发展低碳经济的进展、挑战和机遇

近年来,英、美、日、法、德、等国家以及中国政府在发展低碳经济方面做了不同程度的推进。中国在减少二氧化碳排放方面取得了许多成果,在新能源发展、节能减排新技术的研发和资金支持、利用清洁发展机制和二氧化碳排放权交易获得发达国家提供的减排资金和技术等方面面临着挑战和机遇。对一些国家发展低碳经济的进展回顾表明,已经初步形成的低碳经济的基本发展路径为:首先是政府有计划地推动,其次是制定适当的法律法规作为约束手段,再次是政策引导和市场经济手段的激励。     

云南煤矿安全救援现状与对策

兼职矿山救护队是一支正规矿山救护队的补充,鉴于我省煤矿安全工作的任务重,各煤矿生产企业要充分认识到救援工作对煤矿安全工作的重要性,本文首先阐述了云南煤矿救援的现装,指出了存在的问题及成立兼职救护队的必要性,最后提出兼职救护队的建设与管理。     

积极开展行动研究 提高大学英语教师职业发展

行动研究对大学英语教师的职业发展具有重要的指导作用,为教师在外语教学理论与实践方面的探索提供了切实可行的方法。大学英语教师应将这两者有机地结合起来,用研究者的眼光去看待外语教学。通过对自身教学行为的反思,教师可以改变教学观念,提高教学质量。     

教学行动研究在高职英语课堂教学中的应用

教学行动研究强调教师以研究者的身份关注自己的课堂,是一个循环反复的过程,包括计划、行动、观察分析、反思等环节.通过在高职英语课堂进行的研究实验,探讨教学行动研究的方案、对策、实施以及评价,进而使英语教学从理论和方法上有显著改进和创新,进一步提高教学效果.     

一种求解大规模方程组的修正Dai-Yuan共轭梯度法

设计一种针对大规模非线性方程组的修正DY共轭梯度算法.该算法的搜索方向不仅自动满足充分下降条件,而且属于信赖域.在适当条件下,可以证明新算法是全局收敛的.初步的数值实验表明新算法可以有效求解大规模非线性方程组.     

基于蚁群算法的子阵级自适应多波束形成

在大型阵列信号处理中,可以在子阵级进行数字波束扫描形成多波束,降低硬件成本和系统复杂度,其中子阵划分的优劣直接决定信号处理的性能.针对子阵级多波束形成的问题,提出了一种基于蚁群算法的子阵划分最优策略,该策略将蚂蚁的迁移路径作为子阵划分方案,以峰值旁瓣电平为优化目标进行迭代搜索,使得子阵级自适应形成多波束方向图的旁瓣性能...     

基于决策树的快速SVM分类方法

为提高支持向量机（support vector machine, SVM)算法对大规模数据的适应能力,加快SVM算法的分类速度,提出一种基于决策树的快速SVM分类方法。该方法的重点在于构建一棵决策树,将大规模问题分解为相对简单的子问题,树中节点由线性支持向量机组成,每个节点包含一个决策超平面,分类过程取决于节点的数量。此方法在分类复杂样本时避免了使用非线性核函数。并且由于使用线性核函数,则不用进行模型选择,进一步加快了样本的分类速度。实验表明,针对大规模多特征数据的非线性分类问题,该方法比传统方法具有更高的速度。     

意图与有意图的行动

意图与有意图的行动之间的关系是行动哲学的一个重要问题。对于这个问题,有两种针锋相对的观点,即意图优先进路与有意图的行动优先进路。本文试图表明,意图优先进路是行不通的。任何将有意图的行动分解为意图和中性要素的做法都会在它们之间产生一个无法填平的裂隙。因此,应该像有意图的行动优先进路一样,将有意图的行动看作是形而上学意义上基本的自然类,用它来解释意图。这意味着,在实践理性领域,占中心地位的是有意图的行动而不是意图。     

欲望、普纽玛与行动——亚里士多德心理学对身心二元论的突破

本文通过考察亚里士多德在《论动物的运动》中的相关论述,试图从心理学和生物学两个层面重构他的欲望-普纽玛-行动模型,并由此指出"普纽玛"在欲望导致行动的过程中,在物理层面上起到了重要的联结作用。这种解释模型为亚里士多德突破身心二元论的传统思路、结合物理层面的因素来说明人类行动者的心理过程提供了关键支持。在此基础上,本文考察了戴维·查尔斯对亚里士多德的思路所做的评论并试图回应可能招致的批评,由此捍卫查尔斯对亚里士多德的解读与辩护。本文认为,尽管亚里士多德在《论动物的运动》中对普纽玛的说明仍存在含混之处,但是他所持的这种心理物理学路线在今天仍然能为我们研究人类行动者的道德心理提供重要启发。     

基于类别层次结构的多层文本分类样本扩展策略

针对大规模多层文本分类训练样本获取代价高、类别分布不均衡等问题, 提出并比较几种基于类别层次结构的大规模多层文本分类样本扩展策略, 即利用类别层次体系中蕴含的类别名称、描述以及类别间的层次结构关系, 从内涵和外延两方面入手构造或扩展类别训练样本。在首次大规模中文新闻信息多层分类评测数据集上, 基于外延的局部样本扩展策略取得较好的性能。参测系统在第一级类别和第二级类别上宏平均F1分别为0.8413和0.7139, 在10个参赛系统中位列第二。