大数据下的智慧校园建设研究——以“智慧甘农”为例

随着大数据、云计算等新型信息技术的广泛应用,数据迎来了井喷式的增长阶段,大数据的应用受到了更多的关注。本文介绍了在大数据背景下甘农智慧校园建设的现状,分析了智慧甘农在目前建设过程中所面临的问题,提出智慧校园建设思路及智慧校园建设的总体框架,并对其应用进行了研究分析。     

依托大科学装置产业化的人才需求和发展策略研究——以散裂中子源为例

大科学装置作为国家科技基础条件平台的重要组成部分,依托大科学装置的产业化价值也受到各国的关注,相关人才是产业化过程中非常重要和稀缺的因素。以散裂中子源为例,通过实地调研一手资料、访谈关键人物和借鉴标杆的成功经验,包括英国哈维尔高科技园区、日本散裂中子源(Japan Proton Accelerator Research Complex,以下简称J-PARC)、上海光源和美国阿贡实验室等,研究发现在依托大科学装置的产业化过程中,需要实验科学家、产业化相关领域科学家和专业技术背景的产业化人才。借鉴国内外大科学装置的人才发展经验,并结合我国散裂中子源所在地东莞及其周边实际情况,提出人才引进、人才培养和人才激励人才发展策略,促进大科学装置的产业化进程。     

600mm 35CrMo钢立式连铸圆坯宏观组织分析

基于中原特钢股份有限公司立式连铸工艺与CAFE形核理论,建立了Φ600 mm 35CrMo钢立式连铸圆坯传热凝固耦合模型,采用薄片移动边界法对圆坯宏观组织进行数值模拟,分析了钢液浇注过热度和二冷水制度对宏观组织的影响,并在现场进行了Φ600 mm 35CrMo钢圆坯的连铸生产。结果表明:圆坯宏观组织形貌模拟结果与现场低倍组织相一致,过热度为40℃时中心等轴晶率为29.16%。当过热度由30℃升高到50℃时,晶粒数由9 332个减小到7 155个,降低了23.33%;晶粒平均半径由1 302μm增大到1 622μm,增大了24.58%;中心等轴晶率由35.75%减小到21.13%。当冷却强度由弱冷变为强冷时,晶粒数由9 391个减小到7 228个,晶粒平均半径由1 259μm增大到1 576μm,中心等轴晶率由36.05%减小到23.04%。     

大孔树脂纯化天麻多糖的工艺研究

本研究以炮制的干天麻为原料,水提醇沉法提取多糖,大孔吸附树脂纯化,比较了八种大孔树脂(AB-8、D101、LX-17、D301、NKA-9、S-8、LSD-001、ADS-7)对天麻多糖静态吸附-解析效果,筛选出最佳纯化树脂,再研究最佳树脂纯化天麻多糖工艺参数.结果为:八种大孔吸附树脂中D101对天麻多糖的纯化效果最好.样品液浓度、温度、上样速度,洗脱用乙醇浓度、洗脱流速及洗脱体积等因素均对D101树脂吸附分离天麻多糖有影响.所得的最佳纯化工艺为:20℃是较适宜的吸附温度,上样速度1BV/h,上样浓度4mg/mL,进行吸附;吸附饱和平衡后,用解析液浓度60%乙醇,解析速率2BV/h,解析液体积3BV进行动态洗脱.通过该工艺天麻多糖的纯度提高到了65.7%,表明了大孔树脂D101对天麻多糖具有较好的纯化效果.     

大数据时代高校图书馆资源建设

本文对当前高校图书馆资源建设现状进行分析,提出了基于读者和资源融合、系统和数据库集群化管理以及高校图书馆智慧化构建体系的方向,以此充分挖掘高校图书馆的资源优势,提升高校图书馆的智慧化、个性化程度,为高校图书馆可持续发展提供新的深层次思路.     

大数据环境下科技情报研究的新模式

 大数据时代为科技情报研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要发展新的数据驱动型情报研究模式来变革数据治理和工作流程,提高情报研究和咨询服务的质量。本文概述了传统的人力驱动型科技情报工作模式,分析了存在的问题和局限性;综述了海量异构数据集成、数据管理与分析方法和工具的开发进展;提出了建设数据驱动型科技情报研究模式的整体架构,展望了未来研究的重点。     

大数据时代统计学专业论文写作指导课程的创新教学模式研究与实践

随着科学技术的不断发展,大数据时代的到来,统计学专业论文写作指导课程面临着前所未有的机遇和挑战.统计学专业论文写作指导课程要适应时代发展的要求,克服教学无聊呆板的现象,注重兴趣的激发和能力的培养.在分析大数据时代统计学专业论文写作指导课的传统教学模式面临的挑战的基础上,研究了统计学专业论文写作指导教学模式的发展趋势,提出大数据时代适应社会发展潮流的统计学专业论文写作指导课程教学改革模式.     

在1型糖尿病患者中使用胰岛素泵大剂量计算器与标准胰岛素剂量计算的效果比较

现代胰岛素泵使用大剂量计算器(BC)来决定合适的胰岛素剂量以促进达到目标血糖值。本研究旨在比较胰岛素泵BC和标准胰岛素剂量计算对血糖控制的影响。通过系统检索英文数据库Pub Med、EMBASE和Cochrane图书馆,中文数据库万方、CNKI、CBM,查找有关1型糖尿病使用胰岛素泵BC的随机对照试验和观察性研究,检索时间为2015年5月1日。筛选出符合纳入排除标准的研究,并进行质量评价,合理地进行meta分析。最终纳入了6个试验,354名受试者。2篇随机对照试验的meta分析表明在实验组矫正胰岛素量明显小于对照组(MD-2.31;95%CI:3.59~1.03;p=0.0004),每周低血糖发生数也少与对照组(MD-0.47;95%CI:-0.95~0.02;p=0.06)。其他作者报告试验组餐后血糖比对照组显著减少。3个试验中报道了BC组血糖自我监测更频繁。两组的糖化血糖蛋白(Hb A1c)没有差异。根据治疗满意度量表得出患者很满意BC的治疗。胰岛素泵BC对餐前胰岛素计算有效且安全性好,对患者血糖有控制有好的效果。     

机器学习在湍流燃烧及发动机中的应用与展望

随着燃烧科学的发展，数值仿真与实验测量产生了大量数据，这些数据隐含许多有效的物理信息。传统研究方法对此类信息主要利用基于物理规则的模型去处理，但随着数据量的增加，基于数据驱动的方法开始受到重视。机器学习(machine learning, ML)技术由于在数据分析和处理方面取得了巨大成功，为处理燃烧领域的大量数据提供了一种新的范式。该文简要介绍了ML在湍流燃烧中的应用，主要包括化学反应、燃烧建模、发动机性能预测与优化、燃烧不稳定性预测与控制等4个方面，讨论了机器学习在燃烧研究中面临的挑战，并对未来应用进行了展望。     

如何寻找大数据营销的最佳切入点

大数据营销是近些年来兴起的一种新型营销方式,这种营销方式的出现迅速改变了传统的营销模式。大数据营销模式的出现有助于实现技术变革,这项技术的应用将成为时代发展的必然选择。在今后工作过程中对于大数据营销必须要高度重视。寻找切入点是大数据营销的关键步骤,文章首先分析了大数据营销的分类,从分类来看大数据营销可以分为自有类和第三方平台这两种类型。探讨了大数据营销的用途和价值,重点探讨如何寻找最佳切入点,在实际工作过程中就是要充分利用大数据以及利用大数据的理念来分析小数据。