基于线性多步积分法建立高速互连系统的缩减模型

基于线性多步积分法 (LMIM)建立了高速互连系统的数值模型 ,该模型具有和集总参数电路相容的形式 ;在此基础上 ,结合 Arnoldi算法 ,建立了互连系统相应的缩减模型 ;利用该缩减数值模型可以消除传统缩减模型仅适用于 RLC电路的条件限制 .数值试验结果表明 ,该模型具有较高的计算效率和计算精度     

DAO Jet数据库引擎在锥齿轮精锻系统中的应用

介绍了VisualBasic访问数据库的方式和实现方法 ,具体剖析了DAOJet数据库引擎的对象模型 ,并给出了具体示例程序。结合齿轮精锻加工系统的实际要求 ,阐明了如何利用DAO成功实现该系统中各类数据库的查询和调用 ,应用表明DAO技术有效地实现了用户与系统间的交互、系统和数据库之间的数据交换 ,提高了产品设计效率     

Web与数据库的连接技术

在介绍了Web环境中数据库访问模型的基础上，论述了Web环境中利用CGI，JDBC和ASP技术实现与数据库连接的三种方法。     

WINDOWS系统的数据库访问技术

本对Windows系统上常见的数据库接口进行比较总结，对他们之间的差别进行了比较，并概括介绍了编程方法。     

基于LDAP的目录服务分析与实践

介绍了轻度目录访问协议 L DAP和相关的应用程序接口 .客户服务器模式下 L DAP客户程序能很容易地访问服务器上的人员、组织和其它资源信息 .由于 L DAP用于全球目录服务 ,其数据被组织成层次结构 ,数据从根开始向下分枝到独立的目录项 ,最后用网景公司 L DAP的 C语言开发包编写了一个简单的 L DAP客户端程序段 ,该例子对于一个具有简单数据需求的组织应该如何设计相应的目录树提供了一种详细的方法 .图 2 ,参 4     

在ASP.NET中实现SQL SERVER数据库的匿名访问

Web数据库应用对来访者的身份认证分为Internet服务器(ⅡS)合法身份认证和数据库(SQL Serve)合法身份认证两层.当一个能匿名访问Internet服务器的用户不能匿名访问SQLServer数据库时,将不能获得数据库提供的服务,Web数据库应用难以实现.为此,笔者介绍了在利用ASP.NET进行Web应用程序设计中,匿名访问SQL SERVER数据库的方法.     

依据Web服务端到端的电子商务应用开发

为了解决电子商务中存在的数据交换问题,利用XML及其相关标准和技术,结合电子商务安全技术和其它现有的技术,构建了以SOAP为基础的Web服务,提出了一个面向中小型企业的端到端的电子商务数据集成方案,以解决中小企业电子商务数据集成中所存在的问题。以此方案为依据,我们建立了一个实例系统,实现了两个企业之间基于Web服务的包括订单生成、发送、接收、处理和回复全过程在内的电子订货过程。     

一个大规模网络撕裂的有效算法

该文对大规模网络分析的撕裂技术提出一种拓扑算法，该算法从求最小割集的角度，对网络进行最优撕裂，其算法理论比较简单，保证在多项式时间内获得撕裂支路数最少的撕裂结果。以图论中邻接矩阵为基础，给出了该算法的理论证明，通过实例应用可以看出该算法效果简捷有效。     

校区互连及双链路接入Internet的研究与实现

为解决各分校区与中心校区的互连以及网络访问速度较慢的问题，对校区互连的实现方法及路由配置作了讨论；对采用CERNET和CHINANET两条链路接入Internet的路由配置方法及在路由器上实现数据分流、访问列表和策略路由作了讨论。经过这次网络改造，各校区之间可以实现互通互连，影响网络速度的瓶颈问题也基本得到了解决。     

An index method for continuous moving objects

There are current, historical and future information about continuously moving spatio-temporal objects. And there are correspondingly spatio-temporal indexes for current, past and future querying. Among the various types of spatio-temporal access methods, no one can support historical and future information querying. The Time Parameterized R-tree(TPR-tree) employs the idea of parametric bounding rectangles in the R-tree. It can effectively support predictive querying to continuously moving objects. Unfortunately, TPR-tree can not used to historical querying. This paper presents a partial-persistence method in order to extend TPR-tree for querying past information of moving objects. In this method, several TPR-trees will be created for more effectively predictive querying, because TPR-tree has a time horizon limit for predictive querying. Further more, a B-tree will be used to index time dimension. Since the partial-persistence method brings about huge storage space using, this paper also discusses some methods on how to reduce storage space. Finally, this paper presents an extensive experimental study for the proposed method and gives some interesting directions for future work.