事件组成的,事件是文本表示的最小语义单位.给出了基于事件的文本表示模型,在此模型的基础上,从文本类型相似度计算和文本内容相似度计算两个层面论述了文本相似度计算的方法.     

基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取方法

为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法--邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征--运动相关电位(MRPs).NSP算法不需要对样本的数据分布进行假设,主要利用样本的邻域关系和类别信息寻找最佳投影方向,使得映射后邻域内异类样本距离之和与同类样本距离之和的比值最大化.采用BCI竞赛2003和2001的其中两组数据进行实验,结果表明NSP算法能更有效地提取MRPs特征.